視頻生成進(jìn)展如火如荼，Pika迎來一位大將——

谷歌研究員Omer Bar-Tal，擔(dān)任Pika創(chuàng)始科學(xué)家。

一個月前，還在谷歌以共同一作的身份發(fā)布視頻生成模型Lumiere，效果十分驚艷。

當(dāng)時網(wǎng)友表示：谷歌加入視頻生成戰(zhàn)局，又有好戲可看了。

Stability AI CEO、谷歌前同事等在內(nèi)一些業(yè)內(nèi)人士送上了祝福。

Lumiere一作，剛碩士畢業(yè)

Omer Bar-Tal，2021年本科畢業(yè)于特拉維夫大學(xué)的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)系，隨后前往魏茨曼科學(xué)研究所攻讀計(jì)算機(jī)碩士，主要聚焦于圖像和視頻合成領(lǐng)域的研究。

其論文成果多次被頂會接收，比如Text2LIVE（ECCV 2022 Oral）、MultiDiffusion（ICML 2023）、TokenFlow（ICLR 2024）。

以TokenFlow為例，他們提出了一種框架，基于擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本驅(qū)動的視頻編輯，支持視頻編輯任務(wù)無需任何訓(xùn)練或微調(diào)。

此次加盟Pika前，他曾是谷歌研究院以Student Researcher身份待了9個月，最終經(jīng)過7個月的研究以共同一作身份推出了Lumiere。這時候碩士應(yīng)該還沒有畢業(yè)。

Lumiere的創(chuàng)新點(diǎn)在于，提出了時空U-Net（STU-Net）架構(gòu)：將視頻在空間和時間兩個維度同時進(jìn)行下采樣和上采樣，在網(wǎng)絡(luò)的中間層得到視頻的壓縮時空表示。

在學(xué)習(xí)了3000萬視頻之后，Lumiere可支持文生視頻、視頻編輯修復(fù)、圖片轉(zhuǎn)視頻以及視頻風(fēng)格化等多種功能。

當(dāng)時Jeff Dean盛贊：多模態(tài)視頻生成革命正在發(fā)生。

威爾史密斯吃面（Pika版）

官宣加盟Pika消息之后，官方以及投資人等也送上了祝福。

前幾天，還有位Pika華人研究員Yilun Du發(fā)布了篇文章， 不過應(yīng)該剛從MIT博士畢業(yè)（也可能還沒畢業(yè)），論文單位仍是MIT。

另外在官網(wǎng)還在繼續(xù)招人中。