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出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

“大語言模型只能編個貪吃蛇，而AI Agent可以整出一個王者榮耀。”

曾有人這樣描述關于AI Agent的終極想象。

過去一年，國內外無數科技公司卷入了大模型混戰中，隨之興起的AI Agent智能體應用也逐步成為新的“戰場”。

而今，在AI領域素來低調的字節跳動悄悄出招了，正式面向國內市場推出了AI bot開發平臺——“Coze扣子”。

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這個平臺也被稱為字節跳動版GPTs，專為開發專注于特定功能和特定領域的聊天機器人而設計。即使你沒有編程經驗，也可以創建個性化的聊天機器人，并將其部署在各種社交平臺和應用程序上。

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號稱“只要你有想法，都可以用扣子快速、低門檻搭建專屬于你的 Chatbot，并一鍵發布到豆包、飛書、微信公眾號等各個渠道！”

那么Coze到底有哪些功能？字節跳動在AI bot“下注”意圖為何？AI Agent的發展趨向又是怎樣？

1、打造一個專屬于你的AI bot

為了拓展聊天機器人的能力，Coze提供了一系列豐富的插件工具，覆蓋新聞閱讀、照片與攝影、實用工具、便利生活、網頁搜索等等領域。用戶可以通過集成各種工具來打造個性化的專屬Bot。

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此外，Coze的核心功能還包括知識庫、工作流、數據庫等等。

知識庫：Coze 提供簡單易用的知識庫功能，使Bot能夠與你自己的數據進行交互。無論是需要處理 PDF 還是網頁文本，只需要創建一個知識庫，你就可以在知識庫中存儲和管理數據，讓你的機器人訪問相關知識。

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工作流：如果你有不少創新的點子，希望Bot來代替你的工作，也可以簡單創建一個工作流，將其轉換為Bot技能。如果你會編程，則可以在工作流使用代碼片段來創建復雜的函數，如果不懂編程，也可以通過簡單的操作，來設計你的工作流程。

筆者上手，嘗試創建一個每天可以定時推送技術資訊的新聞Bot。

首先在對話框中對Bot功能進行描述，Coze提供了取名建議——“技術資訊小助手”。表示無異議后，Coze用時不到1分鐘就創建好了Bot。

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之后就可以根據需要做進一步調試。無論是需要進一步完善Bot角色、配置插件、修改開場白、選擇音色還是預覽，都可以逐一進行編排。

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當然，如果你還沒有特別的靈感，也可以到Bot商店去看看其他開發者的作品，收獲啟發。

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2、背后團隊：發力AI應用層的Flow

去年11月，有消息稱，字節跳動成立了一個新部門——Flow，重點關注AI應用層。這一部門由技術副總裁洪定坤領導，業務帶頭人是字節大模型團隊的負責人朱文佳。

在AI領域，字節跳動雖然并不張揚，但投入也不可小覷，從模型層到應用層都在穩步推進。在語言和圖像兩種模態上，語言大模型團隊由字節搜索部門牽頭；圖片大模型團隊則由產品研發與工程架構部下屬的智能創作團隊牽頭。

而Flow部門的成立則是對字節跳動整體AI戰略的重要補充。被譽為“App工廠”的字節向來擅長于打造C端超級App。隨著生成式AI的發展，AI應用層的角逐愈發激烈。如何繼續保持核心競爭力是諸多大廠都在籌謀的焦點。而從字節跳動的這一舉措多少可以看到其行動路徑。

目前，Flow部門已經推出了AI對話類產品“豆包”。在過去三個月間，字節另有四個AI產品面向海外市場推出，包括Coze、Cici、ChitChop和BagelBell。

Cici和Coze 一樣，都屬于 AI Bot創建平臺，可供用戶創建和共享自己的聊天機器人。ChitChop同樣也是AI 聊天機器人創建平臺，不過其開發運營公司是POLIGON。

區別于前三者，BagelBell是一個AI 角色創建與互動平臺，它創造了一個由AI驅動的虛擬世界，可以生成虛構故事的情節和文本，允許用戶在這個世界中創作和探索故事。由字節跳動旗下新加坡公司 SPRING(SG)PTE.LTD開發運營。

3、字節式AI猜想：扼住流量的咽喉

無論是面向國內還是海外市場，字節跳動推出的AI產品在功能和調性上都維持著統一的風格。這種集中試水頗有養蠱的意味。

在今年字節跳動的第一次全員會議上，梁汝波分享的年度關鍵詞是“始終創業，逃逸平庸的重力”。如何擺脫平庸的重力？對目前的字節跳動來說，遵循既往成功的經驗可能是一條捷徑。

回顧字節過往的王牌產品，無論是頭條還是抖音，雖然覆蓋了各種紛繁復雜的內容，但字節本身只是平臺，并不負責內容生產。扼住流量的咽喉才是字節的長項。稍加探索，可以發現，AI bot可能是近年來最有潛力的流量入口。

大模型領域再卷，OpenAI仍是毋庸置疑的領頭羊，差距不可能一日填平。不如另辟蹊徑，說不定就能取得突破。

目前看來，字節跳動已經有了比較清晰的考量：以免費AI bot為敲門磚，先入場接觸用戶，掌握流量入口，再依賴大量的用戶行為和數據反饋，在強大的算法基石上再持續精進模型。

當然這是一個非常理想化的設想。回到AI bot本身，其實無論是字節跳動的“扣子”還是OpenAI推出的GPTs，當前市場上的大多數AI Agent，實質只是構建了一個基于特定知識庫的Chatbot。其落地效果還是受限于應用場景。

這些智能體應用在問答交互方面也許表現不錯，但在程序聯動方面依然面臨重重挑戰。因為這往往涉及到API的應用、授權、維護以及無API管理軟件的連接問題，這也導致其更像是“玩具”，而非真正能深入業務流程的高效工具。

4、AI Agent的發展前路

不久的將來，或許正如比爾·蓋茨的預言：五年內每個人都將擁有AI私人助理Agent，“它們將徹底改變我們的生活方式”。

隨著Agent的構建越發簡單，C端Agent也許會迎來一波爆發。但就目前看來，這一路徑的商業化依舊存疑。并且就目前Agent落地效果來看，未出現真正顛覆性的能力，C端用戶是否會為其買單不得而知。AI Agent作為AI應用的商業化潛力，還需留待時間驗證。

參考鏈接：   

https://www.coze.cn/home

https://zhuanlan.zhihu.com/p/669171376

https://www.woshipm.com/evaluating/5950019.html

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25794699