人工智能會搶走我們的工作嗎？如果你每天都看硅谷高管談論著當今尖端的AI技術，可能會覺得答案是肯定的，并且會很快發生。

不過，剛剛MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）最近的一項研究，可以讓我們可以松一口氣了：至少視覺AI還無法替代太多人類。

論文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

研究表明，勞動力自動化的速度，可能會比我們想象得慢很多。

因為——它們實在太貴了！

視覺任務，AI比人工貴多了

MIT的研究者們不僅研究了AI是否能執行任務，還研究了在更廣泛的勞動力市場背景下，公司取代人類執行這些任務，是否具有經濟意義。

他們發現，雖然計算機視覺今天能夠自動化占美國經濟中占工人薪酬1.6%的任務（不包括農業），但只有23%的薪酬任務（占整個經濟的0.4%）按自動化是更劃算的。

而且，視覺AI的問題不止是百分比小，更重要的是，成本太高。

在絕大多數情況下，人力成本要比采用自動化更便宜。

總體而言，研究結果表明，AI導致的工作崗位流失規模巨大，但這種過程也是漸進的，因此政府有重組的政策和再培訓空間，來減輕失業的影響。」

學者們研究了分析醫院診斷設備圖像，或者檢查托盤是否包含正確物品這類任務，這是如今的AI可以實現的視覺任務。

但作者指出，這類任務往往非常分散，以至于將它們自動化，根本不是經濟的考量。

盡管AI會給勞動市場帶來一些變化，但總有時間來適應它。它們不會并不會發生得太快，以至于讓一切都立即陷入混亂。

當然，這項研究只關注了CV系統（能夠識別、分類圖像和視頻中物體的系統），而非更靈活的系統，比如GPT-4這樣的多模態大語言模型。

OpenAI之前的研究表明，19%的美國勞動者在50%的工作任務中，感覺受到了GPT-4這種級別AI的影響。

這一數字，遠遠高于MIT研究院對于CV的研究。

所以，MIT的研究結果，是否適用于更通用的AI工具呢？目前還未可知。

MIT的研究人員發現，對于公司來說，對CV系統進行「微調」以使其適合特定專業任務，可能會非常昂貴。

雖然這樣的投資對大公司來說或許有意義，但對小公司來說，完全不如一個訓練有素的工人劃算。

關鍵原因就在于，并非AI能完成一個任務，它在經濟上就是可行的。

為了「微調」計算機視覺模型，比如將特定類型的藥瓶區分開，達到99.9%的準確率，我們就需要收集大量不同藥物的標記圖像，這個過程昂貴且繁瑣，即使招來底薪的工人，廉價完成這項工作。

因為隨后，我們就不得不支付在大量數據存儲上微調AI模型的大量計算成本。

GPT-4能替代人類嗎？或許會更快

但目前尚不清楚，大語言模型也符合這種情況。

不過，微調尖端的LLM來執行特定任務，可能只需要一個詳細的書面規則列表，會比微調CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一項研究發現，GPT-4在使用詳細的政策文件和幾個token的示例進行微調后，就能有效地執行內容審核任務。

這些發現表明，與計算機視覺模型相比，大語言模型可以更快、更便宜地應用于更廣泛的社會經濟勞動上。

目前，GPT-4的微調仍處于受限測試模式，因為OpenAI不希望遇到任何重大的安全挑戰。

論文地址：https://llm-tuning-safety.github.io/

但隨著OpenAI及其競爭對手開始允許客戶微調模型，自動化水平的速度可能要比MIT研究中預測的快得多。

對此，MIT研究者Thompson表示——

「當然，定制LLM可能比定制計算機視覺系統更容易，所以會在經濟實踐中被更多采用。

但是，只要實踐中需要一個小型工程團隊，將系統集成到公司的工作流中，成本就仍然是不可忽視的因素。」

AI替代我們，還很遠

對于許多公司來說，視覺自動化在經濟上并沒有多少吸引力，而且這種情況會持續很長一段時間。

MIT的研究指出，為特定任務微調AI系統的成本實在是太高了，這對小型企業來說，是很不劃算的。

舉例來說，在一家面包店中，雖然AI系統可以用來進行食品質量控制（所用時間占面包店工時的6%），但設備高昂的投資成本和維護成本，甚至直接超過了它所節省的費用。

在接受《時代》雜志采訪時，主要作者Neil Thompson強調，雖然AI有可能對就業市場產生重大影響，但這一天離我們還遠。

現在，通過AI向自動化的過渡，并不算迫在眉睫，所以不至于造成什么恐慌和混亂。政策制定者也有機會采取再培訓之類的措施。

所以，這篇文章指出了一個關鍵的問題：雖然眾多AI技術讓人們危機感爆棚，但只有大幅降低AI的部署成本，大大擴張AI的應用范圍，才能讓自動化對企業更具吸引力。

巴黎高等商學院經濟學副教授Antonin Bergeaud表示，現在許多學者都寫過這樣的文章，探討AI對未來勞動力市場的影響，他們使用的主要是公開的衡量標準。

然而，這些估計錯誤地依賴于這樣的假設：如果一項工作可以自動化，它就會實現自動化。

Bergeaud表示，MIT這些學者的研究，采用了全新的視角，仔細估算了實施這項技術的成本，包括從安裝到維護的過程。

跟美國目前的勞動力成本相比，即使是僅僅與人類一樣好的人工智能系統，真的采用起來，往往也非常昂貴。

因此，這項研究得到的結論也是驚人的，勞動力市場中面臨自動化風險的比例，要遠遠比我們想象的小得多。

當然，AI引起這么多人的失業焦慮，也是有原因的。

DeepMind聯創警告：幾年內，AI就會沖擊勞動力市場

DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman此前就警告，從長遠來看，人工智能是一種「從根本上取代勞動力」的工具。

Suleyman在世界經濟論壇年會上表示，「我們必須認真思考如何整合這些工具（AI），如果完全放任市場主導，從根本上說，這些工具將取代勞動力。」

當前的人工智能主要做了兩件事情：

首先是提高了現有業務的效率，為企業節省了大量成本，但代價是取代了從事相關工作的人類；其次是創建了全新的業務和流程，這里面倒是蘊含了創造就業的機會。

在未來幾年里，這兩股力量都將給勞動力市場帶來巨大沖擊，造成難以預料的影響。

十多年來，專家們一直在爭論人工智能是否會取代人類工人。

Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年的一項研究中估計，到2030年代中期，美國47%的工作崗位有可能在人工智能熱潮中被自動化。

麥肯錫7月份的一項研究發現，到2030年，將有近1200萬美國人需要更換工作，因為人工智能將取代他們的角色。

事實上，對此發出警告的業內大佬并不止Suleyman一人。

麻省理工學院教授Daron Acemoglu在1月10日發表的一篇《連線》文章中預測，人工智能將在2024年讓所有人失望，證明自己只是一種「通用自動化」，AI將奪走工人的工作，但卻無法實現預期的生產率大幅提高。

「我們世界上一切有價值的東西都是由我們的智慧、我們對信息進行推理和預測的能力創造出來的。而AI恰恰能做到這一點。」

AI將在五年內自己開公司

在之前的世界經濟論壇人工智能小組討論中，Suleyman被問到AI何時能夠通過圖靈測試，甚至展現出類似人類的能力（AGI）。

Suleyman表示，現代版本的圖靈測試，應該是評估AI能否像企業家、項目經理和發明家一樣，擁有制造和營銷產品的能力。

「我很確定，在未來五年內，AI不僅會擁有這些能力，而且這些能力將以非常便宜的價格被廣泛使用，甚至可能是開源的，而這將完全改變經濟。」

IMF主席發聲：全球40%崗位受到AI影響，但也是巨大的機會

而面對AI的沖擊，國際貨幣基金組織也在最新的報告中表示，全球將會有近40%的就業會受到影響。

其中，發達經濟體將有60%的工作崗位受到影響，在新興市場和國家中，這個數字大概是40%，而低收入國家則下降到26%。

在受AI影響的工作崗位中，有一半的崗位會受到負面影響，甚至部分工作崗位將會完全消失。

而對另一半崗位來說，AI帶來的更多是效率的提升，而能夠盡快擁抱AI的打工人收入水平也會隨之上升。

具體來說，研究表明，人工智能可以幫助經驗不足的工人更快地提高生產力。年輕員工可能會發現更容易利用的機會，而年長員工可能會難以適應。

如果類似的情況進一步發展，很快會讓收入兩極分化：能夠充分利用人工智能的工人的生產力和工資會有所提高，而那些不會利用人工智能的打工人，生產力和收入相比將會明顯下降。

而這樣的情況映射到勞動力市場，將會進一步加劇這種分化：很多受到AI技術影響的崗位將消失，而AI技術創造出的新崗位的收入，因為人員的稀缺性，收入會比較高。

這種宏觀的判斷，對應到開發者和AI行業之中，一個很明顯的現實情況就是，開發者開始越來越擔心自己的職業前景。

特別是對于剛入行的開發者，因為他們的工作相對來說容易被AI技術自動化，對于他們勞動力需求會降低，而且收入也會受到影響。

但是對于開發AI技術的算法工程師，以及很多隨著Gen AI浪潮而出現的崗位，他們的收入以及勞動力需求就會持續上升。

針對這份報告的內容，國際貨幣基金組織主席Kristalina Georgieva表示，「人工智能確實可怕，但它對每個人來說也是一個巨大的機會。」

而IMF主席的這番表態，也被網友吵上了知乎熱搜。

確實，AI對于就業和勞動力市場的影響，短時間內還很難達成共識。