Perplexity AI今天宣布，公司獲得7360萬美元的B輪融資，估值達(dá)到5.2億美元，累計融資額超過了1億美元。

本輪融資由IVP領(lǐng)投，英偉達(dá)，Databricks，NEA等機構(gòu)參與，亞馬遜老板Jeff Bezos和前GitHub CEO Nat Friedman等人也參與了投資。

三人構(gòu)成的創(chuàng)始團隊，囊括了IOI金牌得主，曾經(jīng)在谷歌，OpenAI工作或者實習(xí)過的天才程序員，以及AI科學(xué)家。

Perplexity AI成立不到2年時間，目前工作人員不超過40人。他們現(xiàn)在總部依然還位于舊金山的一個聯(lián)合辦公空間內(nèi)。

但他們已經(jīng)創(chuàng)造出了一個能夠挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的產(chǎn)品，月活目前已經(jīng)超過1000萬。

在2023年，他們已經(jīng)處理了超過5億次的查詢，移動端的下載量也超過了100萬。

雖然相比谷歌來說，Perplexity AI現(xiàn)在的用戶規(guī)模還非常小。但是他們所能提供的用戶價值和體驗卻讓一眾大佬都看好它未來的發(fā)展。

相比于谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎提供的10個鏈接，Perplexity AI能直接向用戶提供經(jīng)過AI處理的答案，省去用戶在浩如煙海的信息汪洋中篩選的過程。

他們通過把搜索引擎的結(jié)果和ChatGPT的總結(jié)和問答能力相結(jié)合，最大程度地避免了普通聊天機器人可能存在的幻覺等問題。

而且針對AI總結(jié)出的結(jié)果和答案，他還能通過ChatGPT進一步提供追問功能，幫助用戶主動提問，深挖答案。

Perplexity的創(chuàng)始人表示，針對用戶搜索的問題，他們的優(yōu)勢是利用最先進的AI工具來直接提供答案，而沒有大公司提供答案時會受到的限制，保證了用戶獲得最直接最有效的回答。

大佬紛紛為其站臺

除了過硬的產(chǎn)品力以及飛速增長的用戶，Perplexity AI這次的融資之所以引人注目，也是由于眾多大佬的參與。

Bezos在1998年就投資了谷歌，當(dāng)時谷歌還沒有摸索出任何商業(yè)模式，搜索流量也沒有飛速增長。

所以，這次他對Perplexity的投資現(xiàn)在看來就具有了更重要的象征意義。

——搜索正在發(fā)生變化，而我們正在進入一個新時代。

英偉達(dá)也參與了Perplexity AI的這輪融資，英偉達(dá)應(yīng)用研究副總裁Jonathan Cohen這樣評價perplexity AI：

雖然企業(yè)對企業(yè)和與開發(fā)人員相關(guān)的人工智能功能令人興奮，但人工智能也將改變我們獲取信息的方式。Perplexity 處于這一轉(zhuǎn)變的最前沿，是為數(shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的消費者人工智能產(chǎn)品之一。

除了貝索斯之外，很多Google的前員工也在之前的融資輪次中投資了Perplexity AI：

Paul Buchheit：Gmail的發(fā)明者 

Susan Wojcicki：Youtube前首席執(zhí)行官 

Ashish Vaswani ：Transformer論文的作者

Andrej Karpathy發(fā)推表示祝賀：「對于一款消費品來說，能讓用戶每天都能使用，并樂意為之按月付費，這已經(jīng)是很高的標(biāo)準(zhǔn)了。」

OpenAI開發(fā)者負(fù)責(zé)人、英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan等業(yè)界大佬紛紛送上了祝賀。

Yann LeCun對曾經(jīng)在NYU讀博，在FAIR工作過的CEO Denis Yarats和Aravind Sriniva表示了祝賀。

Aravind Srinivas也是回應(yīng)了自己的感謝：

我們感謝您和紐約大學(xué)為我們提供實驗室空間，讓我們進行第一次白板和黑客會議。我們有在校園附近閑逛的美好回憶，并在您的辦公室進行我們的Twitter搜索演示！也感謝soumith chintala 以及Meta的 LLama 2！

PyTorch創(chuàng)始人Soumith Chintala也非常看好Perplexity AI的未來，發(fā)推祝賀：

到 2023 年底，Perplexity AI已成為我最常用的 AI 應(yīng)用程序。我用它來尋找事實問題——包括最近的新聞/事實、總結(jié)對產(chǎn)品的意見和建議等等。

ChatGPT + Browsing 可以做類似的事情，但它的速度慢了 100 倍，并且通常是隨機的。

創(chuàng)始團隊

與之前的很多明星公司創(chuàng)始人團隊類似，Perplexity AI由下面的三位小哥創(chuàng)立：Aravind Srinivas、Denis Yarats和Johnny Ho。

盡管三人看上去很年輕，但都是AI領(lǐng)域的佼佼者，有天才程序員，也有學(xué)術(shù)大佬。

Johnny Ho是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官。

他負(fù)責(zé)排名和后臺系統(tǒng)的開發(fā)，構(gòu)建了新聞源和摘要電子郵件的關(guān)鍵組件，并啟動和擴展了新的并行化系統(tǒng)。

在成立Perplexity AI之前，他曾經(jīng)在一家量化交易公司工作過。

而在這之前，他是美國最大的在線問答平臺的Quora的工程師。

Johnny從12歲開始編程，2012年，還在上高中的他在國際信息學(xué)奧林匹克競賽（the International Olympiad for Informatics，IOI）中，擊敗了來自白俄羅斯的六枚金牌得主Gennady Korotketvich，獲得冠軍。

Johnny在2012的IOI中取得了滿分，這在25年的比賽歷史上很少出現(xiàn)。

2013年，Johnny開始在美國最大的問答平臺Quora工作，并在之后被哈佛大學(xué)錄取，繼續(xù)信息技術(shù)和數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)和研究。

Johnny表示，比賽獲勝的關(guān)鍵是「熟悉所有可用的算法」，他還在2016年獲得了ACM-ICPC的金牌。

Aravind Srinivas是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。

在創(chuàng)立Perplexity AI之前，他曾經(jīng)在OpenAI，谷歌工作過。

Aravind Srinivas畢業(yè)于UC伯克利，曾在OpenAI、DeepMind和Google實習(xí)。

之后，Aravind Srinivas在OpenAI任職，沿著Stable Diffusion和 DALL·E 3的路線，研究語言和擴散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。

Denis Yarats為紐約大學(xué)人工智能方向的博士，曾在微軟、Quora工作，并在Facebook AI Research擔(dān)任Alessandro Lazaric的顧問。

他在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表了多篇論文，并開源了多達(dá)37個GitHub代碼庫。

高歌猛進

據(jù)統(tǒng)計，Perplexity網(wǎng)站和移動網(wǎng)絡(luò)在12月的訪問量為4500萬次。

首席執(zhí)行官Aravind Srinivas表示，Perplexity的優(yōu)勢在于，專注于微調(diào)各種性能最佳的AI模型，而不是鎖定一個模型。

與傳統(tǒng)的搜索引擎不同，Perplexity提供了一個類似聊天機器人的界面，允許用戶用自然語言提問——比如，「我們在睡覺時會燃燒卡路里嗎？」，「訪問量最少的國家是什么？」等等。

Perplexity平臺的人工智能會以包含源引用（主要是網(wǎng)站和文章）的摘要作為回應(yīng)，此時用戶可以提出后續(xù)問題，以更深入地研究特定主題。

Srinivas表示，借助Perplexity，用戶可以立即獲得任何問題的回答，包括完整的來源和引文，Perplexity適用于使用技術(shù)搜索信息的任何人。

Perplexity平臺的基礎(chǔ)是一系列內(nèi)部和第三方開發(fā)的GenAI模型。

Perplexity的Pro計劃（每月20美元）的訂閱者可以切換使用的模型——谷歌的Gemini、Mistra 7Bl、Anthopic的Claude 2.1，和OpenAI的GPT-4。

Pro用戶還可以使用圖像生成等功能，以及無限制使用Perplexity的Copilot（在搜索過程中會考慮個人偏好）。

另外Perplexity還允許Pro用戶上傳包括圖像在內(nèi)的文檔，并讓模型分析文檔以制定相關(guān)的答案（例如「總結(jié)第 2 頁和第 4 頁」）。

對于各家發(fā)布的模型更新，Perplexity也會及時跟進：

比如Perplexity在之前使用text-davinci-002進行原型設(shè)計，它會產(chǎn)生一定程度的幻覺（1/2~1/3）。

在OpenAI發(fā)布text-davinci-003后，Perplexity將推出新的版本，在很大程度上減少幻覺（1/10）。

Srinivas認(rèn)為，Perplexity提供的搜索過濾和發(fā)現(xiàn)選項比大多數(shù)公司更強大，例如，用戶可以將搜索限制在學(xué)術(shù)論文范圍內(nèi)，或者瀏覽平臺上其他用戶提交的熱門搜索主題。

「有了Perplexity，就不需要點擊不同的鏈接、比較答案、或無休止地挖掘信息。篩選SEO垃圾郵件、贊助鏈接和多個來源的時代，將被更有效的知識獲取和共享模式所取代，推動社會進入加速學(xué)習(xí)和研究的新時代。」

另外，Perplexity的野心遠(yuǎn)不止于搜索。它已經(jīng)開始訓(xùn)練自己的GenAI模型，并利用Perplexity的搜索索引和公共網(wǎng)絡(luò)來提高模型性能。

Srinivas說，「谷歌將被視為傳統(tǒng)和陳舊的東西，而Perplexity將成為下一代和未來的東西。」

也許未來，這家初創(chuàng)公司真的能用AI重新塑造搜索領(lǐng)域新的競爭格局。