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利用 AI 辨識衛星圖像,世界首款“全球船舶足跡地圖”出爐

人工智能
研究人員 David Kroodsma 日前聯合美國國家地理及彭博社慈善基金會,利用衛星測繪數據及 AI 技術建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”,號稱能夠準確記錄人類在海洋中的各種動向。

1 月 4 日消息,研究人員 David Kroodsma 日前聯合美國國家地理(National Geographic)及彭博社慈善基金會(Bloomberg Philanthropies),利用衛星測繪數據及 AI 技術建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”,號稱能夠準確記錄人類在海洋中的各種動向。

▲ 圖源 論文《Satellite mapping reveals extensive industrial activity at sea》(下同)

據悉,目前業界主要通過“VMS(Vessel Monitoring System)漁船船舶監視系統”及“AIS(Automatic Identification System)船舶自動識別系統”監測全球船舶動向,但相關系統存在“設備裝載基數”及“天氣情況”等桎梏,因此“難以準確反映全球船舶動向”。

而研究人員 David Kroodsma 主要利用“AI 識圖”形式,訓練了 3 款用于檢測衛星圖像的 AI 模型,并利用 2017 年 - 2021 年間的全球衛星數據建立了相對全面的“海上船舶足跡地圖”。

IT之家從論文中得知,這份“全球船舶足跡地圖”顯示全球平均有 6.33 萬艘船只在同時航行,但其中“近 75% 的漁船及近 25% 的各式船只”實際上沒有出現在 VMS 及 AIS 船舶檢測系統中,這表明傳統船舶識別系統實際上無法準確追蹤全球船舶動向情況

此外,研究人員還利用 AI 對全球海上能源基礎設施進行了盤點,其中全球最大的海上石油基礎設施集中在北美墨西哥灣,美國擁有其中近 2200 座,占全球海上石油基礎設施的 1/4。

而在海上風電方面,研究人員提到,2017 年至 2022 年中國的風力渦輪發電機數量增長了 900%,增速世界第一,平均每年新建 950 臺,同一期間英國與德國的風力渦輪發電機數量僅分別增長 49% 與 28%。

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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