在數字化和智能化疊加而來的競爭時代，企業必須不斷適應變化，保持競爭力，才能安全穿越周期。

剛剛結束的第12屆壹佰案例峰會（簡稱：TOP100Summit）便是圍繞著“AGI時代創新探索者的實踐啟示錄”這一主旨展開的。在本次峰會上，組委會邀請到了英特爾、阿里、快手、華為、騰訊、小紅書、小米、b站、京東、美團等100位一線大廠技術領袖、核心業務線負責人參與，與現場1000+參會者思想碰撞，成功帶給全國研發行業從業者一場難忘的技術盛宴。

開幕式

AGI時代創新探索者的實踐啟示錄

本屆大會開幕式以線上+線下的形式召開，10000+線上聽眾與1000+線下參會者歡聚一堂，共同預見了2024年組織的未來演進，開幕式以“AGI時代創新探索者的實踐啟示錄”為主方向，旨在通過領先企業的核心思路及創新戰略方法，幫助聽眾把握AIGC發展脈絡，提供實用的指導和啟示，激發研發從業者的創新潛能。具體開幕式的內容如下：

工業和信息化部人才交流中心副主任 曾衛明

工業和信息化部人才交流中心副主任曾衛明先生對開幕式進行了致辭，他表示：當前，我國技術型組織發展與成功離不開數字基礎設施的持續更新，想要構建未來數字化組織系統；重新定義技術與商業的關系；再造組織創新生態系統是當下我們面臨的重大挑戰和機遇。構建未來數字化組織系統需要從戰略高度出發，重新定義技術與商業的關系，再造組織創新生態系統，打造以“技術驅動戰略”的新組織形態是構建未來數字化組織系統的目標。

微軟中國 CTO 韋青

微軟中國 CTO韋青先生表示，“真正偉大的技術都將是融于無形的技術。”也就是說不應該去提起這個技術詞，就像現在不用提我們的家都是被電驅動的一樣。但是當下我們還在說“我在用AI”，這本身是一個現象，也就說明了它還沒有普及。AI這項技術距離能夠為老百姓帶來真正的福祉，解決我們真正的問題還有一段路要走，如果按照電氣化100年的歷史來看，這個帷幕才剛剛打開，大約是一個百年的歷程。

Wayne Gretzky是冰球領域的一位名人堂級別的大師。他說：「我總是滑向冰球即將到達的下一個位置，而不是它現在的位置。」技術的價值體現于通過工程的實現來解決實際問題。機器學習的核心在于人類如何教育它，而人類教育機器的方式是通過提供機器數據而實現的，但這里的數據不是任何的數據，只有代表人類價值觀、人類各個族群的文化與文明特征、行業特征和個體特征的有效數據才能夠訓練出滿足人類共同和專屬需求的智能機器算法。

這個時代的誤解和偏見以指數增長，如果人們不去主動培養對于數字信息的辨識與掌控能力（我把這稱為與智商和情商類似的「信息商」。與信息熵定義不同，信息商強調的是人類利用信息的能力），每個人都可能成為「烏合之眾」，被無處不在的錯誤、虛假和偽造信息，操控、吞沒而毫不自知。

百度智能云技術委員會主席；百度智能云應用產品中心總架構師 孫珂

百度智能云技術委員會主席；百度智能云應用產品中心總架構師孫珂先生認為，隨著整個經濟技術和信息互通的發展，AI原生應用爆發的時代應該會更快速的到來。

孫珂結合百度大語言模型“文心一言”，介紹了百度在人工智能領域的業務布局、最新研究進展、以及應用落地。首先，孫珂展示了文心大模型在基礎模型升級、精調技術創新、知識點增強、邏輯推理增強、插件機制等方面的技術突破；其次，他介紹了百度智能云千帆大模型平臺，它具備多芯兼容、全自動并行加速、彈性調度，高效容錯三大特色；接著，他介紹了AI原生應用開發工作臺百度智能云千帆AppBuilder、新一代智能編程工具Comate、新一代智能數據分析工具百度GBI、新一代智能營銷工具直播帶貨數字人等大模型產品，并展望了廣泛的落地應用場景。

分享的最后，孫珂用一句話介紹到：百度的使命是用科技讓復雜的世界更簡單。

火山引擎副總裁張鑫針對如何更好地利用AI技術，推動企業第二曲線的創新與發展，給出了他的看法。張鑫表示：“從宏觀上看，技術的變革與紅利有利于企業打造新的增長曲線；從微觀上看，火山引擎助力伙伴增長背后具有三個要素，分別是敏捷迭代、數據驅動和體驗創新。”

火山引擎增長三要素的核心是為企業業務服務，伴隨并推動企業業務成長。具體到如何助力企業科研實現新范式，張鑫從火山引擎科研智算云切入做了詳細的敏捷能力介紹：

1.在基礎設施層，火山引擎既可以通過公有云為科學研究提供計算、容器、存儲、網絡等基礎設施，也可以通過火山引擎混合云veStack融合科研結構現有設施，共同打造混合云基礎設施；

2.在平臺層，火山引擎云上高性能計算服務VECTOR所能提供的更加彈性靈活、性能卓越、自助化的計算服務，也可以幫助技術從業者高效地管理并彈性使用云上高性能計算資源；

3.在應用層，針對技術從業者在算力資源、數據集資源以及應用上的高效管理需求，火山引擎以降低計算密集科研門檻為目標，打造了集自動化的工作流編排、Workspace于一身的大數據操作系統Bio-OS，助力數據/工作流管理從孤立到互聯。

針對敏捷業務創新，張鑫給出了開發（從代碼編寫到自然語言）和使用（從圖形界面到對話交互）的具體做法。他表示，火山引擎的模型演進與業務發展相伴，并且致力于打造出極致推薦性能的AML，面向大模型的智算基礎設施與方舟平臺，加速AI創新。

華夏銀行信息科技部副總經理 王彥博

華夏銀行信息科技部副總經理王彥博先生首先介紹了FinTech業務發展熱點方向、技術發展邏輯脈絡，以及銀行金融科技發展的關鍵核心。他表示：風險管理是金融領域不變的主題，風險控制的目標是通過消除信息不對稱性來減少業務的不確定性；銀行金融科技的核心是從大數據走向仿真模擬推進人工智能數字化和信息化發展。

銀行金融科技應用能力體現在“以客戶為中心”的管理輪盤上，從戰略管理到產品管理、渠道管理、營銷管理、風險管理、運營管理、績效管理、人力資源管理、財務管理，最后到審計管理。

當前量子科技已經成為全球科技發展的戰略高地。華夏銀行積極響應國家號召，主動擁抱量子科技，提出“量子金融科技”方法論，將量子科技批量化引入金融科技；同時華夏銀行也積極探索“光子金融科技”應用研究。接下來，王彥博介紹了華夏銀行面向銀行客戶情緒識別、投資組合優化、期權定價、貸款利率預測、銀行依附式自助設備效能分析、普惠金融客戶流失預警、智能風控等金融量子計算應用研究，以及將量子直接通信應用于商業銀行領域；并從光子通信、光子計算、光子數據轉換、光子密*學等方面介紹了華夏銀行在光子金融科技上的應用研究。

最后，他說：“在量子科技、光子科技與人工智能相結合的領域，最為關鍵的是要在新興算法模型上取得突破。因此，培養一批量子金融科技和光子金融科技的模型算法人才尤為重要。”

哈佛商學院企業學習（中國）總經理李梁梁

哈佛商學院企業學習（中國）總經理李梁梁先生開篇談及如何給業務創造更大的價值。2022年，標準普爾500指數中33%CFO成為了CEO，在財務總監或者運營總監首席運營官的角色逐步躍遷為最終企業一把手的先例，在今天變得比較普遍。在數據中卻比較少見到CTO們由董事會最終選為企業的CEO。

在2023年1月份，普華永道發布了一個全球CEO調研報告，顯示40%的英國企業CEO認為他們公司的技術能力落后于戰略目標的達成。從今天技術發展的大時代來看，技術有可能會從后臺走向前臺。

近幾年，光輝國際(Korn Ferry) 對194名CTO調研，51%希望在職業生涯的某個階段成為CEO。但只有12%的表示這是他們的下一步。其實從一個崗位邁向下一個崗位，它是一個重要的管理和領導能力的躍遷。

管理應對復雜（通過資源的有效配置實現目標），企業再有宏偉的目標，我們都希望能夠一步步實現，它解決的是把一個復雜的問題怎么可以變得更加穩定、有規范、有秩序，我們希望規避風險、質量可控、這是管理需要解決的問題。

領導應對變化（通過激發人擁抱變化實現目標）。應對的是團隊哪怕有宏偉的目標，但是需要干勁，不畏艱險的去實現。所以領導需要解決的是給人們制定美好的愿景，要能夠激發大家擁抱改變。

所以，究竟如何領導業務，如何管理他人，包括再到自我成長，它是整個職業生涯中需要不斷成長、不斷精進、不斷練習、不斷關注、有目的的讓自己提高的每一個逐個發展能力項。

微上信息技術研究院院長劉付強

大會主辦方msup創始人兼CEO，微上信息技術研究院院長劉付強先生，通過近一年和國內外企業管理者交流的思考和客戶的親身實踐，給出了文化、戰略、管理、團隊、運營5個關鍵詞。

關鍵實踐一：工程師文化驅動組織創新。市面上越來越多的爆款應用場景，toB場景來自于技術創新帶來的新的生產力、新的業務形態，成為接下來新的組織取向。針對工程師文化，劉付強給出了兩個視角，即：工程師視角（責任擔當、追求極致、終身學習、勇于創新、協同共贏）和組織視角（科技向善、卓越效能、賦能成長、激發創新、技術驅動）。

關鍵實踐二：研發戰略演進為組織戰略。msup從成立到今天16年，調查發現每一家組織都是以技術驅動、數據驅動以及底層作為核心的競爭力的模型。過去musp是一個選課、賣講師平臺，今天更多是幫助客戶把技術戰略翻譯成了6個核心崗位，173個關鍵工作場景，每個工作場景背后都有操盤者，去理解技術戰略，讓員工更好落地技術戰略，理解產品戰略，進而能夠讓戰略落地。

關鍵實踐三：從技術管理到技術創新管理，再到技術經營管理。當下，CTO扮演的更多角色是產研一體，這就需要CTO成為組織轉型中的操盤手，除了具體技術思維外、還要具備產品設計思維。2023年，msup同工業和信息化部人才交流中心共同打造為期6天的CTO領航班，將從新管理體系、新組織模式、新技術戰略三個模塊出發，幫助企業打造基于核心能力的創新生態系統，賦企業經營和組織創新。

關鍵實踐四：打造面向未來的組織級能力。打造面向未來的組織能力一定離不開腰部的人，這些人對團隊理解、團隊效能的敏捷速度的改進至關重要。

關鍵實踐五：激發潛能、持續創新的運營機制。企業的價值就是解決客戶的問題，同時和員工形成聯盟。優秀團隊都是能夠激起客戶的興奮和欲望，激起員工創造力和想象力。2024年希望大家都能夠更多參與到musp海外游學，或者國內游學，比如一起去探尋阿里、百度、飛書、火山引擎等標桿企業背后的產品創新、運營管理機制等。

本屆大會后三天總共設置了6大精彩主題分論壇、36個專題，覆蓋了大模型、產品、運營、團隊、架構、測試、運維、數字化轉型等話題。

大模型應用演進/大模型應用開發/AIGC應用實踐/AIGC&多模態/大模型與開源/國產化與開源

本專場由七位聯席主席策劃出品：快手科技副總裁宋洋、360技術副總裁殷宇輝、騰訊游戲助理總經理龍飛、小紅書技術副總裁風笛、百川聯合創始人Richard、騰訊開源聯盟主席Mark Shan、騰訊專家工程師楊曉峰。

近年來小紅書業務持續高速增長，社區內每天有海量新增內容需要發布和分發。在"每個人都值得被看見"的命題下，技術團隊如何幫助用戶便捷的完成創意內容制作，同時精準的刻畫內容以便高效分發？小紅書創作發布團隊多模態算法負責人宋德嘉將從社區業務的實際情況出發，剖析背后用戶的真實需求，同時分享多模態技術應用的探索與實踐經驗；大模型已經快速地從單一的文本模態進化到多模態，如GPT-4V在視覺等模態上表現出了杰出的能力。在聲音領域，大模型的出現也正在改變該領域算法的研究范式，小米技術委AI實驗室，語音技術專家張俊博表示大模型的成功為 AI 研究指明了方向，多任務統一學習可以帶來真正的理解能力和強大的任務自推廣能力，各任務的統一、各模態的統一是大勢所趨；23年AIGC在內容領域中的應用得到了充分的發展，在內容創作領域，閱文集團 AIGC技術負責人馬宇峰著重分析精選數據與業務指標效果提升之間的關系。

除上述講師外，房棟、胡卉玢、吳斌、涂靖也在AIGC落地實踐方面分享了各自的案例和觀點。

大語言模型如何與媒體行業深度結合，既是趨勢、又是亟待攻克的一個難題。將其落地于媒體行業的業務應用，通常會遇到四類挑戰：1、主流價值觀、正確導向是底線，對大模型的安全性和一致性有更高要求。2、事件的實時跟蹤和精準表達是基礎，需要大模型保證時效性、控制知識幻覺。3、內容多樣性和廣泛性傳播提供價值，需要大模型具備多文體、多風格等多元化創作能力。4、從內容策劃、采標、構思到生產各環節，需要大模型支持可解釋、可干預、可溯源。圍繞著編輯工作的“策、采、選、編、發”全鏈路，擁有十余年人機交互領域經驗的阿里云飛天實驗室大模型應用算法負責人趙中州利用媒體行業大模型賦能各個環節，打造了一整套產品解決方案，支持文本及多模態創作，具有豐富的文體、文風、多種輔助潤色工具以及良好的可控性，在內容采納率上超過80%。此外，快手、華為、360、科大訊飛、陌陌、螞蟻集團等等企業講師也對大模型應用演進/開發領域發表了自己的演講及見解。

通過對大模型與開源、國產化與開源專場智普AI、百川智能、Zilliz、騰訊、亞信安慧、Dify.AI 、OceanBase等研發負責人帶來的實踐分享，參會者紛紛表示，了解了新的自動化代碼生成、開源系統，以及這個賽道的基本發展情況。

大模型時代的產品創新/爆款產品/設計創新趨勢/體驗驅動/增長新范式/AIGC時代產品人的多元技能

本專場由七位聯席主席策劃出品：inSpace影智CEO唐沐、騰訊音樂娛樂集團社交娛樂產品副總裁計鳴鐘、微軟互聯網工程院設計部總經理梁山鷹、微軟首席體驗設計經理唐文菲、飛書設計負責人朱斌、泡泡瑪特首席消費者運營官周樹穎、藍湖& MasterGo聯合創始人朱峰。

大模型時代，作為產品/運營/市場/設計負責人，需要具備長期和敏銳的市場感知，整體產品的產品規劃能力，敏捷開發意識，直達收益的成交策略，深入的業務意識，“重產品而輕技術”的理念。今年，組委會精選了21個年度創新案例，揭示這些「躥紅」的新產品或經久不衰的老產品是如何通過AI尋找創新原點，如何看清商業的規律，如何突破瓶頸持續向上，以產品創新驅動組織增長。

本屆峰會上， 芒果TV 產品技術中心高級總監胡奕涵、小紅書產品設計部增長體驗設計負責人天狼、松下電器營銷企劃部部長陳超、用友暢捷通股份有限公司財稅產品總監張墨分別為我們闡述了AIGC時代產品人需要具備的多元技能，張墨在演講中提到，變革之下組織如何創新才是正確的，即：選對、作準、跑快，選擇適合企業價值的創新方式，做準適合客戶價值的產品創新方向，重新調整組織架構建立合適的創新團隊。

LinkedIn 作為全球首家將 Generative AI 大規模產品發布的公司，利用90天將 MVP 上線，這其中包括找到最恰當的用戶使用場景；在經濟不景氣的環境下利用 Generative AI 獲取正向收益；以及在合理的風險下將產品發布，之后的產品愿景如何確立等。結合硅谷創投圈目前的發展方向，LinkedIn Premium Product Manager戴嘉婧基于日后如何計劃利用 Generative AI 獲得更大的市場分享了如下五個經驗：1、戰略決策過程:AGI要放眼行業，而并不是單一產品線。2、Prompt engineering 是互聯網行業各個工種的未來必備技能。3、AGI 早期可以利用用戶熱情得到正向盈利和用戶反饋。4、項目執行速度要快:執行速度>創業公司爬數據的速度。5、GenAI 提升效率要基于行業能力之上。

在這個令人興奮的大模型時代，影智作為空間智能和消費級服務機器人領域的領軍創業企業，探索了一套基于大模型技術的產品和運營實踐。影智科技產品負責人錢莊將大模型實施的挑戰與經驗進行提煉總結，他表示，關于核算算力成本方面，需要先抓住一個點，用現有方案去驗證它，找到可行的所有路徑；仔細判斷是否真的有必要本地化部署；按Tokens付費是個新玩法，需要預測好使用量，并在灰度小范圍做財務模型。關于模型應用的發展，需要先做好解耦，把業務和模型隔離開；還要進行數據整理和清洗；也要將合規類內容解耦。

除了以上兩個案例外，騰訊音樂、88rising、同程旅行、阿里云、新東方講師也分別講述了爆款產品背后的創新趨勢。

規模化團隊的研發管理/AI時代的技術人成長/工程文化/高效能團隊模式/技術管理精進之路/工程師文化/構建技術影響力&領導力

本專場由六位聯席主席策劃出品：小電科技董事/VP/前CTO蘆宇峰、汽車之家 CTO項碧波、保時捷(上海)數字科技有限公司CTO張駿峰、快狗打車CTO沈劍、英特爾中國有限公司數據中心與人工智能集團首席工程師何萬青、哈佛商學院企業學習(中國)總經理李梁梁。

大多數企業都不是進化型組織，一旦面對變化就容易造成混亂，企業要清醒的認識到，能指揮機器的好領導，可能是未來的第一生產力。面對快速多變的市場環境，團隊管理者打造適應時代的工作方式是至關重要的。

隨著時代的發展，越來越多的企業開始打造質效雙揚的敏捷文化，期望可以通過極簡的底層工作完成快速規模化和團隊能力提升。對于管理者來說，在實施轉型的過程，非常重要的一個環節就是要對齊目標、進展和協作。本屆峰會，來自TC、華農保險、小店科技等企業的講師分別從極簡三原則、數字化管理體系等方面分享了如何引入相關思維，完成大規模的轉型過程。

未來是數據驅動的商業智能！AI的影響是全面、深刻且不可逆轉的，受限于投資、算法和數據的高門檻，以及硬件的可獲得性風險，多數人和組織必然只是AI使用者角色，AI也將減少普通從業人員崗位（含軟件），但AI尚不足以吞噬一切。華為技術有限公司技術專家兼軟件教練周恩表示，不管在哪個時代，技術人員可以堅持技術立身，終身學習，走融合創新之路，用好新技術，以減少AI對我們的影響，也可以使用AI來進行使用者創新，以使能商業成功。

技術人員在職業生涯中的各個階段，需要認識到自己的強項和興趣所在，了解工作內容與影響范圍的變化，不斷提升認知，掌握相應的工具與方法，并持續學習新的管理技能，快狗打車CTO沈劍和參會者探討了技術人員在職業生涯中遇到的關鍵轉變點（職位、思維方式、工作內容以及影響范圍的根本變化）；大環境不好的情況下，技術管理者如何借助日常管理，保持低離職率及高產出？去哪兒旅行機票目的地事業群技術總監鄭吉敏闡述了公司人才觀和團隊文化的具體落地實施方法，同時，他表示，要著眼現在（定規則、控過程、重結果、扛責任），放眼未來（提升成員能力、提升團隊業績）。除此之外，TL還需要對個人能力進行提升，關注一些對團隊高杠桿的事情，并能真正做到以人為本；如何在各方面能力上成長成為CTO-ready的個體？T3出行CTO李京峰認為CTO絕不是僅僅技術人才，而是必須要成為以技術為基礎，精通產品、業務、經營，管理的綜合體。要從技術思維中跳躍出來，但是最終又要回到以技術，為公司和用戶創造價值。

所謂領導力，就是帶領團隊不斷勝利的能力。作為技術Leader，要永遠保持敏捷的技術判斷力、把優秀人才作為核心工作、并且可以向上管理，向未來管理。同時，技術Leader具備創新思維也是帶領團隊數字化轉型成功的關鍵。

算力基礎設施/基礎架構技術演進/云原生與多云/亞馬遜云科技/爆款架構/降本增效下的架構優化&架構治理

本專場由六位聯席主席策劃出品：獵豹移動高級副總裁孫明焱、作業幫CTO羅亮、京東科技混合云首席架構師何小鋒、亞馬遜云科技大中華區開發者關系總監王宇博、去哪兒網技術副總裁張宇、FreeWheel研發副總裁黨政法。

AGI時代，架構師將面臨更復雜的挑戰，需要跨學科知識和創新思維。在業務快速迭代和演化的過程中，離不開業務、組織、技術、安全等多個方面的協同工作，如何幫助組織衡量成本效率是當下架構師需重點關注的方向。

亞馬遜云科技資深開發者布道師鄭予彬、亞馬遜云科技解決方案研發中心應用科學家肖宇、元亞馬遜云科技解決方案架構師莫梓、PingCAP TiDB Serverless 研發負責人孫曉光、亞馬遜云科技資深技術講師魏星在生成式AI方面給予了分享和實踐的啟發。肖宇表示Stable Diffusion亞馬遜云科技插件解決方案提供API直接調用、異步推理和自動彈性伸縮等開箱即用的功能，讓客戶專注于業務功能的設計，而不需要花費精力照看云端底層架構，從而節省大量開發時間，降低運維難度，確保新功能的順利發布。

公有云成本控制影響了公司技術的發展和落地。在業務快速迭代和演化的過程中，如何全面解讀成本結構，衡量成本效率，并制定符合客戶特色的成本優化方案。FreeWheel 數據平臺、架構師姜冰提供了一套科學的架構升級和產品迭代優化的成本決策模型，精準定位低效業務和系統，并在優化的過程中，提供全面的數據分析能力。同時，該案例提供的優化方案，也具備很強的適配能力，可以應用于大多數企業上云的各個生產實踐階段；微博通過技術迭代升級，在微博混合云的基礎上，以降本增效為切入口，同時保證服務穩定性的情況下，構建了微博云原生 PaaS 平臺。在這個過程中，黃陽全帶領團隊做了大量的技術優化和突破，包括在如何不影響業務 SLA 的情況下極致地提高 CPU 利用率、如何提高業務容災能力、如何統一熱點應對體系、如何提高業務管理的易用性等，使微博 PaaS 平臺全天平均 CPU 利用率超過 60%。

最近2個月，不僅是大模型呈現了百家爭鳴的態勢，AI應用也爆炸式增長，只在阿里云的平臺上就已突破十萬以上個AI應用，覆蓋了金融，教育等多個行業，如何快速實現自己的 AI應用創意以及快速迭代，已經是 AI 應用的關鍵挑戰，大模型如何快速部署，模型推理如何更加準確，應用如何快速面客，如何低成本的運行 AI 應用，這些關鍵問題阿里云云原生serverless產品基礎架構團隊負責人趙慶杰為參會者帶來了諸多啟示。

在萬物上云的時代，越來越多企業為了更好展開業務開始采用多云模式。無論是由于數據隔離的部署要求、地域規劃的限制或者規模上云的需要，多云架構都已成為業務上云的核心策略之一。網易、騰訊、高德地圖等企業在多云的環境下實現業務系統的互聯互通，降低了資源使用成本，實現了整體利用率的提升。

DDD、 云原生、Serverless等話題，揭示了架構演進背后的思考和技術著力點，通過傾聽這些話題的分享，可促使技術團隊構建適合自己的、演進成本最小的健壯架構。

數字化轉型頂層設計/數字化轉型實際工具/數據治理/數據科學賦能業務/融合AI 的現代數據分析/下一代大數據架構

本專場由六位聯席主席策劃出品：北京大學光華管理學院榮休教授董小英教授、聯易融科技副總裁沈暢、哈羅技術副總裁劉行亮、泥丸星聯合創始人唯一一個制作過《魔獸世界》和《英雄聯盟》的中國人李仁杰、網易數帆大數據產品線總經理余利華、愛奇藝副總裁孫斌。

企業要想立于不敗之地，必須擁有一個富有遠見的數字化戰略。這不僅關乎企業的生存，更關乎其未來的發展。數據從業者作為企業的“戰略導航儀”，需要從全局出發，幫助企業規劃出一條最合適的數字化轉型之路。

麥當勞中國 IT-Foundation DevOps研發負責人程清演講的《麥當勞DevOps平臺工程實踐》話題，獲得現場參會者的一致好評。它解決了麥當勞應用服務管理問題，提供了高效的軟件敏捷交付周期，同時對軟件的交付質量做了有效控制。圍繞"質、效、穩"三個方面打造了覆蓋軟件全生命周期的一站式DevOps平臺化工程。

Freewheel整合數字和傳統屏幕，跨越不同廣告形式、購買渠道和交易類型，為廣告主和內容商優化高端內容庫存，每天具有TB量級的廣告投放規模。基于機器學習方法預測特定用戶在特定視頻觀看場景下的曝光轉化率，作出準確實時的廣告投放決策；領英基于Apache Beam、Samza和Flink開發并構建了一個“企業級高性能全托管實時大數據處理系統”（Managed Beamq），支持日均四萬億級消息處理吞吐量，在 PB 級別的數據集上，保證數據處理準確性的同時，支持milli-second毫秒級別的處理延時。為公司各項核心業務提供了實時數據處理數據管道基礎設施和解決方案。

智能化軟件工程/大模型提效實踐/提升規模化效能的平臺工程/效能度量和效能提/測試與質量體系/XOps

本專場由六位聯席主席策劃出品：阿里巴巴通義實驗室對話智能負責人李永彬、喜馬拉雅CTO姜杰、中國信通院云大所副總工程師陳屹力、百度企業IT平臺部總監李濤、Lazada EVP張鼎、招商銀行總行DevOps資深專家、DevOps推負責人陳展文。

近兩年行業都在關注降本增效，智能化測試可以更好的模擬用戶行為，識別潛在問題，并自動生成測試用例和報告，從而減少測試周期和成本。

大模型很熱，但成功規模化落地的例子并不多，貝殼基礎產研平臺架構師賈琳分享了AI編程的發展現狀以及?殼對AI編程的判斷、?殼AI研發助?CodeLink的設計理念與技術實踐（輔助方案設計 、研發編碼、構建發布等關鍵環節，讓AI去完成低價值的工作，減少研發同學承擔枯燥且低級重復的開發工作的認知負擔）、在企業成功落地AI助?類產品的經驗，參會者表示CodeLink很驚艷，這類定制化模型很貼合企業的實際業務，能夠快速實現價值。

vivo互聯網研發總監楊振濤分享了平臺工程的新思路與關鍵實踐，并通過平臺工程的4個成功與失敗案例，總結出了不同規模研發團隊的新啟示；ONES研發效能咨詢顧問董曉紅談到如何圍繞組織、流程實踐、工具，全流程的度量四個方面來幫助企業系統性提升研發效能；OPPO研發效能專家蔣科從組織文化、流程度量體系，工具平臺建設，規模化業務落地等多個維度全面系統分享OPPO互聯網業務研發效能變革實踐演進之路；中國聯通軟件研究院副總架構師吳天昊、虎牙直播基礎保障部AOps leader鄭健彥、奇安信網絡安全部產品安全高級經理武鑫、網易云音樂數據智能中心-實時計算部-資深算法平臺開發工程師陳贏分別講述了關于XOps的具體落地場景以及如何為業務帶來持續的動能。

12月15日晚，多位講師與參會嘉賓歡聚一堂，共同探討了后風口時代的大模型的趨勢和機遇，旨在幫助大家在2023年年末，共創互聯、快速轉型。

由msup、火山引擎、百度智能云、亞馬遜云科技、JFrog、騰訊敏捷協作平臺Tapd、京東云、ONES、觀遠數據等合作伙伴打造的特色展區，為與會人員提供了洽談交流的絕佳場所。另外，開放的茶歇場地旨在幫助大家在逛展、休息之余，享受慵懶輕松的時刻。

希望大家通過學習100位行業領先者的復盤年度實踐，對2024年的軟件研發行業發展現狀及前景有更深刻的了解。同時我們也會將更多干貨的內容通過“msup”官方微信進行傳播，賦能更多研發從業者，打造更具影響力的生態圈。

最后，TOP100Summit的成功舉辦要特別感謝，騰訊云、StreamLake、釘釘、OCEANBASE、RTC開發者社區、青云科技、深信服科技、個推、凡泰極客、異步社區、博文視點、機械工業出版社、清華大學出版社、Jina AI 等贊助伙伴；segmentfault、稀土掘金、騰訊大講堂、TechParty、云原生社區、OpenCloudOS、TechWeb、51CTO、創業邦、企業網（D1Net.com）、動點科技、IT168、暢享網、技術領導力、Gitee、C114通信網、中關村在線、測試窩、AI新智界、新火種、SOLO等媒體伙伴的大力支持！