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我們一起聊聊如何做程序的性能優(yōu)化

開(kāi)發(fā) 前端
在大規(guī)模并行處理的計(jì)算環(huán)境中,QPS經(jīng)常被用來(lái)衡量一個(gè)系統(tǒng)或應(yīng)用的性能。例如,在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,QPS通常用來(lái)衡量數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器每秒能夠響應(yīng)的查詢數(shù)量。

關(guān)于 JAVA 在開(kāi)發(fā)幾年之后,該學(xué)的技術(shù)都已經(jīng)學(xué)到了之后,勢(shì)必就要開(kāi)始學(xué)習(xí)一些優(yōu)化方面的工作,比方說(shuō) SQL 的優(yōu)化,畢竟能寫的好 SQL 的人,在公司中那是非常受歡迎的,畢竟誰(shuí)不想讓自己的接口秒出接口呢?但是我們要學(xué)的也不光是 SQL 的優(yōu)化,有時(shí)候還有對(duì) JAVA 的一些性能,做出優(yōu)化操作,讓我們的代碼更健壯,今天我們就來(lái)聊聊這個(gè) JAVA 性能優(yōu)化的事情。

為什么要做性能優(yōu)化

提高用戶體驗(yàn):性能優(yōu)良的程序能快速響應(yīng)用戶輸入和操作,避免長(zhǎng)時(shí)間的等待和延遲,從而提供流暢的用戶體驗(yàn)。

節(jié)省資源:通過(guò)優(yōu)化,可以減少程序運(yùn)行所需的內(nèi)存、CPU和存儲(chǔ)資源,這對(duì)于節(jié)省成本和保護(hù)環(huán)境都很重要。

提高軟件的可靠性:通過(guò)優(yōu)化,可以減少程序在處理大量數(shù)據(jù)或復(fù)雜任務(wù)時(shí)的錯(cuò)誤和崩潰,提高軟件的可靠性。

滿足業(yè)務(wù)需求:對(duì)于許多應(yīng)用來(lái)說(shuō),性能是關(guān)鍵的商業(yè)指標(biāo)。例如,對(duì)于在線交易系統(tǒng)、實(shí)時(shí)音視頻通信或大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),快速和可靠的性能是必不可少的。

遵守性能標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī):在某些行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景中,可能存在性能標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī)要求,例如醫(yī)療、金融或交通行業(yè)。

擴(kuò)展軟件的生命周期:通過(guò)持續(xù)的性能優(yōu)化,可以使軟件在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持競(jìng)爭(zhēng)力,從而延長(zhǎng)軟件的生命周期。

提高開(kāi)發(fā)效率:性能優(yōu)化往往需要深入理解軟件的內(nèi)部工作原理,這可以加深開(kāi)發(fā)人員對(duì)軟件的理解,從而提高未來(lái)的開(kāi)發(fā)效率。

滿足客戶需求:客戶可能對(duì)軟件性能有特定的要求或期望,性能優(yōu)化可以滿足這些需求。

支持國(guó)際化:對(duì)于需要支持多種語(yǔ)言和地區(qū)的軟件,性能優(yōu)化可以幫助減少不同地區(qū)和文化背景下的性能差異。

預(yù)防未來(lái)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn):隨著技術(shù)的快速發(fā)展,新的硬件和軟件環(huán)境可能會(huì)對(duì)舊軟件構(gòu)成挑戰(zhàn)。通過(guò)性能優(yōu)化,可以預(yù)防未來(lái)因技術(shù)更新而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

JAVA性能優(yōu)化需要考慮哪些指標(biāo)

指標(biāo)是我們衡量很多事物,以及做出行為決策的重要參考。例如在生活中,當(dāng)你打算買汽車時(shí),會(huì)關(guān)注
很多指標(biāo),比如動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性、制動(dòng)性、操縱穩(wěn)定性、平順性、通過(guò)性、排放與噪聲等,而這些
指標(biāo)也都有相關(guān)的測(cè)試和參數(shù),同時(shí)也會(huì)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行一一參考。

這個(gè)道理大家都懂,但一旦到了性能優(yōu)化上,卻往往因?yàn)槿狈碚撘罁?jù)而選擇了錯(cuò)誤的優(yōu)化方向,陷入 了盲猜的窘境。在衡量一項(xiàng)優(yōu)化是否能達(dá)到目的之時(shí),不能僅靠感覺(jué),它同樣有一系列的指標(biāo)來(lái)衡量你 的改進(jìn)。如果在改動(dòng)之后,性能不升反降,那就不能叫性能優(yōu)化了。

所謂性能,就是使用有限的資源在有限的時(shí)間內(nèi)完成工作。最主要的衡量因素就是時(shí)間,所以很多衡量 指標(biāo),都可以把時(shí)間作為橫軸。加載緩慢的網(wǎng)站,會(huì)受到搜索排名算法的懲罰,從而導(dǎo)致網(wǎng)站排名下降。因此加載的快慢是性能優(yōu)化是 否合理的一個(gè)非常直觀的判斷因素,但性能指標(biāo)不僅僅包括單次請(qǐng)求的速度,它還包含更多因素。

最直觀的性能指標(biāo)

那就是吞吐量還有時(shí)間以及響應(yīng)速度

吞吐量是什么意思

我們以十字路口為例:

在交通非常繁忙的情況下,十字路口是典型的瓶頸點(diǎn),當(dāng)紅綠燈放行時(shí)間非常長(zhǎng)時(shí),后面往往會(huì)排起長(zhǎng) 隊(duì)。

從我們開(kāi)車開(kāi)始排隊(duì),到車經(jīng)過(guò)紅綠燈,這個(gè)過(guò)程所花費(fèi)的時(shí)間,就是響應(yīng)時(shí)間。

當(dāng)然,我們可以適當(dāng)?shù)卣{(diào)低紅綠燈的間隔時(shí)間,這樣對(duì)于某些車輛來(lái)說(shuō),通過(guò)時(shí)間可能會(huì)短一些。但 是,如果信號(hào)燈頻繁切換,反而會(huì)導(dǎo)致單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)的車輛減少,換一個(gè)角度,我們也可以認(rèn)為這個(gè) 十字路口的車輛吞吐量減少了。

像我們平常開(kāi)發(fā)中經(jīng)常提到的,QPS 代表每秒查詢的數(shù)量,TPS 代表每秒事務(wù)的數(shù)量,HPS 代表每秒的 HTTP 請(qǐng)求數(shù)量等,這都是常用的與吞吐量相關(guān)的量化指標(biāo)。

在性能優(yōu)化的時(shí)候,我們要搞清楚優(yōu)化的目標(biāo),到底是吞吐量還是響應(yīng)速度。有些時(shí)候,雖然響應(yīng)速度 比較慢,但整個(gè)吞吐量卻非常高,比如一些數(shù)據(jù)庫(kù)的批量操作、一些緩沖區(qū)的合并等。雖然信息的延遲 增加了,但如果我們的目標(biāo)就是吞吐量,那么這顯然也可以算是比較大的性能提升。

所以我們可以這樣理解:

響應(yīng)速度是串行執(zhí)行的優(yōu)化,通過(guò)優(yōu)化執(zhí)行步驟解決問(wèn)題;

吞吐量是并行執(zhí)行的優(yōu)化,通過(guò)合理利用計(jì)算資源達(dá)到目標(biāo)。

說(shuō)到這個(gè)吞吐量肯定就得談 QPS,那么什么是 QPS 呢?影響 QPS 的因素有哪些呢?

影響 QPS 的因素

QPS(Queries Per Second)即每秒查詢率,是對(duì)一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在大模型場(chǎng)景下,QPS的提升意味著模型推理速度的提高,能夠?yàn)楦嘤脩籼峁┓?wù)或降低模型推理的成本。

在大規(guī)模并行處理的計(jì)算環(huán)境中,QPS經(jīng)常被用來(lái)衡量一個(gè)系統(tǒng)或應(yīng)用的性能。例如,在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,QPS通常用來(lái)衡量數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器每秒能夠響應(yīng)的查詢數(shù)量。

QPS(Queries Per Second)是衡量系統(tǒng)處理能力的一個(gè)重要指標(biāo),影響QPS的因素有很多,主要包括以下幾個(gè)方面:

硬件性能:服務(wù)器的處理能力、內(nèi)存容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等都會(huì)對(duì)QPS產(chǎn)生影響。處理能力越高、內(nèi)存越大、網(wǎng)絡(luò)帶寬越寬,服務(wù)器能夠同時(shí)處理的請(qǐng)求數(shù)量就越多,QPS就越高。

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化:數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化對(duì)QPS有很大影響。通過(guò)合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、建立適當(dāng)?shù)乃饕?、調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)的參數(shù)等,可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢和寫入效率,從而提高QPS。

緩存機(jī)制:使用緩存可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。通過(guò)將頻繁使用的數(shù)據(jù)存放在緩存中,可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢次數(shù),從而提高QPS。

編程語(yǔ)言和模型:編程語(yǔ)言和模型的選擇也會(huì)對(duì)QPS產(chǎn)生影響。一些語(yǔ)言或模型可能在處理大量請(qǐng)求時(shí)表現(xiàn)出更高的性能,而另一些則可能在處理復(fù)雜邏輯時(shí)表現(xiàn)更好。

系統(tǒng)瓶頸:系統(tǒng)的其他組件,如網(wǎng)絡(luò)、磁盤I/O、CPU等也可能成為瓶頸,限制QPS的提高。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法:使用合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法可以有效地提高數(shù)據(jù)處理速度,從而提高QPS。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu):良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu)可以使系統(tǒng)更高效地處理請(qǐng)求,從而提高QPS。

并發(fā)處理能力:系統(tǒng)并發(fā)處理請(qǐng)求的能力也會(huì)影響QPS。通過(guò)合理地使用多線程或多進(jìn)程,可以提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力,從而提高QPS。

系統(tǒng)監(jiān)控和調(diào)優(yōu):定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)優(yōu),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決性能瓶頸,從而提高QPS。

負(fù)載均衡:通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù),可以將請(qǐng)求分發(fā)到多個(gè)服務(wù)器或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上,從而平衡負(fù)載,提高系統(tǒng)的整體處理能力。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: Java極客技術(shù)
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