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對2024年以AI為中心的公司增長的11項(xiàng)數(shù)據(jù)預(yù)測

人工智能
隨著我們邁向2024年,這將帶來更大的GenAI故事,領(lǐng)先的行業(yè)專家和供應(yīng)商分享了他們對未來幾個月數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的不同方面的預(yù)測。

1.關(guān)系型將脫離SQL 

無論是利用現(xiàn)代邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)還是GenAI應(yīng)用來發(fā)展業(yè)務(wù),2024年都不乏公司的大膽計(jì)劃,所有這些計(jì)劃都依賴于對公司數(shù)據(jù)的安全訪問。對于許多公司來說,支撐這些應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍然停滯不前,許多公司繼續(xù)依賴過時的運(yùn)營數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫是為滿足數(shù)十年前的技術(shù)需求而構(gòu)建的。

SQL是一種數(shù)據(jù)庫語言,它缺乏過程邏輯的標(biāo)準(zhǔn)化方法,對于大多數(shù)應(yīng)用程序來說,過程邏輯嵌入到使用有狀態(tài)的持久會話連接到SQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序服務(wù)器中,這種針對SQL的設(shè)計(jì)方法在50年前是有意義的,但對于現(xiàn)代的無連接云服務(wù)來說,這是一個痛苦的遺產(chǎn),它通常要求應(yīng)用程序代碼和數(shù)據(jù)庫共同駐留在同一數(shù)據(jù)中心區(qū)域,這嚴(yán)重阻礙了當(dāng)今對公司至關(guān)重要的無服務(wù)器或地理分布的應(yīng)用程序,如物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用程序等。 

展望未來,我們將看到公司采用更加靈活的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施,以支持物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和AI中現(xiàn)代應(yīng)用程序的分布性、一致性、可擴(kuò)展性和靈活性。遺留數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)只會變得更加昂貴,因?yàn)樗鼈兊南拗茖鹃_發(fā)人員來說變得更加沉重,并成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新步伐的更大瓶頸。 

2.矢量數(shù)據(jù)庫將成為最受歡迎的技術(shù) 

2024年,矢量數(shù)據(jù)庫將成為最搶手的收購技術(shù)。在一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力推動創(chuàng)新的時代,矢量數(shù)據(jù)庫因其在處理高維數(shù)據(jù)和促進(jìn)復(fù)雜相似性搜索方面的能力而迅速聲名鵲起。無論是對于推薦系統(tǒng)、圖像識別、自然語言處理、金融預(yù)測還是其他AI驅(qū)動的公司,了解頂級矢量數(shù)據(jù)庫對于跨行業(yè)的軟件開發(fā)都將是至關(guān)重要的。 

就像過去的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫一樣,矢量數(shù)據(jù)庫將在技術(shù)堆棧中發(fā)揮越來越重要的作用。團(tuán)隊(duì)將需要可擴(kuò)展、易于使用和操作簡單的矢量數(shù)據(jù)存儲,因?yàn)樗麄儗で髣?chuàng)建具有新的LLM驅(qū)動能力的AI產(chǎn)品。 

3.在公司數(shù)據(jù)湖中撈取LLM黃金 

關(guān)于公司平均存儲了多少信息的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不缺乏——對于大公司來說,它可以在任何地方高達(dá)數(shù)百PB,然而,許多公司報告說,他們挖掘的信息(主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))不到一半,以獲得可操作的見解。2024年,公司將開始使用GenAI來利用這些未被馴服的數(shù)據(jù),將其用于構(gòu)建和定制LLM。有了AI支持的超級計(jì)算,公司將開始挖掘他們的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-包括聊天、視頻和代碼-以將他們的GenAI開發(fā)擴(kuò)展到訓(xùn)練多模式模型,這種超越了挖掘表格和其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力的飛躍,將使公司能夠?yàn)閱栴}提供更具體的答案,并找到新的機(jī)會,這包括幫助發(fā)現(xiàn)健康掃描中的異常情況,發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的新興趨勢,以及使商業(yè)運(yùn)營更加安全。 

4.沒有足夠復(fù)雜的自動化來支持AI的公司將失去競爭優(yōu)勢 

隨著公司實(shí)施AI以保持競爭優(yōu)勢,許多公司將更敏銳地感受到他們雜亂無章的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的影響。當(dāng)風(fēng)險從簡單地在儀表板上提供錯誤信息到可能基于該數(shù)據(jù)自動做出錯誤決策和行為時,錯誤數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)不足)的影響將變得更加嚴(yán)重。沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和治理的人將GenAI置于關(guān)鍵任務(wù)的背景下,并遭受準(zhǔn)確性損失,這只是個時間問題。 

5.云FinOps團(tuán)隊(duì)將優(yōu)化數(shù)據(jù)管道 

面對今年云中支出失控的現(xiàn)實(shí),2024年,將需要真正的跨公司合作伙伴關(guān)系來確定不必要的支出,財(cái)務(wù)和工程團(tuán)隊(duì)都將發(fā)揮關(guān)鍵作用。在Ascend的年度研究中,48%的受訪者提到了優(yōu)化其數(shù)據(jù)管道以降低云計(jì)算成本的計(jì)劃,89%的受訪者預(yù)計(jì)未來12個月管道的數(shù)量將會增長。2024年必須利用平臺,查明數(shù)據(jù)管道中的額外支出發(fā)生在哪里,并通過快速演示成本優(yōu)化來反擊,以避免來自上級的誤導(dǎo)性授權(quán)。 

6.意向數(shù)據(jù)將成為營銷團(tuán)隊(duì)的必備資料 

隨著公司努力協(xié)調(diào)銷售和營銷工作,通過意向數(shù)據(jù)的行為數(shù)據(jù)分析來預(yù)測客戶需求的能力將變得越來越重要。隨著AI每年都變得越來越復(fù)雜,我們預(yù)計(jì)將繼續(xù)從被動的客戶參與轉(zhuǎn)向主動的客戶參與,促進(jìn)轉(zhuǎn)換并培養(yǎng)長期的客戶忠誠度。 

7.數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將在AI產(chǎn)品入駐問題上爭執(zhí)不下 

雖然商業(yè)用戶對ChatGPT等AI產(chǎn)品的需求已經(jīng)起飛,但數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在允許訪問公司數(shù)據(jù)之前仍將實(shí)施一份龐大的清單,這種搖尾巴的情況可能是一種強(qiáng)制平衡的功能,隨著AI證明自己是可靠和安全的,采用可能會更早而不是更晚。 

此外,公司將優(yōu)先考慮清潔數(shù)據(jù)集,以加入AI驅(qū)動的分析大潮。干凈的數(shù)據(jù)集將作為成功實(shí)施AI的基礎(chǔ),使公司能夠獲得有價值的見解并保持競爭力。 

8.公司將受到實(shí)時和AI的雙重打擊 

AI支持的實(shí)時數(shù)據(jù)分析將通過自動化的方式為公司帶來比以前更大的成本節(jié)約和競爭情報,并使軟件工程師能夠在公司內(nèi)更快地行動,例如,保險公司在其數(shù)據(jù)庫中存儲了數(shù)以太字節(jié)計(jì)的數(shù)據(jù)。有了AI,在2024年,我們將能夠?qū)崟r處理這些文檔,并從這個數(shù)據(jù)集中獲得良好的智能,而不必編寫自定義模型。 

到目前為止,軟件工程師需要編寫代碼來解析這些文檔,然后編寫更多代碼來提取關(guān)鍵字或值,然后將其放入數(shù)據(jù)庫和查詢中,以生成可操作的見解。對公司來說,節(jié)省的成本將是巨大的,因?yàn)橛辛藢?shí)時AI,公司將不必雇傭大量員工來從數(shù)據(jù)中獲得有競爭力的價值。 

9.知識圖譜將幫助用戶消除數(shù)據(jù)孤島 

隨著公司不斷將更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)云中,他們在云中收集了數(shù)百、數(shù)千、有時甚至數(shù)萬個數(shù)據(jù)孤島。通過利用各種數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系,知識圖將很容易地驅(qū)動語言模型來導(dǎo)航存在的所有數(shù)據(jù)豎井。帶著這一點(diǎn),在新的一年里,我們將看到各種老牌的、新穎的基于知識圖的AI技術(shù)涌現(xiàn)出來,這些技術(shù)支持智能應(yīng)用的發(fā)展。 

10.AI將改變目前的數(shù)據(jù)管理方式 

公司正在認(rèn)識到AI對其整體價值主張和競爭優(yōu)勢做出貢獻(xiàn)的潛力。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),AI需要對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和處理。一些數(shù)據(jù)是公開的,但其中許多是特定于公司的個人消費(fèi)者信息或知識產(chǎn)權(quán)。公司將發(fā)現(xiàn),他們需要取得平衡,以保護(hù)AI模型正在使用的數(shù)據(jù),同時仍使用這些數(shù)據(jù)來支持有價值的決策。這些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理解決方案將繼續(xù)隨著監(jiān)管合規(guī)和新興立法的發(fā)展而發(fā)展。 

11.首席數(shù)據(jù)官(CDO)的角色將成為CIO候選人的先決條件 

2024年,將為CIO候選人開辟一條新的、肯定會成功的職業(yè)道路——成為一名出色的首席數(shù)據(jù)官。在過去的幾年里,CDO已經(jīng)從一個低預(yù)算的咨詢角色演變?yōu)橐豁?xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn),幫助公司最大限度地利用數(shù)據(jù)。隨著越來越多的公司投資于AI和云以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化和刺激創(chuàng)新,CDO處于主導(dǎo)地位——比以往任何時候都更接近CIO和業(yè)務(wù)的成功。尋找偉大的CIO的公司將選擇那些真正了解數(shù)據(jù)如何移動、流動和影響公司的人,這意味著CDO在追求這條職業(yè)道路方面將具有天然優(yōu)勢,并繼續(xù)在公司中發(fā)揮巨大影響。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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