"DevOps"是"Development"（開發(fā)）和"Operations"（運(yùn)維）兩個(gè)術(shù)語(yǔ)的組合，旨在代表公司應(yīng)用開發(fā)和IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的任務(wù)的協(xié)作或共享方法。

DevOps描述了采用迭代軟件開發(fā)、自

動(dòng)化以及可編程基礎(chǔ)設(shè)施部署和維護(hù)的過(guò)程。DevOps可以改變軟件交付鏈、服務(wù)、工作角色、IT工具和最佳實(shí)踐。

DevOps通常采取的方法：

• 連續(xù)集成和連續(xù)交付或連續(xù)部署（CI/CD）工具，重點(diǎn)是任務(wù)自動(dòng)化；
• 支持DevOps采用的系統(tǒng)和工具，包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、事故管理、配置管理和協(xié)作平臺(tái)；
• 與DevOps方法同時(shí)實(shí)施的云計(jì)算、微服務(wù)和容器。

DevOps 解決什么問(wèn)題？

每家公司都面臨著自己的挑戰(zhàn)，但共同的問(wèn)題包括發(fā)布時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、軟件未達(dá)到期望和IT限制業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

在沒有等待時(shí)間、手動(dòng)流程和冗長(zhǎng)審查的情況下，DevOps項(xiàng)目可以從需求到實(shí)際軟件的過(guò)程中更快地推進(jìn)。

DevOps解決了IT專業(yè)化之間的溝通和優(yōu)先級(jí)問(wèn)題。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)將開發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)放在獨(dú)立的領(lǐng)域中。這意味著當(dāng)開發(fā)人員的代碼交付功能時(shí)，他們滿意了 —— 如果發(fā)布在生產(chǎn)環(huán)境中出現(xiàn)問(wèn)題，就由運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)解決問(wèn)題。

DevOps工具

DevOps是一種思維方式，而不僅僅是一套工具。但在沒有合適工具的情況下，在IT團(tuán)隊(duì)中進(jìn)行任何操作都是困難的。DevOps從業(yè)者依賴于持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道、容器和云主機(jī)。工具可以是開源的、專有的，或者是對(duì)開源技術(shù)的支持分發(fā)。

代碼存儲(chǔ)庫(kù)

版本控制的源代碼存儲(chǔ)庫(kù)使多個(gè)開發(fā)人員能夠共同處理代碼。開發(fā)人員可以check  out 和check  in 代碼，并在需要時(shí)還原到先前的代碼版本。這些工具會(huì)記錄對(duì)源代碼所做的修改。如果沒有跟蹤，開發(fā)人員可能難以了解哪些更改是最近的，以及哪些代碼版本可供最終用戶使用。源代碼管理的工具包括Git和GitHub。

二進(jìn)制存儲(chǔ)庫(kù)

源代碼被編譯成用于測(cè)試的二進(jìn)制執(zhí)行文件。二進(jìn)制存儲(chǔ)庫(kù)支持版本控制的、基于對(duì)象的輸出。二進(jìn)制存儲(chǔ)庫(kù)的工具包括JFrog Artifactory和Nexus Repository。

CI/CD管道引擎

CI/CD使DevOps團(tuán)隊(duì)能夠通過(guò)在開發(fā)生命周期中自動(dòng)化驗(yàn)證和交付應(yīng)用程序來(lái)頻繁地將應(yīng)用程序提供給最終用戶。持續(xù)集成工具初始化流程，使開發(fā)人員可以在共享存儲(chǔ)庫(kù)中創(chuàng)建、測(cè)試和驗(yàn)證代碼，而無(wú)需手動(dòng)工作。持續(xù)交付通過(guò)執(zhí)行生產(chǎn)級(jí)別的測(cè)試和配置設(shè)置來(lái)擴(kuò)展這些自動(dòng)步驟，以進(jìn)行發(fā)布管理。持續(xù)部署更進(jìn)一步，調(diào)用測(cè)試、配置和供應(yīng)，以及監(jiān)控和潛在的回滾能力。用于CI、CD或兩者兼而有之的常見工具包括Jenkins、GitLab和CircleCI。

容器

容器是在共享操作系統(tǒng)上運(yùn)行軟件的隔離運(yùn)行時(shí)環(huán)境。容器提供了一種抽象，使代碼能夠在從開發(fā)到測(cè)試和暫存，然后到生產(chǎn)的不同基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行相同。Docker是最知名的容器化軟件，而Microsoft提供了特定的Windows容器選項(xiàng)。容器編排器，如Kubernetes以及商業(yè)化的Kubernetes發(fā)行版Red Hat OpenShift和Amazon Elastic Kubernetes Service，可以自動(dòng)部署、擴(kuò)展和維護(hù)容器。

配置管理

配置管理系統(tǒng)使IT能夠根據(jù)腳本或模板進(jìn)行軟件、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施的配置和預(yù)配。DevOps團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)配置管理工具為軟件代碼發(fā)布設(shè)置部署環(huán)境，并在服務(wù)器、容器和虛擬機(jī)上執(zhí)行策略。對(duì)部署環(huán)境的更改可以進(jìn)行版本控制和測(cè)試，以便DevOps團(tuán)隊(duì)可以將基礎(chǔ)設(shè)施作為代碼進(jìn)行管理。配置管理工具包括Puppet和Chef。

云環(huán)境

DevOps企業(yè)通常同時(shí)采用云基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)樗鼈兛梢宰詣?dòng)化其部署、擴(kuò)展和其他管理任務(wù)。AWS和Microsoft Azure是最常用的云服務(wù)提供商之一。許多云供應(yīng)商還提供CI/CD服務(wù)。

監(jiān)控

監(jiān)控工具使DevOps專業(yè)人員能夠觀察系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施上的代碼發(fā)布的性能和安全性。他們可以將監(jiān)控與提供運(yùn)營(yíng)智能的分析工具相結(jié)合使用。DevOps團(tuán)隊(duì)共同使用這些工具來(lái)分析代碼更改對(duì)整體環(huán)境的影響。選擇范圍廣泛，但包括New Relic One、Dynatrace、Prometheus、Datadog和Splunk等。

基于云的DevOps管道

公共云提供商提供原生的DevOps工具集，可與其平臺(tái)上的工作負(fù)載一起使用。一個(gè)不完整的列表包括AWS CodePipeline和CloudFormation、Azure DevOps和Pipelines，以及Google Cloud Deployment Manager。采用云的企業(yè)可以選擇使用這些預(yù)先集成的服務(wù)或運(yùn)行第三方工具。例如，一個(gè)企業(yè)可以使用HashiCorp Terraform或CloudFormation為其AWS工作負(fù)載創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的模板。

即服務(wù)模型

DevOps作為服務(wù)是一種工具集的交付模型，促進(jìn)了企業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)和IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。在這個(gè)交付模型中，提供商組裝了一套工具，并處理了集成，以無(wú)縫地覆蓋代碼創(chuàng)建、交付和維護(hù)的整個(gè)過(guò)程。