Republication Lags （ 復制延遲）是指在主從數據庫復制環境中，從庫數據同步落后于主庫的時間間隔。

如果復制延遲比較嚴重，會對系統有不好的影響，如:

1. 數據不一致

從庫的數據狀態會落后主庫，查詢從庫如果讀取到過期數據，會造成數據不一致的情況。

2. 高可用性降低

如果主庫宕機，需要故障轉移到從庫提供服務，但此時從庫的數據狀態不是最新的，可能會有比較長的服務中斷時間。

3. 主從切換困難

主從之間數據差距大，進行切換需要的時間更長，可能需要重新建立復制，同步期間整個系統無法對外服務。

4. 增加主庫壓力

主庫需要保持較長時間的binary log以供從庫追趕及重建復制關系，增加了存儲以及備份的負載。

5. 影響其他服務

其他依賴于從庫提供實時數據的服務會受到影響，例如報表、數據分析等會基于過期的數據展現，減少準確性。

所以，嚴重的復制延遲最終會降低系統的高可用性，增加故障轉移復雜度，也會對主庫及其他相關服務造成額外的負面影響。因此，要把復制延遲控制在較小的范圍。

主要成因：

1、網絡延遲：

主庫與從庫之間的網絡如果存在延遲或中斷，會直接導致復制數據的傳輸速度下降，從而加大復制延遲。

2、服務器性能：

如果從庫的服務器性能比主庫差很多，那么處理并應用主庫傳來的binary log的速度會很慢，也會延長復制時間。

3、事務過大：

主庫上如果有大量的大事務執行，會占用大量IO并加重從庫的負載，從而造成從庫遲遲不能追上主庫。

4、批量操作：

如批量insert或load data這類批量操作也會增加復制延遲。

應對方法包括:

• 升級網絡鏈路，減少網絡延遲。
• 使用性能較好的服務器作為從庫，并適當增加從庫數量分攤負載。
• 控制大事務的執行頻率和次數，拆分大事務為小事務執行。
• 減少批量操作，不要一次性執行過多的批量操作語句。
• 適當緩存策略，一部分數據更新而不立即復制。
• 輔助使用中間層緩存系統，減輕主從復制的壓力。

通過上述策略，可以有效地控制和減小主從復制的延遲。