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丹麥 AI 模型預(yù)測(cè)死亡率準(zhǔn)確度超保險(xiǎn)公司,引發(fā)被濫用擔(dān)憂

人工智能
丹麥科技大學(xué)的蘇尼?萊曼?喬根森及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款強(qiáng)大的人工智能模型,可以根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)死亡率,準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超現(xiàn)有的任何模型,甚至包括保險(xiǎn)業(yè)使用的模型。

12 月 19 日消息,丹麥科技大學(xué)的蘇尼?萊曼?喬根森及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款強(qiáng)大的人工智能模型,可以根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)死亡率,準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超現(xiàn)有的任何模型,甚至包括保險(xiǎn)業(yè)使用的模型。研究人員表示,該模型能提前預(yù)警健康和社會(huì)問題,也需要警惕其被大型企業(yè)濫用。

喬根森團(tuán)隊(duì)利用了涵蓋丹麥 600 萬人(2008-2020 年)教育、就醫(yī)、診斷、收入和職業(yè)等豐富數(shù)據(jù)集,將其轉(zhuǎn)化為可用于訓(xùn)練大型語言模型的文本。這種模型類似于 ChatGPT,ChatGPT 通過分析大量文本數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)下一個(gè)最可能的詞,以此推斷未來事件發(fā)生的可能性。同理,研究人員開發(fā)的“Life2vec”模型可以分析個(gè)人生命歷程中的事件序列,預(yù)測(cè)接下來最有可能發(fā)生的事情。

在實(shí)驗(yàn)中,Life2vec 模型僅用 2008-2016 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,2016-2020 年的數(shù)據(jù)則用于測(cè)試。研究人員將 35-65 歲的人群分為兩組,其中一半在 2016-2020 年間去世,另一半則存活。Life2vec 模型預(yù)測(cè)他們的存亡結(jié)果,其準(zhǔn)確率比現(xiàn)有 AI 模型和保險(xiǎn)業(yè)常用的死亡率統(tǒng)計(jì)表高出 11%。

IT之家注意到,該模型還可以比專門用于性格測(cè)試的 AI 模型更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人口子集的性格測(cè)試結(jié)果。喬根森認(rèn)為,Life2vec 模型已經(jīng)吸收了足夠多的數(shù)據(jù),可以應(yīng)用于廣泛的健康和社會(huì)議題,例如預(yù)測(cè)和早期干預(yù)健康問題,或幫助政府縮小貧富差距。然而,他也強(qiáng)調(diào),該模型如果被企業(yè)濫用可能會(huì)造成危害。

“Life2vec 模型不應(yīng)該被保險(xiǎn)公司使用,”喬根森說,“保險(xiǎn)的本質(zhì)在于分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測(cè)誰會(huì)遭遇不幸事件或死亡,違背了保險(xiǎn)互助的理念。”但他表示,類似的技術(shù)已經(jīng)存在,并可能被擁有大量用戶數(shù)據(jù)的科技巨頭用于預(yù)測(cè)和影響用戶行為。

英國精算師協(xié)會(huì)的馬修?愛德華茲表示,保險(xiǎn)公司對(duì)新的預(yù)測(cè)方法確實(shí)感興趣,但目前決策主要依靠一種被稱為廣義線性模型的簡(jiǎn)單 AI 技術(shù)。

“保險(xiǎn)公司幾百年來一直通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)壽命,”愛德華茲說,“但由于保單可能長(zhǎng)達(dá) 20-30 年,我們對(duì)新方法的采用非常謹(jǐn)慎,因?yàn)槿魏沃卮箦e(cuò)誤都可能造成巨大損失。雖然一切都在變化,但保險(xiǎn)業(yè)的步伐會(huì)放慢,因?yàn)闆]有人想要犯錯(cuò)。”

Life2vec 模型的出現(xiàn)凸顯了人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)未來方面的強(qiáng)大潛力,但也引發(fā)了重要的倫理問題。如何確保這項(xiàng)技術(shù)用于改善人們的生活,而非加劇社會(huì)不公,是亟需解決的難題。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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