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企業(yè)如何克服將AI融入業(yè)務(wù)的過程中面臨的挑戰(zhàn)

人工智能
雖然AI的采用幾十年來一直進(jìn)展緩慢,但GenAI的進(jìn)步,加上過去一年的可用性,促使人們更多地關(guān)注這項技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)、變化和新的可能性。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,全球只有14%的企業(yè)完全準(zhǔn)備好部署和利用由AI支持的技術(shù)。報告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)準(zhǔn)備使用和部署AI,展示了關(guān)鍵業(yè)務(wù)支柱和基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)鍵差距,這些差距對不久的將來構(gòu)成嚴(yán)重風(fēng)險。

領(lǐng)頭羊率先擁抱AI

雖然AI的采用幾十年來一直進(jìn)展緩慢,但GenAI的進(jìn)步,加上過去一年的可用性,促使人們更多地關(guān)注這項技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)、變化和新的可能性。

雖然84%的受訪者認(rèn)為AI將對他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營產(chǎn)生重大影響,但它也引發(fā)了圍繞數(shù)據(jù)隱私和安全的新問題。當(dāng)涉及到利用AI和他們的數(shù)據(jù)時,公司面臨的挑戰(zhàn)最大。事實(shí)上,81%的受訪者承認(rèn),這是由于其企業(yè)中存在各自為政的數(shù)據(jù)。

調(diào)查結(jié)果顯示,公司正在采取許多積極主動的措施,為以AI為中心的未來做準(zhǔn)備。當(dāng)談到構(gòu)建AI戰(zhàn)略時,近三分之一的受訪者被歸類為標(biāo)兵(充分準(zhǔn)備),這表明C級高管和IT領(lǐng)導(dǎo)層非常關(guān)注這一問題。

這可能是因為97%的受訪者表示,在他們的企業(yè)中部署AI技術(shù)的緊迫性在過去六個月里有所增加,據(jù)報道,IT基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)安全是AI部署的首要關(guān)注方面。

AI應(yīng)用的競賽已經(jīng)開始,企業(yè)面臨著從戰(zhàn)略規(guī)劃轉(zhuǎn)向執(zhí)行模式的巨大壓力,以利用AI所代表的變革潛力。

為了實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品和服務(wù)的好處,公司需要解決方案來保護(hù)和遵守他們的AI模型和工具鏈,以確保性能,保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和系統(tǒng),并提供值得信賴和負(fù)責(zé)任的AI結(jié)果。

除了總體上只有14%的公司是標(biāo)兵(充分準(zhǔn)備)之外,研究還發(fā)現(xiàn),全球52%的公司被認(rèn)為是落后者(未做好準(zhǔn)備),4%的公司被認(rèn)為是落后公司,48%的公司被認(rèn)為是追隨者(準(zhǔn)備不足)。

公司在一年內(nèi)面臨負(fù)面影響

61%的受訪者認(rèn)為,在他們的企業(yè)開始招致重大負(fù)面業(yè)務(wù)影響之前,他們最多有一年的時間來實(shí)施AI戰(zhàn)略。

戰(zhàn)略

73%的企業(yè)被評為領(lǐng)先者或追趕者,只有4%的企業(yè)被發(fā)現(xiàn)是落后者,此外,95%的企業(yè)已經(jīng)制定或正在制定高度明確的AI戰(zhàn)略,這是一個積極的跡象,但也表明還有更多的工作要做。

基礎(chǔ)設(shè)施

95%的企業(yè)意識到AI將增加基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載,但只有17%的企業(yè)擁有完全靈活的網(wǎng)絡(luò)來處理這種復(fù)雜性,23%的公司在其當(dāng)前IT基礎(chǔ)設(shè)施中應(yīng)對新的AI挑戰(zhàn)時,可擴(kuò)展性有限或根本沒有。

為了適應(yīng)AI日益增長的能力和計算需求,超過75%的公司將需要更多的數(shù)據(jù)中心GPU來支持當(dāng)前和未來的AI工作負(fù)載,此外,30%的受訪者表示,他們的網(wǎng)絡(luò)延遲和吞吐量不是最優(yōu)或次佳的,48%的受訪者認(rèn)為他們需要在這方面進(jìn)一步改進(jìn),以滿足未來的需求。

數(shù)據(jù)

雖然數(shù)據(jù)是AI運(yùn)營所需的中堅力量,但它也是準(zhǔn)備就緒最薄弱的領(lǐng)域,與其他支柱相比,落后人數(shù)最多(17%),81%的受訪者聲稱其企業(yè)中存在一定程度的孤立或碎片化數(shù)據(jù)。

這構(gòu)成了一個關(guān)鍵挑戰(zhàn),因為集成駐留在各種來源中的數(shù)據(jù)并使其可用于AI影響的復(fù)雜性可能會影響利用這些應(yīng)用程序的全部潛力的能力。

人才

董事會和領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊最有可能擁抱AI帶來的變化,兩組中都有82%的人表現(xiàn)出高或中等的接受度,然而,在22%的中層管理人員對AI的接受度有限或沒有接受AI的員工中,還有更多的工作要做,近三分之一(31%)的企業(yè)報告稱,員工采用AI的意愿有限或完全抵制AI。

對AI技能的需求揭示了新時代的數(shù)字鴻溝,雖然90%的受訪者表示,他們已投資于提升現(xiàn)有員工的技能,但29%的受訪者對能否找到足夠熟練的人才表示懷疑。

AI政策采用起步緩慢

治理

76%的企業(yè)報告沒有全面的AI政策,這是一個必須解決的問題,因為公司正在考慮和管理所有可能侵蝕信心和信任的因素。

這些因素包括數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)主權(quán),以及對全球法規(guī)的理解和遵守,此外,必須密切關(guān)注數(shù)據(jù)和算法中的偏見、公平性和透明度的概念。

文化

與其他類別相比,這一支柱的領(lǐng)頭羊數(shù)量最少(9%),這主要是因為只有21%的人擁有廣泛采用AI的全面變革管理計劃。C級高管最愿意接受內(nèi)部AI的變化,必須帶頭制定全面的計劃,并將這些計劃清楚地傳達(dá)給接受率相對較低的中層管理人員和員工。

好消息是,人們的積極性很高,近80%(79%)的受訪者表示,他們的企業(yè)正在以中等到高度的緊迫感擁抱AI,只有2%的人表示他們抵制變革。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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