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微軟發(fā)布兩款定制AI芯片,對(duì)標(biāo)英偉達(dá)和英特爾相關(guān)產(chǎn)品

人工智能 芯片 新聞
微軟日前在西雅圖舉辦的Ignite大會(huì)上發(fā)布了兩款A(yù)I芯片。第一款是Maia 100 AI芯片,可以與英偉達(dá)備受追捧的AI GPU進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng);第二款是Cobalt 100 Arm芯片,用于一般計(jì)算任務(wù),將與英特爾處理器進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。


微軟日前在西雅圖舉辦的Ignite大會(huì)上發(fā)布了兩款A(yù)I芯片。第一款是Maia 100 AI芯片,可以與英偉達(dá)備受追捧的AI GPU進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng);第二款是Cobalt 100 Arm芯片,用于一般計(jì)算任務(wù),將與英特爾處理器進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

微軟副總裁Rani Borkar在接受媒體采訪時(shí)表示,運(yùn)行在Cobalt芯片上的虛擬機(jī)實(shí)例將于2024年通過(guò)微軟的Azure云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng),但她沒(méi)有提供發(fā)布Maia 100的時(shí)間表。

如今,資金充裕的科技公司開(kāi)始為客戶提供更多的云計(jì)算選擇,這些用戶使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)運(yùn)行應(yīng)用。多年來(lái),阿里巴巴、亞馬遜和谷歌一直在這樣做。據(jù)估計(jì),截至10月底,微軟擁有約1440億美元現(xiàn)金,在2022年占據(jù)了全球云市場(chǎng)21.5%的份額,僅次于亞馬遜。

谷歌在2016年發(fā)布了其用于AI的TPU。而AWS在2018年發(fā)布了基于Graviton Arm的芯片和Inferentia AI芯片,并在2020年宣布了用于訓(xùn)練模型的Trainium芯片。

當(dāng)GPU短缺時(shí),云計(jì)算提供商提供的定制AI芯片可能有助于滿足需求。但與英偉達(dá)或AMD不同,微軟及其云計(jì)算供應(yīng)商并不打算讓用戶購(gòu)買(mǎi)包含其芯片的服務(wù)器。

Borkar解釋說(shuō),微軟根據(jù)客戶反饋制造了用于AI計(jì)算的芯片。微軟正在測(cè)試Maia 100如何滿足其必應(yīng)搜索引擎的AI聊天機(jī)器人(現(xiàn)在稱為Copilot,而不是Bing Chat)、GitHub Copilot編碼助手和GPT-3.5-Turbo的需求,后者是微軟支持的OpenAI的一個(gè)大型語(yǔ)言模型。

GPT-3.5-Turbo模型適用于OpenAI的ChatGPT助手,該助手在去年推出后不久就廣受歡迎。OpenAI隨后迅速采取行動(dòng),在軟件中添加類似的聊天功能,因此增加了對(duì)GPU的需求。

今年9月,英偉達(dá)CFO Colette Kress在紐約舉行的Evercore會(huì)議上表示:“我們一直在與不同的供應(yīng)商進(jìn)行全面合作,以幫助改善我們的供應(yīng)狀況,并支持許多客戶和以及滿足他們的需求。”

OpenAI之前在Azure中使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型。

除了設(shè)計(jì)Maia芯片外,微軟還設(shè)計(jì)了一款名為Sidekicks的定制液冷硬件,可以安裝在Maia服務(wù)器旁邊的機(jī)架上。微軟一位發(fā)言人表示,客戶可以在機(jī)架上安裝Sidekick,而無(wú)需對(duì)機(jī)房進(jìn)行改造。

如果根據(jù)亞馬遜的經(jīng)驗(yàn),微軟對(duì)Cobalt處理器的采用速度可能會(huì)快于Maia AI芯片。微軟正在Cobalt上測(cè)試Teams應(yīng)用程序和Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。微軟表示,到目前為止,它們的性能比Azure現(xiàn)有的Arm芯片(由初創(chuàng)公司Ampere開(kāi)發(fā))高出40%。

在過(guò)去的一年,隨著價(jià)格和利率的上升,許多企業(yè)都在尋求提高云計(jì)算支出效率的方法, AWS的客戶Graviton就是其中之一。AWS副總裁Dave Brown表示,AWS排名前100位的客戶現(xiàn)在都在使用基于Arm的芯片,這種芯片的性價(jià)比可以提高40%。

不過(guò),從GPU轉(zhuǎn)移到AWS Trainium AI芯片可能比從Intel Xeons轉(zhuǎn)移到Gravitons更復(fù)雜。每個(gè)AI模型都有自己的問(wèn)題。Brown表示,由于Arm在移動(dòng)設(shè)備中的普及,許多人都在努力讓各種工具在Arm上工作,而在AI的芯片上,情況就不太一樣了。但他表示,隨著時(shí)間的推移,很多企業(yè)會(huì)看到,Trainium的性價(jià)比與GPU相比也會(huì)有類似的提升。

微軟副總裁Rani Borkar說(shuō):“我們已經(jīng)與生態(tài)系統(tǒng)中的許多合作伙伴分享了這些規(guī)范,這將使我們所有的Azure客戶受益。”但她并沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明Maia與英偉達(dá)H100等替代產(chǎn)品的性能。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 極客網(wǎng)
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