最近，我的一位證券行業的鐵哥們想要學習SQL，來取代Excel做數據處理。因此，我決定開設一個系列，從基礎知識開始，介紹數據分析的相關內容。這個系列不僅涵蓋MySQL的SQL語句，還將涉及使用pymysql操作、Pandas用法、PySparkSQL、PySpark算子的使用以及商業智能（BI）報表平臺等方面的內容。

1.mysql下載安裝和使用

首先，您需要下載MySQL和Navicat。MySQL是一個廣受歡迎的關系數據庫管理系統，其開源免費的特點使其成為眾多開發者的首選。Navicat則是一款便捷的數據庫管理工具，其非常的易用，基本是開發人員的首選，除非公司因為授權問題而禁止員工使用。

Mysql推薦使用Mysql8，相比于MySQL 5.7其有以下優勢：

• 支持更高的并發度
• 支持更大的表和數據量
• 支持更強大的功能，如JSON、GIS等
• 支持窗口函數的語法

下載地址MySQL :: Download MySQL Community Server

如果是windows系統的話，下載MSI Installer，按要求選擇下一步即可，注意要記住用戶配置中自己填寫的賬戶和密碼，后面登錄mysql時要用到。

安裝完成后，打開cmd命令窗口，輸入mysql 查看是否安裝成功，如果顯示沒有這個命令的話說明并沒有成功安裝。

安裝成功后，可以使用nacicat軟件登錄到mysql數據庫。

下載地址 Navicat | 下載 Navicat Premium 14 天免費 Windows、macOS 和 Linux 的試用版

安裝時選擇試用， 如果到期后可以刪除注冊表重新試用。

在navicat中連接mysql數據庫

用戶名和密碼填寫自己安裝時填寫的數據庫。連接成功后，就可以在navicat中編寫sql語句了。

2.常用的sql語句

首先是建表語句，首先navicat可以支持手動建表，也可以導入csv、excel建表，這部分功能使用非常方便，不過也通過選擇sql語句來建表建表語句的語法如下：

例如，以下建表語句創建了一個名為stock的表，該表包含以下字段：

• code：股票代碼，數據類型為VARCHAR(10)
• name：股票名稱，數據類型為VARCHAR(20)
• price：當前價格，數據類型為DECIMAL(10,2)

CREATE TABLE stock (
  code VARCHAR(10),
  name VARCHAR(20),
  price DECIMAL(10,2)
)

在創建表時，需要為每個字段指定數據類型。數據類型的選擇應根據字段中的數據類型來決定。例如，如果字段中存儲的是股票代碼，則可以使用CHAR(10)或VARCHAR(10)類型；如果字段中存儲的是當前價格，則可以使用DECIMAL(10,2)類型。

當然還有更多的數據類型，如下所示：

• 數值類型

TINYINT：存儲1個字節的整數，范圍為-128~127

SMALLINT：存儲2個字節的整數，范圍為-32768~32767

MEDIUMINT：存儲3個字節的整數，范圍為-8388608~8388607

INT：存儲4個字節的整數，范圍為-2147483648~2147483647

BIGINT：存儲8個字節的整數，范圍為-9223372036854775808~9223372036854775807

DECIMAL：存儲小數，可以指定精度和小數位數。例如，DECIMAL(10,2)可以存儲10位整數和2位小數

FLOAT：存儲單精度浮點數

DOUBLE：存儲雙精度浮點數

• 字符類型

CHAR：存儲固定長度的字符串。例如，CHAR(10)可以存儲10個字符的字符串

VARCHAR：存儲可變長度的字符串。例如，VARCHAR(20)可以存儲最多20個字符的字符串

TEXT：存儲長文本。例如，TEXT可以存儲任意長度的文本

• 日期時間類型

TIME：存儲時間，格式為HH:MM:SS

DATETIME：存儲日期和時間，格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP：存儲日期和時間，格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnn

查詢語句

查詢語句是SQL中最常用的語句之一，用于從數據庫中檢索數據。查詢語句的語法如下：

SQL
SELECT 字段名1, 字段名2, ...
FROM 表名
WHERE 條件

例如，以下查詢語句將從stock表中檢索股票代碼、股票名稱和當前價格：

SELECT code, name, price
FROM stock

查詢語句類似于excel的篩選操作。

更新語句

更新語句用于更新數據庫中的數據。更新語句的語法如下：

UPDATE 表名
SET 字段名 = 新值
WHERE 條件

例如，以下更新語句將將stock表中股票代碼為600000的股票價格更新為100元：

UPDATE stock
SET price = 100
WHERE code = '600000'

更新語句類似于excel的批量替換操作。

插入語句

插入語句用于向數據庫中插入數據。插入語句的語法如下：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...)

例如，以下插入語句將向stock表中插入一條新記錄，股票代碼為600001，股票名稱為中國石油，當前價格為50元：

INSERT INTO stock (code, name, price)
VALUES ('600001', '中國石油', 50)

插入語句類似于excel的手動新增內容。

刪除語句

刪除語句用于從數據庫中刪除數據。刪除語句的語法如下：

DELETE FROM 表名
WHERE 條件

例如，以下刪除語句將從stock表中刪除股票代碼為600001的記錄：

DELETE FROM stock
WHERE code = '600001'

刪除語句類似于excel的篩選刪除行操作。

3.結語

以上就是SQL基礎篇的介紹。通過學習SQL，我們可以掌握在證券行業中使用數據庫的基本技能，當然，要想徹底掌握sql語法，一定需要多學多練，在實際應用中成長。