自動化測試是一種利用軟件工具或者硬件設備來代替人工執(zhí)行測試用例的方法，它可以提高測試效率和質量，但也可能存在一些誤差，影響測試結果的準確性和可信度。

造成自動化測試結果有誤差的原因主要有以下兩類：

• 系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差是由于自動化測試工具或框架的不兼容或不穩(wěn)定、自動化測試用例的設計不合理或代碼錯誤、被測系統(tǒng)或測試環(huán)境的變化等原因，導致測試結果偏離真實值的誤差。系統(tǒng)誤差通常具有一定的規(guī)律性和方向性，可以通過校正或消除誤差源來減小或避免。
• 隨機誤差：隨機誤差是由于一些不可預見或不可控制的偶然因素，如網絡延遲、程序崩潰等原因，導致測試結果在真實值附近波動的誤差。隨機誤差通常沒有固定的規(guī)律性和方向性，無法通過校正或消除誤差源來避免，只能通過增加平行測定次數、取平均值等方法來減小。

減少自動化測試的誤差的方法主要有以下幾點：

• 選擇合適的自動化測試工具和框架：根據被測系統(tǒng)的特點和需求，選擇適合的自動化測試工具和框架，避免因為工具或者框架的不兼容或者不穩(wěn)定而引入系統(tǒng)誤差。
• 設計高質量的自動化測試用例：編寫清晰、完整、可維護、可復用、可擴展的自動化測試用例，遵循編碼規(guī)范和命名規(guī)范，注重代碼的可讀性和結構性，避免因為用例設計不合理或者代碼錯誤而引入偶然誤差。
• 優(yōu)化自動化測試執(zhí)行過程：在執(zhí)行自動化測試之前，確保被測系統(tǒng)和測試環(huán)境的穩(wěn)定性，排除外部干擾因素，如網絡延遲、系統(tǒng)升級、數據變更等。在執(zhí)行自動化測試過程中，監(jiān)控和記錄測試執(zhí)行情況，及時發(fā)現和處理異常情況，如程序崩潰、內存泄漏、資源占用等。
• 分析和校正自動化測試結果：在獲得自動化測試結果后，對結果進行分析和校正，利用錯誤碼庫、非缺陷知識庫、回歸方程等方法，對結果進行分類、歸類、消除或者補償系統(tǒng)誤差的影響。同時，對結果進行有效性和一致性的檢驗，與人工測試或者其他方法的結果進行對比和驗證。