10 月 20 日消息，據(jù)達(dá)摩院 DAMO 官方公眾號(hào)發(fā)文顯示，阿里達(dá)摩院今天發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感 AI 大模型（AIE-SEG），號(hào)稱(chēng)“率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一”、“一個(gè)模型實(shí)現(xiàn)‘萬(wàn)物零樣本’的快速提取”，并可識(shí)別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類(lèi)，還能根據(jù)用戶(hù)的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。

據(jù)悉，遙感技術(shù)主要用于城市規(guī)劃、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等行業(yè)應(yīng)用，而在 AI 加持下，相關(guān)遙感技術(shù)能夠?qū)πl(wèi)星捕獲內(nèi)容及歷史氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而助力城市運(yùn)營(yíng)、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等行業(yè)應(yīng)用。

IT之家歸納總結(jié)該遙感大模型特點(diǎn)如下：

• 支持多模態(tài)交互，如輸入“提取影像中的耕地農(nóng)田”，會(huì)自動(dòng)識(shí)別所選目標(biāo)

• 支持任意地表目標(biāo)識(shí)別，并建立多級(jí)語(yǔ)義標(biāo)簽體系

▲ 圖源 達(dá)摩院 DAMO 官方公眾號(hào)

• 支持包括衛(wèi)星與無(wú)人機(jī)圖像的全要素提取

▲ 圖源 達(dá)摩院 DAMO 官方公眾號(hào)

• 支持交互式結(jié)果修正，如識(shí)別“水田”時(shí)誤把“水域”也提取，可通過(guò)人工操作糾偏

▲ 圖源 達(dá)摩院 DAMO 官方公眾號(hào)

• 支持通用及多分類(lèi)變化檢測(cè)

▲ 圖源 達(dá)摩院 DAMO 官方公眾號(hào)

官方表示，該模型在一些特定場(chǎng)景下，對(duì)比傳統(tǒng)的遙感模型，實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升 25%，變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率可提升 30%。

達(dá)摩院同時(shí)聲稱(chēng)，這一遙感 AI 大模型提供了“開(kāi)箱即用”的 API 調(diào)用服務(wù)，用戶(hù)可以根據(jù)需求定制不同的遙感 AI 解譯功能，如“水體提取”、“耕地變化監(jiān)測(cè)”、“光伏識(shí)別”等。

這將讓 AI 進(jìn)一步下沉到田間地頭，大幅提升災(zāi)害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用的分析效率。

目前該 AI 模型已經(jīng)在行業(yè)中有所應(yīng)用，例如山東省國(guó)土測(cè)繪院與阿里達(dá)摩院合作利用遙感 AI 大模型進(jìn)行冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，識(shí)別精度達(dá)到 90% 以上，有效提高冬小麥遙感解譯的效率，幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

而國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院也利用該模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識(shí)別，在歷史的自然災(zāi)害區(qū)域遙感圖像的測(cè)試中，僅需十幾分鐘即可提取受災(zāi)信息，比人工識(shí)別提效數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。