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斯坦福大學推出開源運動捕捉應用 OpenCap:利用手機快速收集數據,成本僅為傳統 1%

人工智能 開源
研究人員日前創建了一個名為 OpenCap 的開源“運動捕捉”應用。OpenCap 搜集數據的過程更快,號稱只要 10 分鐘就可以得出結果,相對于傳統設備“反而更快”。

10 月 20 日消息,據斯坦福大學官方新聞稿,研究人員日前創建了一個名為 OpenCap 的開源“運動捕捉”應用。

該應用搭建在兩臺“經過校準”的 iPhone 之上,主要用于搜集人體運動數據,之后通過 AI 進行快速分析并得出相關數據,據稱成本僅為“專科診所中 15 萬美元設備”的 1%,即 1500 美元(IT之家備注:當前約 10995 元人民幣)

此外,OpenCap 搜集數據的過程更快,號稱只要 10 分鐘就可以得出結果,相對于傳統設備“反而更快”

▲ 圖源 斯坦福大學▲ 圖源 斯坦福大學

項目作者 Scott Delp 表示,OpenCap 有望令人體運動分析學“普及化”,從而讓更多人了解、掌握相關技術。

據悉,OpenCap 的作用,是用于實時測量人體“膝蓋、臀部、肩膀和其他關節”,從而生成相關 3D 人體模型,進而得出人體“關節角度”、“關節載荷”、“骨骼移動細節”等醫學數據。

▲ 圖源 斯坦福大學▲ 圖源 斯坦福大學

研究人員表示,相關分析數據可以為運動問題患者的治療提供參考,幫助臨床醫生制定手術計劃,并審查各種治療方法的效果。

研究人員同時聲稱,OpenCap 是免費的 ,但他們也希望將軟件能夠用于商業應用,從而在為臨床醫生提供支持的同時,通過一系列資金收入,助力團隊后續研究。

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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