隨著數據量的生成以及保護其關鍵信息的需求，數據安全狀況管理 （DSPM） 不再是企業的必需品。DSPM 是一種數據優先方法，用于在數據高度碎片化的不斷變化的環境中保護數據。DSPM 使組織能夠通過自動執行靜態和動態數據分析來增強其安全狀況，以提供數據編目、數據流圖、風險管理以及事件檢測和響應。通過 DSPM 檢測和管理風險，組織可以保護其數據、避免數據泄露并確保遵守相關法規（如 GDPR）。

本文詳細介紹了 DSPM、其關鍵組件及其對組織的重要性。我們還分享了實施數據安全狀況管理的最佳實踐。

那么，什么是DSPM，為什么它對企業很重要？讓我們來探索一下。

什么是DSPM？

數據安全狀況管理 （DSPM） 是一種使企業能夠評估和增強其數據安全狀況的方法。它提供可見性，并提供對組織內訪問控制和數據流的管理見解，同時使其能夠檢測潛在的風險和漏洞。

Gartner 將 DSPM 定義為“提供有關敏感數據位置、誰有權訪問該數據、如何使用這些數據以及數據存儲或應用程序的安全狀況的可見性。這需要數據流分析來確定數據敏感度。換句話說，DSPM 可幫助組織了解其數據的敏感性以及如何訪問和使用數據，以便他們可以采取適當的措施來保護它。

DSPM的關鍵組件包括

(1) 數據目錄

這包括發現和編目組織的數據，并根據其敏感度對其進行分組。數據發現在碎片化環境中尤其重要，在這種環境中，數據可以在數千個不同的位置找到。發現后，DSPM 將數據分類到不同的數據敏感度組中。此類敏感數據的示例包括個人健康信息 （PHI）、個人身份信息 （PII） 和財務信息，例如與 PCI-DSS 相關的數據和憑據。通過對數據進行編目，您的組織能夠深入了解影響不同類型數據安全性的風險，并確保建立相關的措施和控制措施來保護它們。

(2) 數據流映射

這涵蓋了整個組織的數據流映射。映射可確保組織能夠檢測潛在的漏洞和風險，例如將數據存儲在不安全的數據中心或位置，或與未經授權的人員共享數據。在存在大量影子數據資產（存儲敏感數據的“未知未知”）的環境中，使用有效的數據流映射非常重要。例如，安全團隊不知道的獨立數據存儲、數據庫的非托管備份、要向其共享數據的第三方等。

(3) 安全性和合規性風險管理

這包括建立措施來管理和緩解使用不同 DSPM 引擎識別的每個風險。此過程包括防止與第三方意外共享敏感數據、實施加密、建立適當的訪問控制以避免對機密和敏感數據的不必要訪問，以及檢測和管理尚未正式編目但面臨風險的數據（影子數據）。

(4) 數據事件檢測和響應

這包括監視組織的安全性，以檢測和響應可能的數據事件。此過程包括實時檢測威脅組織數據的惡意活動，例如數據泄露、數據盜竊、勒索軟件等。

DSPM 解決方案的重要性

數據安全態勢管理 （DSPM） 在整個企業范圍內發揮著重要作用。其發現、可見性和分析功能使企業能夠檢測和管理潛在的風險和漏洞。這有助于他們保護敏感和機密數據，并防止潛在的數據泄露。不僅如此，它還保證遵守相關法規。

DSPM 對組織很重要，原因如下：

(1) 防范網絡威脅

DSPM 通過實時檢測威脅參與者并提供防止惡意參與者訪問敏感數據的功能來保護組織的關鍵數據。它還可以防止由工程師的錯誤、內部威脅、供應鏈攻擊和其他威脅引起的意外數據泄露。

(2) 確保遵守法規

企業和行業必須遵守某些法規，例如金融行業的支付卡行業數據安全標準 （PCI-DSS）、健康行業的健康保險流通與責任法案 （HIPAA），當然還有通用數據保護條例 （GDPR）、加州消費者隱私法 （CCPA） 和加州隱私權法案 （CPRA）。

DSPM 確保組織了解其數據的敏感程度，并建立適當的措施來根據這些法規保護它們。使用 DSPM 工具，組織可以自動執行許多監管流程，從而節省大量時間、簡化審計并降低罰款風險。

(3) 降低風險和責任

遭受數據泄露的組織幾乎不容易恢復。后果包括法律責任、聲譽損害、經濟損失或客戶信任喪失。借助 DSPM，您的組織可以將這些風險降至最低，并保護自己免受潛在的罰款和責任。

DSPM 如何工作？

數據安全狀況管理有幾個基本步驟：發現、分類和標記、風險評估、策略管理、監視和維護數據。

讓我們詳細探討這些步驟：

(1) 數據發現

這是設置 DSPM 的第一步。組織根據其敏感度級別隨時發現和分析數據。發現不僅對于識別數據非常重要，而且對于分析數據的上下文和元數據也很重要，例如確定數據位置、識別帳戶的身份驗證以及將數據用于什么業務目的。

(2) 數據分類和標記

在數據發現階段之后，必須根據敏感度對其進行分類和標記。標記或標簽可用于區分為“敏感”、“機密”或“受限”，也可用于區分不同的敏感度組，如 PII、PHI 和 PCI，以使他們能夠確定每個數據對風險的敏感性。

(3) 風險評估

對數據進行分類和標記后，下一個行動點是評估相關風險。DSPM平臺持續掃描訪問控制和數據流中多種類型可能的風險，并根據得出的見解評估網絡攻擊和數據泄露的可能性。除了風險檢測本身之外，DSPM 工具還提供修正這些風險所需的所有信息。該信息包括受影響的數據、業務影響、相關資產、特定配置錯誤等。

(4) 策略管理

評估風險后，是時候建立控制措施并制定政策，以確保充分管理和緩解潛在風險。可以使用敏感數據的預期位置和訪問數據所需的介質的允許列表和阻止列表來設置策略。優先考慮實時檢測數據泄露并生成有用的見解以保證數據安全也至關重要。

(5) 監控和維護

這是實現 DSPM 的最后一步，涉及監視組織的安全狀況。在此階段，安全團隊可以利用入侵檢測系統，跟蹤實時惡意活動，并設置適當的事件響應措施。必須將監視和維護過程與組織內的底層系統和流程同步，以實現實時洞察。

現在，我們已經深入了解了 DSPM 如何保護數據，讓我們來看看你的組織如何實施數據安全狀況管理。

如何在您的組織中實施 DSPM？

(1) 定義安全目標

您的組織為實施 DSPM 設定了什么目的？這可能是為了防止數據泄露，遵守GDPR和HIPAA等法規或保護敏感信息和訪問。從一開始就建立目標將幫助您正確看待實施范圍和所需的控制措施，并為您提供評估 DSPM 實施是否有效的工具。

(2) 確定環境范圍

DSPM 策略應將組織保管的整個數據、存儲和使用考慮在內。這意味著安全團隊需要了解 DSPM 實現的范圍。例如，這項工作是否會包括公共云，本地數據中心，SaaS應用程序和其他數據環境中的所有數據？確定環境范圍將確定要采用的程序和工具，以使DSPM實施有效。

(3) 實施適當的控制

確定實施范圍后，是時候建立管理安全狀況所需的流程和控制措施了。這包括我們已經提到的步驟，例如數據發現和分組、數據流映射、建立合規性和安全性的風險管理措施，以及強大的數據事件檢測和響應。這些措施應與數據環境范圍和安全目標保持一致。

(4) 有一個可靠的DSPM計劃

DSPM的實現不是一個事件，而是一個連續體。這里必須是持續的監視、管理和更新。必須制定一個強大的 DSPM 計劃，詳細說明管理數據安全狀況的步驟。這應包括不斷審查政策和分類，與現有流程和工具的整合，以及員工意識和培訓。

(5) 在實施 DSPM 時應用最佳實踐

以下是組織在實施 DSPM 時需要遵循的一些行業最佳實踐：

• 確保 DSPM 包含所有相關數據源、應用程序和系統的范圍。
• 不斷審查DSPM中采用的政策和分類，以確保更新和準確的結果。
• 將 DSPM 與底層技術、工具和流程集成，以確保無縫運行。
• 定期跟蹤和管理安全狀況，以檢測和主動響應任何威脅或漏洞。

遵守這些步驟并應用最佳實踐將確保您的組織在實施數據安全狀況管理 （DSPM） 和增強整體安全狀況方面處于領先地位。

DSPM與CSPM有何不同？

雖然數據安全態勢管理 （DSPM） 和云安全態勢管理 （CSPM） 具有相似的功能，因為它們使組織能夠保護其關鍵數據免受網絡風險和數據泄露的影響，但存在一些顯著差異。以下是主要區別。

(1) DSPM專注于數據，而CSPM專注于基礎設施

DSPM處理數據，而CSPM負責基礎設施。DSPM 檢查敏感數據的位置、誰可以訪問或有權訪問以及如何使用這些數據。另一方面，CSPM處理公共云等基礎設施的網絡安全。它確保關鍵基礎設施的正確配置和合規性。

(2) DSPM 以數據為中心，而 CSPM 以基礎設施為中心

由于 DSPM 以數據為中心，因此其流程包括數據發現和分類、流映射以及數據安全性和合規性風險評估。另一方面，CSPM 包含基礎架構發現、評估、策略管理以及合規性和云安全性監控。

(3) DSPM關注的是數據，而CSPM關注的是公共云

DSPM的監督延伸到數據所在的任何地方，而CSPM則覆蓋公共云。DSPM 探索組織內的所有數據源、位置、系統和應用程序。CSPM 主要關注公有云的安全性和合規性。

兩者都與組織的安全策略相關，因為它們是互補技術。它們涵蓋了保護多云環境所需的獨特視角，并且對您的縱深防御策略至關重要。

如果您正在考慮為您的組織選擇 DSPM 解決方案，請確保該解決方案涵蓋企業數據源的各個方面，而不是存儲在公有云中的數據。這可確保敏感數據得到保護，并使組織獲得強大的網絡安全態勢。

DSPM 集成

DSPM 實施期間的一個主要考慮因素是確保集成與組織中的現有工具和流程保持一致。這對于確保它與其他進程和系統同步以保證足夠的數據安全性非常重要。

以下是您的組織可以實現此目的的幾種方法：

• DSPM 可以與現有分類系統和數據目錄同步，以提供對企業數據的整體洞察。
• DSPM 可以與網絡風險評估和管理技術和工具集成，以提供安全風險的深入視圖，同時幫助確定補救工作的優先級。
• DSPM可以與Asana，JIRA或ServiceNow等票務系統保持一致。
• DSPM 可以與事件檢測和響應框架以及 SIEM 無縫協作，以提供實時警報，并使安全團隊能夠主動響應潛在威脅。
• DSPM 可以與合規系統和數據治理集成，以保證敏感數據的安全性，并確保根據相關法規對其進行安全管理。

將 DSPM 集成到您的底層流程和技術中可以幫助您獲得實時見解，并確保您的敏感數據得到保護和管理（如果您的組織正在管理大型復雜數據環境）。

DSPM集成可以帶來以下好處：

• 集中管理數據安全和隱私：通過集成DSPM，企業可以將數據安全和隱私管理納入統一的框架和平臺中，實現集中管理和監控，減少分散和冗余的管理工作。
• 統一標準和指導：DSPM的集成可以幫助企業制定統一的數據安全政策、標準和指導，確保全體員工在數據處理和管理中遵循一致的規范和要求。
• 提高效率和減少人力成本：通過自動化和集成化的管理工具，DSPM可以提高數據安全和隱私管理的效率，減少人力資源投入，同時降低管理成本。
• 實時監測和預警：DSPM集成的監控和審計功能可以實時監測數據訪問和操作，及時發現異常行為和潛在的安全風險，提供及時的預警和應對措施。
• 風險評估和管理：DSPM集成的風險評估工具可以幫助企業識別和評估潛在的數據安全和隱私風險，并制定相應的管理和防護措施，降低風險發生的概率和影響。
• 合規性和法律遵循：DSPM集成可以幫助企業確保數據處理符合適用的法律法規和行業標準，降低違規風險和法律責任。
• 改善用戶體驗和信任度：通過DSPM集成的隱私管理和保護措施，企業可以提供更好的數據保護和隱私保護，提升用戶體驗和信任度。

DSPM 優秀做法

我們前面提到了組織在實施 DSPM 以實現成功實施時需要遵循的最佳做法。讓我們更深入地了解它們：

(1) 確保 DSPM 涵蓋相關范圍

DSPM 應在企業范圍內實施，并涵蓋應用程序、系統和所有數據源。這意味著實施必須是全面的，并考慮組織內的所有敏感數據。假設您的組織采用基于云的本地系統。解決方案必須能夠在這兩種環境中發現和保護數據。

(2) 定期查看 DSPM 分類和策略

DSPM的實施是一項持續的努力。隨著組織數據環境的發展，必須不斷更新所利用的策略和分類。這對于確保它們更新并保持準確至關重要。例如，如果您的組織添加了新的應用程序或數據源。必須更新策略和 DSPM 分類以反映新的包含內容。

(3) 將 DSPM 與現有流程和工具集成

如前所述，DSPM策略與實地工具和流程之間必須無縫操作。這是為了保證您的DSPM工作有效并提供全面的數據安全性。例如，假設您的組織正在添加現有數據目錄。需要同步 DSPM 解決方案，以便全面了解組織的數據。

(4) 監視和維護安全狀況

DSPM應該是一個連續體，而不是一個事件，一個一次性的實現。安全團隊需要監視和管理安全狀況，以主動檢測和響應漏洞或潛在威脅。如果檢測到安全漏洞，DSPM 解決方案應具備識別易受風險影響的數據并支持修正的功能。

這些最佳做法經過時間考驗，實施它們可以幫助您的組織增強其安全狀況。通過遵守DSPM的最佳做法，企業可以獲得以下好處：

• 提升數據安全性：通過加密、訪問控制等措施，減少數據泄露、篡改和非法訪問的風險，增強數據的安全性。
• 保護用戶隱私：通過合適的措施，保護用戶的個人信息和隱私，增強用戶對企業的信任度。
• 遵守法律法規：遵循相關的數據保護法律法規，降低法律風險，避免因數據違規引起的罰款和聲譽損失。
• 提升競爭優勢：良好的數據安全和隱私管理可作為企業的競爭優勢，吸引客戶和合作伙伴的信任與合作。
• 減少經濟損失：通過預防數據泄露和安全事件，減少因數據問題導致的經濟損失，保護企業利益。

流安全 DSPM

Flow Security 以最重要的方式從其他幾家數據安全態勢管理 （DSPM） 供應商中脫穎而出。雖然大多數 DSPM 僅使用公有云 API 等 API 掃描靜態數據，但 Flow 利用數據掃描功能和運行時模塊，能夠實時分析數據流并為數據提供深入的上下文。它通過分析實際數據、有效負載、元數據以及上下文來實現這一點。這證明 Flow 是與其他僅依賴于日志掃描的解決方案相比最全面的解決方案。

使 Flow 具有優勢的一個顯著優勢是，與其他 DSPM 相比，其覆蓋范圍獨特。雖然大多數云 DSPM 僅涵蓋托管數據存儲，但 Flow 包括 SaaS 提供商、本地環境以及影子數據。與其他解決方案相比，Flow 能夠在企業范圍內保護數據。

另一個優點是 Flow 為保護數據提供了更好的上下文。通過監視數據流，Flow 可以回答以下問題：數據的業務上下文是什么？數據來源是什么？業務影響是什么，誰是數據所有者？然后，Flow 使用答案生成對每個風險的更詳細的見解，然后用于制定有關如何降低風險的決策。

最后，Flow 的方法可以為您的組織節省資金。在云環境中掃描完整數據存儲的成本可能很高。通過將 Flow 數據掃描和流分析相結合，可以減少要掃描的數據量。這無疑可以降低云成本，并使 Flow 與其他 DSPM 相比成為具有成本效益的選擇。

DSPM對于數據流的安全具有重要意義。數據流是指數據在網絡或系統中的傳輸過程。在數據傳輸過程中，數據可能會面臨各種威脅和風險，如數據泄露、篡改、截獲等。因此，通過DSPM的措施，可以確保數據流的安全性和隱私性。

具體來說，DSPM可以提供以下功能來保證數據流的安全：

• 數據加密：通過對數據進行加密，確保在傳輸過程中即使被截獲，也無法被解讀和利用。
• 訪問控制：通過定義訪問權限和身份驗證機制，確保只有經過授權的用戶能夠訪問和處理數據流。
• 安全審計：記錄和監測數據流的訪問和操作情況，及時檢測異常行為并采取相應的安全措施。
• 威脅檢測和防護：使用威脅檢測工具和防護機制，識別和抵御可能對數據流造成危害的攻擊行為。

結論

DSPM是指數據安全和隱私管理（Data Security and Privacy Management）的縮寫。它是指在數據處理和存儲過程中，使用各種技術和措施來保護數據的安全性和隱私性的管理方法。DSPM包括了數據加密、訪問控制、身份驗證、數據備份與恢復、安全審計等多個方面的內容，旨在確保數據在存儲、傳輸和處理過程中不被未授權的訪問、修改或泄露。DSPM是企業和組織在數據管理中非常重要的一部分，有助于保護用戶的個人信息和敏感數據。

對于希望保護其敏感數據并實現強大安全態勢的所有組織來說，數據安全狀況管理是一個重要的過程。DSPM 提供對敏感數據位置、誰可以訪問或有權訪問以及如何使用這些數據的深入可見性。它還使組織能夠管理其合規性和安全風險，同時優化其整體安全狀況。

若要實現對組織有效工作的 DSPM，需要建立目標、確定數據環境的范圍、實施適當的控制、設計強大的 DSPM 計劃并應用本文中提到的 DSPM 最佳做法。DSPM 還應與現有工具、技術和流程保持一致，安全狀況監視和維護應是一個持續的項目，而不是一次性練習。

參考：https://www.flowsecurity.com/what-is-dspm-a-comprehensive-overview/