一、商業圈

1.Spotify CEO吐槽蘋果谷歌：想當裁判就不能同時當玩家

日前，Spotify首席執行官 Daniel Ek 敦促英國立法者通過一項法案，規范數字市場的競爭，削弱蘋果、谷歌和其他大型科技公司的主導地位。

Daniel在接受英國《金融時報》采訪時表示，蘋果和谷歌對數十億消費者訪問互聯網方式的控制是瘋狂的。“他們不僅制定規則，而且還直接與下游供應商競爭。”

Daniel一直主張立法限制蘋果提供平臺（iOS）并在該平臺上與 Spotify 競爭對手Apple Music等應用程序競爭的能力。

2.Top50 C端AI產品發布：ChatGPT難抵“古典互聯網”頭部產品

最近，美國知名科技風投公司 a16z 對目前市場上流量最高的 50 款面向 C 端用戶開放的 AI 產品進行了排名。

圖片

a16z 對面向 C 端開放的 AI 產品流量 Top50 的排名

（榜單中不包括無網頁端的產品，也不統計 Discord 服務器等第三方平臺的流量。）

數據分析顯示：

（1）ChatGPT一款產品占掉了Top50 60%的流量，排名第二的character.ai 的流量只有ChatGPT的 21%；

（2）AI 賽道，即便是最頭部的ChatGPT，和“古典互聯網”的頭部產品，流量也沒得比；

（3）拋開ChatGPT和它的模仿者之外，流量增速最快的是AI伴侶和AI內容工具（這也是出海創業者們最常做的2個賽道）。

Top50 中各款產品的流量｜圖片來源：a16z

3.過去一年，谷歌大概耗掉一個半西湖的水

前段時間，谷歌發布了 2023 年環境報告。數據顯示，去年一年，谷歌花掉了 56 億加侖水，換算過來就 2545 萬立方米，這個水量，大概能裝滿一個半西湖。而這些水，大都被用于去數據中心散熱。隨著生成式大模型的爆火，水資源耗越來越快。按照加州大學副教授 Shaolei Ren 的說法，谷歌用水量比去年足足多了 20%。

據了解，除谷歌外，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也都是耗水大戶。無論是國內，還是國外的科技大廠們，需要關注一下水資源等相關的問題。

圖片

4.美聯邦貿易委員會起訴亞馬遜：曾使用秘密算法操控競爭對手價格 

上周，美國聯邦貿易委員會起訴亞馬遜，指控該在線零售商非法維持壟斷地位?！度A爾街日報》昨天披露了投訴中有關秘密算法的關鍵細節。美國聯邦貿易委員會聲稱，亞馬遜曾使用該算法提高最受歡迎的在線購物目的地的價格。

據透露，這一切都始于亞馬遜開發了一種代號為“尼斯湖（Nessie）水怪計劃”的算法。據稱，它的工作原理是操縱競爭對手較弱的定價算法，并將競爭對手鎖定在更高的價格上。這種有爭議的算法已使用多年，幫助亞馬遜“提高了各個購物類別商品的利潤”，并“導致競爭對手提高價格并向客戶收取更高費用”。消息人士稱，亞馬遜通過 “Nessie” 項目獲得了“超過 10 億美元的收入”。

美聯邦貿易委員會的投訴稱：亞馬遜利用其廣泛的監控網絡來阻止價格競爭，方法是檢測和阻止折扣，人為地抬高亞馬遜內外的價格，并剝奪競爭對手通過提供更低價格來擴大規模的能力。

據悉，亞馬遜于2019年停止使用該算法，但沒有明確原因。盡管“尼斯湖水怪計劃”可能已經結束，但亞馬遜的其他定價算法似乎仍在繼續。

二、產業圈

1.Android 14 現已正式發布，安卓設備有望年內更新

Android 14 現已正式發布，該版本旨在提高開發人員的工作效率，同時增強性能、隱私、安全和用戶定制功能。

目前 Android 14 已經面向部分 Pixel 設備推出，今年晚些時候將在三星、iQOO、Nothing、一加、Oppo、Realme、夏普、索尼、傳音、vivo 和小米等設備上更新。該版本的一些重點更新內容包括：

（1）性能和效率。比如凍結緩存應用：在 Android 14 中，會在短時間內凍結緩存應用程序，使其 CPU 時間為零；優化廣播的技術改進有效地改善了電量使用和整體應用啟動時間；減少內存占用：在 Android 14 中，Android Runtime (ART) 在不影響性能的情況下優化了 code size，平均減少了 9.3%。

（2）定制化。非線性字體放大：從 Android 14 開始，系統默認支持字體放大至 200%；可以設置每個應用程序的語言偏好、區域偏好功能使用戶能夠個性化溫度單位、一周的第一天和編號系統；語法變形 API 允許用戶更輕松地為使用具有語法性別的語言的用戶添加支持。

（3）新媒體能力。Android 14 增加了對 10 位高動態范圍 (HDR) 圖像的支持，并支持 Ultra HDR 圖像格式。該格式完全向后兼容 JPEG；Android 14 升級并改進了相機擴展，允許應用處理更長的處理時間，并在支持的設備上使用低光攝影等計算密集型算法來改進圖像；Android 14 設備可以支持無損音頻格式，通過 USB 有線耳機提供發燒級體驗。

此外，Android 14 還帶來了各種圖形驅動程序增強、OpenJDK 17 支持以及各種隱私和保護安全更新。

2.龍芯新進展：Linux 6.7支持LoongArch架構KVM虛擬機  

國內自主研發芯片龍芯CPU有最新進展，龍芯工程師正在致力于為 LoongArch 架構實現更多內核功能。到目前為止，LoongArch CPU 的性能雖然無法與 x86_64 或 Arm 硬件相比，但正在慢慢變得更加實用，此外架構支持方面已經越來越成熟。

根據龍芯工程師最新提交的代碼，Linux 內核的龍芯 Git 分支已將其所有初始 KVM 支持 (Kernel-based Virtual Machine) 代碼提交到 loongarch-next 排隊，迎接大約一個月后 Linux 6.7 合并窗口，即將迎來對基于內核的虛擬機支持。這組補丁為龍芯 CPU 提供了所有基礎的 KVM 支持代碼。這種 KVM 支持依賴于 LoongArch 的虛擬化擴展，是 LoongArch 支持的首個虛擬化方式。

龍芯CPU，一直以來都備受關注。不同于其他CPU廠商，龍芯CPU采用了100％自主指令集LoongArch。隨著龍芯性能的提高，以及未來在云 / 虛擬化服務器領域的擴展，KVM 虛擬化支持將變得十分重要，因此提早做準備是有必要的。

3.號稱“一秒一公里”、“即充即走”，華為打造高原“超充綠廊” 

華為數字能源宣布，國慶假期期間，華為數字能源助力打造的全液冷超充站在川藏南線暨理塘、亞丁公路（四川段）沿線多地正式上線。

據介紹，這條 318 川藏超充綠廊運用華為全液冷超充技術，其海拔最高、充電更快，可為新能源車主提供“一杯咖啡，滿電出發”的充電體驗。這些全液冷超充終端具備如下特性：

（1）最大輸出功率 600kW，最大電流 600A，號稱“一秒一公里”，在海拔最高的區域可提供最大的充電功率。

（2）全液冷技術可確保設備的高可靠性：在高原區域，可耐高溫、高濕，且能防灰塵、防腐蝕，適應沿線多種復雜工況。

（3）匹配“所有車型”：充電范圍覆蓋 200-1000V，一次充電成功率可達 99%，能夠匹配特斯拉、小鵬、理想等乘用車及貨拉拉等商用車，可做到“來車即充，即充即走”。

4.磁盤占用減少 70%、內存減少 50%，微軟發布桌面新版 Teams 應用

微軟近日面向 Windows 和 macOS 平臺用戶，推出了全新的Microsoft Teams應用程序。適用于 Windows 和 macOS 的新版 Microsoft Teams 棄用資源密集型 Electron 框架，轉而使用微軟的 WebView2 技術，可以進一步加速應用性能，提高應用生產力。

新版 Teams 承諾安裝速度提高 3 倍，啟動時間快 2 倍，聊天和頻道之間的切換速度提高 1.7 倍。加入會議的速度也應該快 2 倍；內存資源占用減少 50%，磁盤空間減少 70%。微軟產品負責人 Anupam Pattnaik 表示：

新版 Teams 應用具備經典版幾乎所有功能，包括自定義業務線應用程序、第三方應用程序、分組討論室、7x7 視頻、呼叫隊列、PSTN 呼叫、聊天和頻道中的情境搜索、交叉發布渠道對話等等。

5.蘋果考慮放棄默認谷歌搜索，微軟CEO支持 

外媒彭博社報道，近日蘋果公司與搜索引擎 DuckDuckGo 進行了談判，希望將 Safari 瀏覽器私密模式的默認搜索引擎從谷歌替換為 DuckDuckGo。

DuckDuckGo 瀏覽器以注重隱私防護而出名，在上月底迎來了它的 15 周歲生日。該公司 CEO 兼創始人 Gabriel Weinberg 通過博客發文表示公司的愿景依然不變，15 年后將打造出科技界真正罕見的東西：“一家健康、盈利的公司，保護而非利用用戶的隱私”。他認為，人們開始關注自己在網上的隱私是促進 DuckDuckGo 發展的動力。

據悉，預計本周稍晚會披露相關的談判細節。屆時將解封 DuckDuckGo 的 CEO Gabriel Weinberg 和蘋果高管 John Giannandrea 于 10 月 4 日聽證會上的證詞。

美國司法部認為，占據 90% 搜索市場份額的谷歌每年向蘋果等智能手機制造商和 AT&T 等無線運營商支付 100 億美元，成為其設備的默認搜索引擎，這種行為不符合法律規定。針對外界的質疑，蘋果為此承受了不小的壓力。

值得一提的是，微軟首席執行官Satya Nadella周一出席了谷歌反壟斷審判，支持美國司法部的論點，即「谷歌使用了不公平策略」（最重要的是默認搜索合同）來阻止 Bing 等搜索競爭對手的機會。

三、技術圈

1.大模型被證明壓圖像和音頻壓縮性能強大，超越專門算法

技術上，預測模型可以轉換為無損壓縮器，大模型當然也可以。Google DeepMind 和 Meta 的研究人員發現 DeepMind 的大語言模型 Chinchilla 70B 在圖像和音頻的無損壓縮上超過了 PNG 和 FLAC。

Chinchilla 70B 能將 ImageNet 圖像數據庫中的圖像無損壓縮到原始大小 43.4%，超過了 PNG 算法的 58.5%；同時，它能將 LibriSpeech 音頻數據集中的樣本無損壓縮到原始大小 16.4%，超過 FLAC 算法的 30.3%。

據介紹，Chinchilla 70B 主要是訓練用于處理文本，但它在壓縮其它類型的數據集上的效果也表現優異，甚至優于專門的算法。

2.GenAI：Docker、Neo4J、LangChain和Ollama提供新技術棧 

洛杉磯正在進行的DockerCon預覽了一個新的免費GenAI堆棧，該堆棧的組件來自Docker、Neo4J、LangChain和Ollama，旨在讓開發人員輕松入門。

Docker首席執行官Scott Johnston表示：GenAI的反響強烈。開發人員希望能夠在不需要獲取OpenAI密鑰的情況下在本地進行實驗，并且希望嘗試使用公司數據，而不將其放入云中。“我們已經定義了這個GenAI堆棧，它解決了許多用例，并將每個不同的服務封裝起來，而且它們很容易移動?！?/p>

除了用于運行容器的Docker技術之外，Neo4J還提供了一個圖形數據庫管理器，LangChain是一個用于處理語言模型的框架，Ollama是一個用來下載和運行模型的運行時，以及一組要運行的開源模型。

此外，還提供了兩個初學者應用程序，一個是支持代理bot，另一個是Python編碼助手。約翰斯頓說：盒子里的LLM是Llama 2，開發人員也可以把LLM換成自己的，或者把自己的數據帶到LLM中。”

除了GenAI堆棧，Docker今天還引入了Docker AI，這是Docker和Docker Compose文件的編碼助手。