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微軟多方下注,尋求更低成本的人工智能模型

人工智能
The Information今天的一篇報(bào)道援引了未具名的 OpenAI員工的說(shuō)法,稱(chēng)微軟擔(dān)心運(yùn)行強(qiáng)大的模型(如ChatGPT的基礎(chǔ) GPT-4)有時(shí)會(huì)產(chǎn)生驚人的成本。

據(jù)說(shuō)微軟擁有OpenAI LP不到一半的股份,盡管如此,微軟還在開(kāi)發(fā)功能稍弱但是效率更高的替代人工智能模型。

The Information今天的一篇報(bào)道援引了未具名的 OpenAI員工的說(shuō)法,稱(chēng)微軟擔(dān)心運(yùn)行強(qiáng)大的模型(如ChatGPT的基礎(chǔ) GPT-4)有時(shí)會(huì)產(chǎn)生驚人的成本。

據(jù)報(bào)道,為了解決這個(gè)問(wèn)題,微軟的研究主管Peter Lee已經(jīng)命令該公司1500名人工智能研究人員集中精力開(kāi)發(fā)運(yùn)行成本更低的小型對(duì)話(huà)模型,不過(guò)這些模型的能力可能比不上GPT-4。

報(bào)道稱(chēng),微軟正努力在旗下大部分軟件產(chǎn)品中加入人工智能功能,包括基于GPT-4的 Windows Copilot。但該公司擔(dān)心,Windows在全球擁有超過(guò)10 億用戶(hù),運(yùn)行這些人工智能功能的成本可能會(huì)激增。The Information表示,該公司不想損失人工智能新產(chǎn)品帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,所以現(xiàn)在正在尋找成本更低的替代方案。

微軟轉(zhuǎn)向更高效人工智能模型的工作目前還處于早期階段,不過(guò)據(jù)說(shuō)該公司已經(jīng)開(kāi)始在必應(yīng)聊天等服務(wù)中測(cè)試內(nèi)部開(kāi)發(fā)的模型。

微軟搜索主管Mikhail Parakhin此前曾表示,必應(yīng)聊天的創(chuàng)意和精準(zhǔn)模式100%依賴(lài)于GPT-4。不過(guò),在平衡模式中,它使用了一種名為Prometheus的新模型以及圖靈語(yǔ)言模型。圖靈語(yǔ)言模型的功能不如GPT-4強(qiáng)大:它們可以識(shí)別并回答簡(jiǎn)單的問(wèn)題,但當(dāng)遇到更棘手的問(wèn)題時(shí),它們會(huì)將這些問(wèn)題轉(zhuǎn)交給GPT-4。

在編碼方面,微軟最近發(fā)布了13億參數(shù)的Phi-1模型,據(jù)說(shuō)該模型是在教科書(shū)級(jí)的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來(lái)的。The Information表示,它能以更高效的方式生成代碼,但還達(dá)不到GPT-4的水平。

據(jù)說(shuō)該公司還在研究其他的人工智能模型,例如基于Meta Platforms公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源Llama-2模型的Orca。據(jù)報(bào)道,盡管Orca的體積更小、資源消耗更少,但它的性能接近于OpenAI的模型。

據(jù)說(shuō)微軟的人工智能研究部門(mén)擁有大約2000塊來(lái)自英偉達(dá)公司的顯卡,據(jù)說(shuō)Lee現(xiàn)在已經(jīng)下令將其中大部分顯卡用于訓(xùn)練更高效的模型,這些模型專(zhuān)注于執(zhí)行特定任務(wù),而不是像GPT-4一樣具有更強(qiáng)的通用性。

據(jù)報(bào)道,微軟持有OpenAI 49% 的股份,并為這家初創(chuàng)公司注入了數(shù)十億美元的資金。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年,微軟還將繼續(xù)與OpenAI密切合作。

不過(guò),微軟和OpenAI的利益并非處處一致。盡管雙方是合作者,但兩家公司也是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,它們的ChatGPT Enterprise和Bing Chat Enterprise產(chǎn)品實(shí)質(zhì)上是在爭(zhēng)奪相同的目標(biāo)受眾。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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