你好，我是yes。

最近在搞新項目，一直在迭代，這期接到個新需求，統計商戶近 1天、7天、30天、全部的訂單量。

一般而言這種統計類需求都不會直接查庫，而是交由數倉同學統計，然后回寫到業務表或者業務同學直接讀數倉表。

但是由于這是新項目，還沒接數倉，并且量還沒起來，所以這期就將就著先直接查庫實現。

那么問題來了，這 SQL 咋寫呢？

直接看簡化的表結構：

CREATE TABLE order (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(32) NOT NULL COMMENT '訂單號',
  `user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用戶id',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_userid_createtime` (`user_id`,`create_time`) USING BTREE
)

今天是 2023-09-12 ，如果我們要統計近 1 天的訂單量，那么 SQL 很簡單：

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-09-12 00:00:00'

同理 7天、30天

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-09-06 00:00:00'

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-08-14 00:00:00'

還有全部

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx'

但是這樣一來需要查四次數據庫！能不能整個花活，把它壓縮成一條 SQL 一次性查詢呢？

動腦瓜子刮了刮，還真行！看下面這條 SQL：

SELECT statistics, count(*) from (
SELECT CASE 
 WHEN time_create > '2023-09-12 00:00:00' THEN '1'
 WHEN time_create > '2023-09-06 00:00:00' THEN '7'
 WHEN time_create > '2023-08-14 00:00:00' THEN '30'
 ELSE
  'all'
END as statistics
from `order` where user_id = 'xxx'
) temp GROUP BY statistics;

執行結果如下：

思路就是利用 case when 先給對應時間數據打個標記，存放在臨時表，然后通過 group by 統計。

我用了一個 4w 多訂單數據的用戶測試了一下，執行時間是 0.5s ，問題主要出在臨時表，一旦數據量起來就不太行，但是暫時沒接數倉就先這樣頂著了，就前期用用。

突然回想起前公司那時候沒招數據同學，讓我去整 BI， 那 SQL 寫的天花亂墜，感覺把一輩子的 SQL 都寫完了，SQL Boy 也不容易啊。