在性能測試領域，Apache JMeter已經成為測試專業人士的首選工具，用于模擬用戶行為、測量響應時間、評估系統性能。但在某些情境下，為了滿足特定需求，我們需要更多的靈活性，比如引入Python來進行特定操作或處理復雜邏輯。

Jython

Jython是Python語言的Java實現，它允許您在JMeter中使用Python腳本，不需要額外的JAR包。

一、下載并配置

(1) 官網下載地址：Downloads | Jython

(2) 網盤鏈接：downloads > Jython 提取碼：ux02

(3) 將下載的jar包放到Jmeter的安裝路徑/lib，如: D:\application\apache-jmeter-5.1.1\lib

() 切記，重啟 jmeter

二、使用技巧

新增一個JSR223，選擇語言為“jython”；

注意：由于這個包使用的python版本為 2.7，所以寫代碼的時候不能全搬python3的語法過來玩。

示例一：前后置腳本中寫python代碼。

# jsr223 前置代碼中編寫：
"""該腳本用于加密登錄信息"""
import hashlib
import sys
import time
import json

def password_srt(pubkey,  password):
    time_str = str(time.time())
    sign_str = str(pubkey) + time_str + str(password)
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()
    res = {'sign': sign, 'pubkey': pubkey, 'password': password}
    res = json.dumps(res)
    return res

result = password_srt(1234,5678)
log.info(result)
vars.put("secrity",result) # 設置到變量，為后續取樣器使用。

貼圖：

示例二：后置腳本中寫python代碼

# jsr223 后置腳本代碼
import json
result = prev.getResponseDataAsString(); # 固定寫法，獲取響應結果
log.info("------"+result)   # 這里使用print 會打印不到日志里面來顯示。
json_data = json.loads(result)  # 轉python識別的字典對象
token = json_data.get("token") # 獲取token值
log.info(token)
vars.put("token",token)

貼圖：

添加一個debug sample來檢查結果：

最終執行結果：

一些小Tips：

• 性能流淚： 使用 Python 腳本會引入性能問題，因為 Python 是一種解釋型語言，相比于 JMeter 自帶的 Java 腳本，Python 腳本的執行效率可能會稍低，勇哥踩過這個坑！！！
• 維護想哭： 邏輯分散在 JMeter 的測試計劃和 Python 腳本之間時，會導致維護困難；也不利于團隊協作！
• 依賴一坨翔： Python是2.7版本且難以支持第三方python庫使用，要寫復雜的代碼也是很頭疼的！
• 調試難上天： JMeter 中調試 Python 腳本真是看花眼，因為你看的信息都是jmeter輸出的，定位問題一言難盡！