我們目前所經歷的變革被稱為工業4.0或工業物聯網，是智能機器和自動化的時代。通過工業物聯網(IIOT)和機器對機器通信，建筑公司可以將其運營連接起來，以實現有用的數據見解寶庫。

此外，大數據分析的進步將意味著人工智能輔助系統可以快速挖掘大量數據，產生以前無法獲得的有價值的見解。智能機械現在已經達到了可以自我診斷的地步，從而實現了預測性維護能力，并大大降低了現場的工業低效率。歡迎使用工業4.0。

雖然工業物聯網為降低成本、工人安全、提高質量和業務增長等一系列新機遇打開了大門，但為下一次工業革命做準備的前景可能會引起擔憂。實施工業物聯網解決方案可以改變IT與生產系統和現場設備的交互方式，但如果這與正確的連接方法相匹配，并實現服務化模式的潛力，它就不必讓建筑公司夜不能寐。

連通性為王

連接是物聯網的命脈，在工業環境中也是如此。除了獲取用于進一步分析的數據外，現場連接對于向現場系統和設備傳遞命令是必不可少的。在工業物聯網系統中，它往往是一個跨領域和跨層的功能，因為邊緣和云模塊都能夠使用大量協議中的一種直接訪問現場數據。這些包括OPC-UA(統一架構)、MQTT(消息隊列遙測傳輸)、DDS(數據分發服務)、oneM2M和工業互聯網連接框架中所示的各種其他協議。

最流行的兩種機制是OPC-UA和MQTT，前者廣泛用于工業環境中的現場連接，后者通常與流行的實時流基礎設施(如Apache Spark和Apache Kafka)一起實現?？傮w而言，現場連接應確保可擴展的數據收集，數據路由到各種數據源，以及從IT應用程序到現場基礎設施和設備的控制命令-這些在建筑環境中至關重要，特別是如果公司采用正確的模型。

服務化模式

服務化僅僅意味著通過疊加附加服務來增加產品的價值，我們已經在建筑行業看到了這種模式，供應商正在放棄單一的業務交易，轉而采用持續的、基于訂閱的解決方案。 服務化適合正在經歷數字革命的行業，隨著建筑業與 3D 打印、機器人技術和更智能的供應鏈一起發展，旨在最大化每次購買價值的商業模式占據主導地位。

成功的建設依賴于端到端的效率，而服務化將使更智能的系統和設備能夠集成到整個旅程中。盡管服務化一開始可能會構成威脅-滾動更新和測試版產品促進選擇;而不是質量-但它也允許大數據和物聯網等新技術提升運營。這一快速的開發周期將有助于驗證技術并加速采用。

通過連接的傳感器和節點網絡實現的預測性維護將幫助建筑企業延長重型設備的生命周期; 實時監控溫度波動和過度應變，從而減少停機時間并獲得更好的結果。 服務化還允許買家將跟蹤功能納入其運營中。 這使得承包商能夠簡化預制建筑從生產線到施工的開發過程，并更準確地報告流程中的可交付成果。 未來，現場機器人和自主無人機機隊將在微觀層面評估挑戰，并根據每次使用情況做出高度針對性的響應。

擁抱變化

建筑業日益成為一門精確的科學，而服務化可以更準確地將投資與成果結合起來。 通過分析物聯網網絡中產品的確切使用情況，企業可以只為他們使用的產品付費，而供應商也可以從定期付款和更積極參與的客戶群中受益。 這種形式的精益施工促進了更大的靈活性，從而數據驅動的服務可以更準確地評估任何施工項目的結果。 物聯網支持的“一切即服務”模式意味著建筑公司將適應提供越來越多的定制解決方案，并以不斷發展的結果取代有限的合同。

向工業物聯網的轉變是一項戰略承諾和一個長期的旅程，而不是一個單一的項目。 應持續跟蹤已部署的解決方案，以確保正確運行并確定是否需要進行額外的開發和微調。 應采用敏捷和迭代的方法來開發和部署附加功能，以促進持續改進——基礎已經奠定，但需要持續監控以確保成功。