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美國第二大信用社PenFed CIO:依靠生成式AI實現(xiàn)超個性化服務

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
美國第二大信用社Pentagon Credit Union(PenFed)在成功利用聊天機器人為員工和會員提供支持后,現(xiàn)在正在尋求通過生成式AI將數(shù)字渠道與數(shù)據(jù)融合在一起,從而轉(zhuǎn)型為一家“認知型信用社”。

PenFed正在尋求利用生成式AI來改變與客戶互動的方式,其愿景是打造一個新的、具有成本效益的渠道以滿足會員的需求,并從中學習以造福會員和信用合作社本身。

PenFed執(zhí)行副總裁、首席信息官Joseph Thomas表示:“多年來我們業(yè)務中發(fā)生的情況是,每個渠道成本都很高,而且永遠不會取代另一個渠道,只是在不斷地增加。”他指出,如今PenFed有80%的互動都是數(shù)字化的,15%是通過呼叫中心的,5%仍然依賴于實體分支機構(gòu)。“但我們意識到,借助AI,我們可以增加一個互動渠道,而且非常具有成本效益。我們可以通過支持機器人的交互功能增加聊天功能,以解決早期的、較為簡單的一些問題。”

作為信用合作社,PenFed即使擁有超過290萬會員,也不具備傳統(tǒng)銀行的資源。PenFed沒有創(chuàng)新實驗室或者卓越中心來幫助開發(fā)新技術(shù),但它擁有八年多利用監(jiān)督機器學習支持信用風險建模和決策的經(jīng)驗。當時,PenFed還采用了Salesforce。

Thomas解釋說:“Salesforce對我們來說不僅僅是一個CRM,它是一個數(shù)字平臺,并且具備了Einstein的功能,因此我們可以低成本而高效地實現(xiàn)AI聊天機器人。”

人工智能之旅

PenFed通過在內(nèi)部部署由Einstein驅(qū)動的聊天機器人為他們的IT服務臺提供支持,從而啟動了新的服務戰(zhàn)略。這種機器人利用PenFed的知識內(nèi)容幫助最終用戶完成密碼重置等任務,很快就證明了它的有效性,如今可以處理約25%的常見內(nèi)部服務請求,從而使服務臺工作人員能夠?qū)W⒂谀切└鼜碗s的任務。

Thomas的團隊在該平臺上積累了經(jīng)驗之后,就開始向信用合作社的外部成員提供這種機器人。如今,機器人每月處理近40000個會話,提供貸款申請狀態(tài)、產(chǎn)品和服務信息、以及技術(shù)支持。

Thomas表示:“我們希望先在內(nèi)部使用人工智能,然后再向會員開放。”他補充說,借助和Salesforce捆綁的Einstein,PenFed能夠進行這些內(nèi)部實驗,然后免費向其會員提供新的渠道。

Thomas表示,PenFed在與Einstein機器人首次接觸時就解決了20%的單子,過去一年聊天量和聊天機器人活動量增加了223%。聊天渠道還減輕了PenFed呼叫中心的壓力,盡管PenFed的會員數(shù)增加了31%,但呼叫中心的平均應答速度已經(jīng)縮短了一分鐘,將至不到60秒。

但讓Thomas感到特別興奮的是PenFed人工智能之旅的第三個階段:使用生成式AI作為助手,可以比傳統(tǒng)聊天機器人更自然地進行交互,同時收集數(shù)據(jù)以獲得洞察力,實現(xiàn)更加個性化的交互。

Thomas說:“我通常不會對技術(shù)大肆宣傳;我會更加務實一些。”他補充說,他的主要關(guān)注點始終是創(chuàng)造價值。“但我在生成式AI中看到的是數(shù)字世界、數(shù)據(jù)世界所缺少的要素。”

他解釋說,多年來,CIO們一直投資于數(shù)據(jù)計劃——數(shù)據(jù)科學、商業(yè)智能、分析——以及數(shù)字渠道。但他表示,生成式AI具備“將數(shù)據(jù)和數(shù)字結(jié)合在一起”的潛力,可以幫助PenFed等機構(gòu)“從數(shù)字信用社走向認知信用社”。

他舉了一個例子來說明他的觀點。如今,會員可以使用PenFed的數(shù)字渠道將CD從自動更新改為手動更新。有了AI功能,即使機器人幫助會員執(zhí)行了這項任務,也可以理解其背后的含義。在這種情況下,會員可能會轉(zhuǎn)向手動續(xù)訂,以便在當前定期存款到期后,把投資轉(zhuǎn)移到另一家金融機構(gòu)的新賬戶中。

“他們會把錢轉(zhuǎn)到[另一家機構(gòu)],因為[另一家機構(gòu)]有更好的利率,假設(shè)我們的是4.5%,他們是4.75%。在當今世界,我們?nèi)鄙贂T在數(shù)字交易中留下的數(shù)字取證。”

而借助生成式AI,這種洞察力可以觸發(fā)系統(tǒng),通過會員偏好渠道向會員提供個性化的優(yōu)惠,例如4.7%。會員可以獲得個性化的體驗,企業(yè)可以針對可能流失的會員,而不是開展向所有50萬名會員提供4.75%費率的營銷活動。

“現(xiàn)在你得到了這種對雙方都有利的超個性化商業(yè)交易,而這只是一個小小的例子。我認為,組合是無限的。”

生成式AI助手

和上個階段一樣,PenFed開始使用生成式AI作為信用合作社內(nèi)部員工支持熱線的“助手”,然后團隊將該技術(shù)擴展到其會員那里,下一步可能是讓呼叫中心代表擔任助手,處理會員的電話。

現(xiàn)在PenFed正在Salesforce Financial Services Cloud上使用Einstein GPT,因為其中保存了他們的知識文章。而且PenFed正在構(gòu)建Salesforce Data Cloud,充當與其他數(shù)據(jù)源的連接。

Thomas說:“Data Cloud將成為零ETL功能,將從Salesforce云和我們的Snowflake環(huán)境中獲取實時數(shù)據(jù)。”

他認為,實時數(shù)據(jù)和AI洞察的結(jié)合,將進一步把PenFed的客戶體驗轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N智能的、對信用合作社及其會員互利互惠的體驗。

責任編輯:姜華 來源: 至頂網(wǎng)
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