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AgentGPT:瀏覽器端自主AI代理

譯文
人工智能
為您的AI代理提供名稱(chēng)和目標(biāo),看看它如何完成既定的目標(biāo)。

譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

AgentGPT Web是一個(gè)自主AI平臺(tái),使用戶(hù)可以直接在瀏覽器中輕松構(gòu)建和部署可定制的自主AI代理。您只需AI代理提供名稱(chēng)和目標(biāo),然后看它開(kāi)始努力實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。代理將動(dòng)獲取知識(shí)、采取行動(dòng)、進(jìn)行溝通并適應(yīng)以完成指定的目標(biāo)。

AgentGPT工作原理

AgentGPT通過(guò)一連串語(yǔ)言模型(名為代理)來(lái)完成特定目標(biāo)。這個(gè)過(guò)程涉及代理考慮實(shí)現(xiàn)給定目標(biāo)的最有效任務(wù),執(zhí)行這些任務(wù),評(píng)估表現(xiàn),并不斷生成額外的任務(wù)。

注意AgentGPT Web免費(fèi)提供2趟運(yùn)行。您可以訂閱專(zhuān)業(yè)版,那樣就能訪(fǎng)問(wèn)GPT-4,每天使用30個(gè)代理,并訪(fǎng)問(wèn)最新的插件。

AgentGPT開(kāi)發(fā)堅(jiān)信有必要普及AI的潛力,使所有人都能使用它,倡導(dǎo)一種協(xié)作的社區(qū)驅(qū)動(dòng)方法。這就是為什么他們為自己是一種開(kāi)源平臺(tái)感到無(wú)比自豪。

注意您也可以使用Docker在本地運(yùn)行它,或者按照GitHub代碼庫(kù)上的指南reworkd/AgentGPT將它部署到服務(wù)器上

ChatGPT、AgentGPT和AutoGPT的區(qū)別

ChatGPT是一非常有用的工具,旨在為您的問(wèn)題提供準(zhǔn)確具體的答案,并促進(jìn)深入的對(duì)話(huà)。它不僅僅是回答問(wèn)題,幫助維持復(fù)雜話(huà)題方面有意義的討論。

一方面,AgentGPT充當(dāng)自主AI代理的成熟平臺(tái)。您可以為代理提供一個(gè)目標(biāo),它會(huì)獨(dú)立思考學(xué)習(xí)采取行動(dòng),以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

AgentGPTAutoGPT都是圍繞自主AI代理的出色項(xiàng)目然而有幾個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。AgentGPT是一基于Web的平臺(tái),允許直接在瀏覽器中創(chuàng)建和部署AI代理。相比之下AutoGPT是一種本地運(yùn)行的工具,使用戶(hù)能夠開(kāi)發(fā)可在其計(jì)算機(jī)上執(zhí)行任務(wù)的AI代理

用AgentGPT構(gòu)建鳥(niǎo)類(lèi)分類(lèi)器

需在reworkd上創(chuàng)建一個(gè)帳戶(hù)通過(guò)提供您的姓名和目標(biāo),即可部署代理

本文中,我們要求AgentGPT開(kāi)發(fā)一個(gè)鳥(niǎo)類(lèi)圖像分類(lèi)Web應(yīng)用程序。

在前兩運(yùn)行中,它執(zhí)行了以下操作:

  • 數(shù)據(jù)集初始研究與選擇
  • 使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
  • 使用合適的框架構(gòu)建一個(gè)Web應(yīng)用程序,并部署訓(xùn)練好的模型
  • 測(cè)試與優(yōu)化
  • 用戶(hù)界面增強(qiáng)和功能添加

初始結(jié)果可能達(dá)不到預(yù)期然而隨著進(jìn)一步迭代,有望改進(jìn)。在大約5趟運(yùn)行之后,應(yīng)用程序中的代碼問(wèn)題可能會(huì)得到解決。

如何改善結(jié)果

提示在將語(yǔ)言模型的行為與代理的當(dāng)前目標(biāo)和任務(wù)動(dòng)態(tài)地保持一致方面起著至關(guān)重要的作用。目前,AgetGPT免費(fèi)版使GPT-3.5 Turbo,它表明提示中最小的細(xì)節(jié)也會(huì)顯著影響生成的結(jié)果。

可以用來(lái)改善結(jié)果的幾個(gè)方法:

1. 使用示例提高模型準(zhǔn)確性為了進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性,您可以在提示旁邊提供1個(gè)、2個(gè)甚至多個(gè)示例。

2. 規(guī)劃和解決(PS):一種立足于一系列想法提示技術(shù)。通過(guò)向模型請(qǐng)求逐步操作的指令,它可以提供更準(zhǔn)確的推理和解決問(wèn)題的能力,從而改善結(jié)果。了解這些示例,就能學(xué)到更多:https://github.com/AGI-Edgerunners/Plan-and-Solve-Prompting。

3. ReAct(全稱(chēng)是推理加行動(dòng)。ReAct是一種有效的提示技術(shù),它在單個(gè)輸出中結(jié)合了推理和動(dòng)作生成。這種方法允許模型有效地將思想與行動(dòng)同步,從而生成更連貫實(shí)的響應(yīng)。

4. 升級(jí)到專(zhuān)業(yè)版或本地部署:若想獲得高級(jí)功能,您可以選擇升級(jí)到專(zhuān)業(yè)版,包括訪(fǎng)問(wèn)GPT-4的功能。或者,您可以在本地運(yùn)行應(yīng)用程序,并合并GPT-4 API密鑰,以利用GPT-4模型的增強(qiáng)功能和性能。

開(kāi)始入手

在本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何在本地設(shè)置和運(yùn)行AgentGPT。要開(kāi)始入手,請(qǐng)遵循下面的命令。

git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git && cd AgentGPT./setup.sh

開(kāi)始之前,驗(yàn)證您的環(huán)境正確配置關(guān)重要。要做到這一點(diǎn),遵循以下步驟

  • 將.env.example文件拷貝到./next/目錄下。
  • 拷貝的文件重命名為.env。
  • 點(diǎn)時(shí)間根據(jù)您的需求來(lái)更新.env文件中的值。

可以修改數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL)、后FastAPI和前端Next.js)的設(shè)置。

構(gòu)建Docker鏡像是一個(gè)順暢無(wú)阻的過(guò)程,應(yīng)該能順利運(yùn)行,沒(méi)有任何問(wèn)題。在下一步之前,確保系統(tǒng)上安裝了Docker。

docker-compose up -build

運(yùn)行這個(gè)命令,您將開(kāi)始為前端、后端和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建容器,為應(yīng)用程序設(shè)置一個(gè)全面的環(huán)境。

注意可以在沒(méi)有Docker的情況下開(kāi)發(fā)和運(yùn)行AgentGPT,為此您必須閱讀AgentGPT文檔https://docs.reworkd.ai/development/setup。

路線(xiàn)圖

AgentGPT目前處于測(cè)試階段,開(kāi)發(fā)人員在積極開(kāi)發(fā)許多令人興奮的特性。

目前的特性

1. 用戶(hù)管理和身份驗(yàn)證:有效地管理系統(tǒng)內(nèi)的用戶(hù)及其驗(yàn)證

2. 代理運(yùn)行保存和共享無(wú)縫保存和共享代理運(yùn)行,確保協(xié)作和知識(shí)共享。

3. 多語(yǔ)言動(dòng)態(tài)翻譯支持多種語(yǔ)言的動(dòng)態(tài)翻譯,實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言障礙的有效溝通。

4. AI模型定制根據(jù)您的特定需求定制AI模型,使您能夠根據(jù)自己的獨(dú)特要求來(lái)定制它。

開(kāi)發(fā)中的特性

1. 先進(jìn)網(wǎng)頁(yè)瀏覽功能

2. 后端遷移到Python

3. 長(zhǎng)期記憶和矢量數(shù)據(jù)庫(kù)

4. 代理可控性。

5. 文檔檢查

結(jié)論

我堅(jiān)信,先進(jìn)的大型語(yǔ)言模型時(shí)代到來(lái),我們將見(jiàn)證自主AI代理的出現(xiàn)。這種變革性發(fā)展將徹底改變我們對(duì)待工作和完成任務(wù)的方式。

隨著自主AI代理的出現(xiàn),我們將不再需要事無(wú)巨細(xì)地勾勒出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的步驟。相反,只需簡(jiǎn)單地定義目標(biāo)并提供這些代理就會(huì)自動(dòng)參與研究、實(shí)驗(yàn)和執(zhí)行,以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果,準(zhǔn)確極高。

原文標(biāo)題:AgentGPT: Autonomous AI Agents in your Browser,作者:Abid Ali Awan


責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 51CTO
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