上篇文章的最后我們使用Docker部署了一個純前端項目，但還有一個很重要的問題就是容器中產生的數據(比如log文件)，容器一旦被刪除，容器內的所有數據也就沒有了，為了避免這個問題我們可以將數據存儲到容器之外(比如宿主機)，這樣即使刪除容器也不會丟失數據。一旦容器故障，我們可以重新創建一個容器，將數據掛載到容器里，就可以快速恢復。

數據存儲方式

Docker提供了以下幾種存儲方式：

• 「volume卷」：這種方式是在宿主機文件系統分配一塊專有存儲區域，由 Docker管理，并且與主機的核心功能隔離。非 Docker 進程不能修改文件系統的這一部分。「卷是在 Docker 中持久保存數據的最佳方式」，它適合存儲數據庫數據，可掛到多個容器上
• 「bind mount 綁定掛載」：這種方式是直接把宿主機目錄映射到容器內，適合掛代碼目錄和配置文件，可掛到多個容器上
• 「tmpfs mount臨時掛載」：這種方式僅存儲在主機系統的內存中，并且永遠不會寫入主機系統的文件系統，適合存儲臨時文件，不可多容器共享

這張圖很清晰的解釋了volume、bind mount、temps mount與容器和宿主機之間的關系，這三者最終都是存儲在宿主機上的。

重點了解volume數據卷：(其實綁定掛載也可以當成volume來理解)

• 數據卷其實是宿主機上的一個目錄
• 當容器目錄與數據卷目錄綁定之后，雙方的修改都會立即同步
• 一個數據卷可以被多個容器掛載
• 一個容器也可以掛載多個數據卷

「數據卷可以用來做容器數據持久化、外部機器與容器間接通信、容器之間間接通信」

數據卷操作

數據卷(Volume)也是常見的 Docker 對象類型的一種，因此它也支持創建、查看、刪除等操作.

創建數據卷

使用docker volume create [name]指令來創建一個數據卷

docker volume create nanjiu-data

查看所有的數據卷

docker volume ls

查看卷信息

使用docker volume inspect [name]指令來查看對應卷信息

docker volume inspect nanjiu-data

從上圖我們可以看到Mountpoint數據卷掛載的地址，需要注意的是「對于非 Linux 系統而言(Windows 、Mac )，該目錄不存在于你的文件系統中，而是存在于 Docker 虛擬機中。」

刪除數據卷

使用docker volume rm [name]指令來刪除對應的數據卷

docker volume rm nanjiu-data

這里需要注意的是：

• 「數據卷是用來做持久化數據的，它的生命周期獨立于容器，所以Docker不會在容器被刪除后自動刪除數據卷，并且也不存在垃圾回收這樣的機制來處理沒有任何容器引用的 數據卷」
• 「如果需要在刪除容器的同時移除數據卷，可以在刪除容器的時候使用 docker rm -v 指令」

如果想要清除所有無容器引用的數據卷，可以使用以下指令：

docker volume prune

與容器一起使用

數據卷本身是用來為容器做數據持久化的，所以單獨創建一個數據卷的意義并不大。

創建容器與數據卷

命名數據卷

可以使用docker run指定-v或-mount來創建數據卷，兩者產生的結果相同，最大的區別在于-v語法將所有選項組合在一個字段中，而--mount 語法則將它們分開。

docker run -itd -v nanjiu-vol:/nanjiu-data --name nanjiu nginx:latest

這里通過-v指定了數據卷的名稱為nanjiu-vol，并且對應綁定容器中的路徑為/nanjiu-data對于容器中不存在的文件夾，Docker會幫我們自動新建，所以我們可以進入到容器中查看是否有該文件夾

這里我們可以看到容器中對應的數據卷目錄

匿名數據卷

這里還有一種類型叫做匿名數據卷，他的創建方式只需要省略數據卷名稱就可以，然后Docker會為它生成一長串的hash值作為數據卷的名稱

docker run -itd -v /nanjiu-noname --name nanjiu-noname nginx:latest

驗證數據持久化

我們先在這個數據卷目錄新建一個文件，再把當前容器刪除

然后我們再重新創建一個容器并綁定上面那個數據卷，如果數據卷中的內容還存在，那就能夠證明數據是持久化存儲的，不會隨著容器的刪除而刪除

「從這里我們就能夠驗證數據卷可以用來做持久化存儲了」

綁定掛載

上面我們提到過它可以當成數據卷來理解，因為它在使用過程中幾乎與數據卷類似，不同的地方是它其實是與宿主機的文件系統進行綁定

docker run -itd -v ~/Desktop/nanjiu-mount-data:/nanjiu-mount-data --name 
nanjiu nginx:latest

這里-v的格式為 :，對應綁定的是宿主機目錄與容器目錄

然后可以到桌面看對應的文件是否存在

「綁定掛載可以讓宿主機與容器共享數據，并且同樣不會隨容器的刪除而刪除，也可以用來實現數據持久化，上面有提到他適合用來掛載代碼目錄和配置文件」

數據共享

容器與宿主機共享數據

綁定掛載

這個很好理解，上面那種bind mount綁定掛載方式就是最明確的，它是直接將宿主機上的目錄掛載到容器。

docker cp

volume數據卷的方式想要實現容器與宿主機共享數據稍微有點麻煩，因為「這種方式是在宿主機文件系統分配一塊專有存儲區域，由 Docker管理，并且與主機的核心功能隔離。非 Docker 進程不能修改文件系統的這一部分」

但好在docker提供的docker cp命令可以用來拷貝文件，該docker cp命令可以將內容從SRC_PATH復制到DEST_PATH. 您可以從容器的文件系統復制到本地計算機，或者相反，從本地文件系統復制到容器。

docker cp 88eecfd2dd14:/nanjiu-data ~/Desktop/cpDir

然后查看本地桌面是否有了拷貝過來的內容

通過這種方式也能實現宿主機與容器之間的數據共享，但它的缺點在于每次都需要手動操作，數據共享比較麻煩。

容器與容器之間共享數據

綁定掛載

這里第一種方式仍然是可以使用bind mount綁定掛載，因為同一個文件可以掛載到多個容器，這樣就可以借助宿主機中轉來實現容器之間的數據共享了，這種方式比較簡單易懂。

數據卷容器

數據卷容器是一個專門為其它容器提供卷的容器，它提供的卷可以是bind mount，也可以是docker volume「數據卷容器在為其它容器提供卷功能時可以不需要處于運行狀態」

這里創建了兩種類型的volume，同時掛載在nanjiu-vc這個數據卷容器上，這個容器可以不啟動

docker create --name nanjiu-vc \ > -v ~/Desktop/nanjiu-vc:/nanjiu-vc \> 
-v nanjiu-vc:/nanjiu-vc2 \> nginx:latest

其他容器可以通過--volumes-from使用nannie-vc這個數據卷容器

這里建了兩個容器都使用nanjiu-vc這個數據卷容器

這樣兩個容器就通過數據卷容器實現了數據共享。

「這種方式的優點在于：」

與bind mount相比，不必為每一個容器指定宿主機path，所有path都在volume container中定義好了，容器只需與volume container關聯，實現了容器與host的解耦。

使用volume container的容器，其mount point是一致的，有利于配置的規范和標準化，但也帶來一定的局限，使用時需要綜合考慮。

改造之前的log存儲方式

之前的那種部署方式存在一個問題，如果容器出現故障被銷毀，那么容器內產生的log文件也就沒有了，現在我們可以把它改造成將nginx產生的log文件使用數據卷存儲，當容器出現故障，我們只需要重新創建一個容器并掛載數據就可以快速恢復log文件排查問題

修改Dockerfile

# 指定node鏡像
FROM node:16-alpine as builder
# 指定工作目錄
WORKDIR /code
# 代碼復制到工作目錄
ADD . /code
# 安裝依賴
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
# 打包
RUN npm run build
# 指定nginx鏡像
FROM nginx:alpine
# 創建nginx日志目錄數據卷
VOLUME ["/var/log/nginx"]
# 復制打包后的代碼到nginx容器中
COPY --from=builder /code/dist /usr/share/nginx/html
COPY /nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
# 暴露端口
EXPOSE 8080

重新打包鏡像

docker build -t nanjiu:1.0.1 .

創建容器

基于上面nanjiu:1.0.1鏡像創建一個容器nanjiu-web3docker run -d -p 9099:8080 --name nanjiu-web3 nanjiu:1.0.1

訪問頁面

這里主要是為了產生nginx日志文件

將容器刪除

docker stop 4355deda547f # 停止容器
docker rm 4355deda547f # 刪除容器

容器雖然被刪除了，但數據卷并不會跟隨容器的刪除而刪除

新建容器綁定數據卷查看數據

docker run -d \
-v 3690f4f3b2d15466a9dfa7f692cba06add99daba3f76b8e7ffdc99b1c5937a8a:/nginx-data \
--name nanjiu-web4 nginx:latest

這樣一來即使容器出現故障被刪除，也不影響查看log文件排查問題。