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如何使用 Python 生成和讀取條形碼

開發
條形碼在我們的日常生活中很常見。只需幾個簡單的步驟,您就可以使用 Python 輕松生成和掃描條形碼。

當您從商店購買商品時,您所購買的物品上的平行黑條紋,具有不同寬度,被稱為條形碼。條形碼是一種將數據以視覺、機器可讀的方式表示的方法。條形碼被用于存儲有關產品的信息,以便進行方便的識別和追蹤。各個行業都使用條形碼進行庫存管理。

使用Python,您可以生成條形碼,掃描并讀取條形碼的內容。

如何生成和自定義條形碼 以下步驟展示了如何使用python-barcode庫生成條形碼。

1、安裝所需庫

打開您的終端或命令提示符,運行以下pip命令來安裝所需的庫。確保您的機器上已安裝了pip。

linuxmi@linuxmi ~/www.linuxmi.com
 % pip install python-barcode

2、導入所需模塊

在您的腳本中,包含以下導入語句,以導入生成條形碼所需的模塊。

import barcode
from the barcode.writer import ImageWriter

編寫器負責在不同格式中生成和保存條形碼圖像。python-barcode 庫提供了不同的條形碼編寫器。在這里,您將使用ImageWriter 類,該類將條形碼渲染為圖像。

3、生成條形碼的代碼

python-barcode庫提供了各種條形碼格式,例如Code39、Code128、EAN13和ISBN-10,用于生成條形碼。

def generate_barcode(data, barcode_format, options=None):
    # 獲取與指定格式對應的條形碼類
    barcode_class = barcode.get_barcode_class(barcode_format)
    # 使用提供的數據和格式創建條形碼圖像
    barcode_image = barcode_class(data, writer=ImageWriter())
    # 將條形碼圖像保存到名為"linuxmi"的文件中,帶有指定的選項 
    barcode_image.save("linuxmi", options=options)

generate_barcode函數根據給定的數據和格式(barcode_format)生成條形碼,并將條形碼圖像保存到文件linuxmi.png中。文件擴展名取決于您使用的寫入器類別。

4、生成和自定義條形碼

要生成條形碼,調用 generate_barcode 函數并傳遞所需的參數。

generate_barcode("www.linuxmi.com", "code128")

生成的條形碼

編寫器接受多個選項,使您能夠自定義條形碼。自定義選項包括修改條形碼的大小、字體、顏色等。您可以參考python-barcode文檔,以獲得完整的常見編寫器選項列表。

generate_barcode("www.linuxmi.com", "code128", options={"foreground":"red", 
                                                  "center_text": False, 
                                                  "module_width":0.4, 
                                                  "module_height":20})

在自定義選項中,您可以調整前景顏色、背景顏色,甚至可以選擇是否在條形碼上顯示文本。

如何掃描和解碼條形碼

以下步驟介紹了如何使用Python的pyzbar庫掃描和解碼條形碼。

1、安裝所需的庫

要掃描和解碼條形碼,您需要安裝以下庫:

brew install zbar # Mac OS X
sudo apt-get install libzbar0 # Linux OS
pip install pyzbar opencv-python

2、導入所需的模塊

安裝完庫后,在腳本中添加以下導入語句以導入必要的模塊。

import cv2
from pyzbar import pyzbar

3、從圖像中掃描條形碼

從圖像文件中掃描條形碼的方法如下:

使用OpenCV的imread函數加載圖像。這將返回一個numpy.ndarray實例。

將輸出數組傳遞給pyzbar.decode以進行檢測和解碼。您還可以傳遞PIL.Image的實例。

def scan_barcode_from_image(image_path):
    # 從提供的文件路徑讀取圖像
    image = cv2.imread(image_path)
    # 使用pyzbar從圖像中解碼條形碼
    barcodes = pyzbar.decode(image)
    # 遍歷檢測到的條形碼并從中提取數據
    for barcode in barcodes:
        # 使用UTF-8編碼
        barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
        barcode_type = barcode.type
        print("Barcode Data:", barcode_data)
        print("Barcode Type:", barcode_type)

該函數接受image_path參數,讀取圖像,解碼圖像中存在的任何條形碼,并打印每個檢測到的條形碼的解碼數據和類型。

scan_barcode_from_image("linuxmi.png")

從網絡攝像頭流中掃描條形碼

您還可以借助Python OpenCV庫從網絡攝像頭流中實時掃描和讀取條形碼。

def scan_barcode_from_webcam():
    # 初始化默認網絡攝像頭 (index 0) 視頻捕獲
    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # 從網絡攝像頭流中獲取一幀
        _, frame = video_capture.read()

        # 解碼幀中的條形碼
        barcodes = pyzbar.decode(frame)

        # 處理檢測到的條形碼
        for barcode in barcodes:
            # 提取條形碼數據和類型并打印
            barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
            barcode_type = barcode.type
            print("Barcode Data:", barcode_data)
            print("Barcode Type:", barcode_type)

        # 檢查退出條件:按下'q'退出循環
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

    # 釋放視頻捕獲并關閉OpenCV窗口
    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()


scan_barcode_from_webcam()

scan_barcode_from_webcam函數連續捕獲網絡攝像頭的幀,解碼幀中存在的任何條形碼,提取條形碼的信息并打印出來。按鍵盤上的字母q鍵可以退出。

通過Python生成和讀取條形碼和二維碼

使用Python,生成和讀取條形碼變得輕松高效。按照上述步驟,您可以生成各種適合您需求的條形碼。

QR碼(Quick Response codes)是一種二維碼,可以通過配備攝像頭和QR碼閱讀器應用程序的智能手機、平板電腦或其他設備進行掃描和閱讀。使用Python的qrcode庫,您可以高效地生成、掃描和閱讀QR碼。

責任編輯:趙寧寧 來源: Linux迷
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