Dataiku和Databricks發(fā)布一項(xiàng)新的聯(lián)合調(diào)查顯示，生成式人工智能的迅速采用似乎對(duì)企業(yè)產(chǎn)生了革命性影響。

“今日人工智能”調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，超過70%的高級(jí)人工智能專業(yè)人士表示，他們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、分析和人工智能舉措的投資回報(bào)率為正。超過一半(54%)的人表示看到了至少2倍的回報(bào)，5%的人表示他們看到了超過10倍的回報(bào)。

自從OpenAI的ChatGPT發(fā)布以來，生成式人工智能就成為主流。但Dataiku和Databricks想知道數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)人士是否有同樣的熱情;還想了解更大的人工智能環(huán)境，并設(shè)計(jì)了這項(xiàng)調(diào)查，以揭示有關(guān)技術(shù)堆棧、人工智能工具和服務(wù)支出以及用例范圍的見解。

報(bào)告指出，那些負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)、分析和IT功能的人最終將把生成式人工智能從一項(xiàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぷ鲌?chǎng)所的日常現(xiàn)實(shí)。五分之三的受訪者表示，公司需要人工智能來實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的全部?jī)r(jià)值。

企業(yè)正在接受生成式人工智能，64%的受訪者表示計(jì)劃在明年使用生成式人工智能或大型語(yǔ)言模型，45%的人已經(jīng)在嘗試。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能資源的投資也很大，47%的人表示明年數(shù)據(jù)和人工智能工具預(yù)算超過500萬(wàn)美元，近五分之一(17%)的人表示預(yù)算超過2000萬(wàn)美元。

Dataiku首席人工智能策略師Jepson Taylor表示，面臨著高期望和前所未有的市場(chǎng)關(guān)注，人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)正在取得成果。

Taylor在一份聲明中表示：“人工智能先驅(qū)們看到了人工智能的明確底線，這將給任何首席財(cái)務(wù)官留下深刻印象。我們的調(diào)查顯示，他們最需要幫助的是正確的人工智能工具和平臺(tái)，以比以往更快的速度將堆積如山的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)動(dòng)態(tài)結(jié)果，同時(shí)防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。”

當(dāng)談到人工智能的采用時(shí)，被調(diào)查者將數(shù)據(jù)質(zhì)量和部署速度等問題列為他們的首要障礙。調(diào)查指出，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者將成本和缺乏商業(yè)用例視為從人工智能中實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值的次要障礙。

Dataiku和Databricks的報(bào)告還將人工智能的先驅(qū)(或那些從人工智能實(shí)施中看到強(qiáng)勁回報(bào)的人)，與人工智能的落后者(或那些仍在試驗(yàn)人工智能或看到較低回報(bào)的人)進(jìn)行了比較。調(diào)查顯示，與新生組織的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者(43%)相比，人工智能先驅(qū)報(bào)告其高管層中至少有一名數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的可能性高出62%。落后者表示他們沒有明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)人的可能性高出43%。

生成式人工智能的迅速普及表明了謹(jǐn)慎的必要性，因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ涂赡苌刹粶?zhǔn)確、有偏見或有害的文本和圖像。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，55%的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者表示，圍繞人工智能的恐懼是合理的，他們對(duì)人工智能的未來更擔(dān)心而不是興奮。此外，同樣比例(55%)的人呼吁對(duì)人工智能進(jìn)行官方監(jiān)管。

Databricks人工智能營(yíng)銷主管Prem Prakash表示：“這些發(fā)現(xiàn)表明了人們對(duì)生成式人工智能的極大興趣，但也表明了隨之而來的挑戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)訪問、隱私到監(jiān)管。”“在我們應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的過程中，我們與Dataiku的共同使命是堅(jiān)定的：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能的民主化，使每個(gè)組織都能安全、經(jīng)濟(jì)高效地構(gòu)建其生成式人工智能解決方案。”