近年來，隨著需求的增長、能源成本的飆升以及可持續性問題的持續存在，數據中心已成為備受關注的焦點。

能源消耗和效率理所當然地受到關注，但有關資本和運營支出的問題已經讓位于對總支出的認識和理解。同樣，在考慮碳排放時，也要考慮隱含碳，以便全面評估生命周期碳。

通過在設計階段、使用壽命甚至退役階段采用一系列新興的數字軟件和自動化設備，可以釋放數據中心的彈性和可持續性。通過計算流體動力學(CFD)、數字孿生和數據中心基礎設施管理(DCIM)軟件等技術，運營商可以通過自動化降低運營成本和能源消耗。

數據中心可以而且必須使用軟件和自動化進行設計、建造、管理和運營，以確保最大的彈性和對其周圍環境影響的認識，以確保其可持續性，并確保其能為全球ESG目標提供答案。

設計和構建優化

通過先進軟件的發展，現在可以將基礎設施設計流程數字化，超越3D建模，并創建一個數字孿生，通過人工智能(AI)預測數據中心的完整生命周期。

能源管理平臺、智能建筑應用和數據中心統一運營等設備可以有效地創建和建模新設施，允許在鋪設磚塊之前嘗試和測試多種配置。這確保了從一開始就設計和納入彈性和可持續性標準。

結合CFD技術，可以對氣流進行建模和優化，而終端用戶和運營商可以嘗試IT布局、容量和擴展，以找到最佳配置。然而，這種方法可以確定的遠不止熱通道和冷通道布局。

例如，其可以識別熱點等冷卻IT設備的問題區域，并在問題成為問題之前幫助解決。此外，CFD軟件的使用可以提供有關未來規劃和負載布局的見解，以避免產能利用率方面的挑戰。

從本質上講，包括數字孿生在內的軟件平臺現在已經變得更加復雜，并且從元宇宙中汲取靈感，正在與相應的運營平臺一起運行，以進行變革管理、場景探索和實驗。這種水平的數字化可以提供更深入的洞察，包括實施基于科學的排放指標和通用報告框架，同時解決以前難以衡量的隱含碳等關鍵點。

運營效率

在數據中心行業中，軟件的力量也正在創造新的效率和機會來推動可持續發展。DCIM系統已經演變為托管在云上，從而成為可互操作的系統，旨在應對來自多個數據中心環境的混合IT、同類資產和服務。

DCIM 3.0一詞也已成熟，其使IT物理基礎設施的監控、管理、規劃和建模成為可能，并具有靈活的部署選項，包括本地和基于云的解決方案，以支持從全球數個到數千個站點的分布式IT環境。

在人工智能的幫助下，下一代DCIM不僅可以協調和管理分布式混合企業，還可以為數據注入活力，構建運營圖景，為優化提供見解，減少閑置容量的發生率和影響，并識別未充分利用的資源或需要更換的不可靠設備。

增加正常運行時間

數字化設計設施的另一個好處是，終端用戶和運營商可以在進入設施和系統之前，以數字方式熟悉設施和系統。這對于減少維護和配置更改中的人為錯誤至關重要。

例如，Uptime Institute的2022年中斷分析報告稱，近三分之二(60%)的故障現在導致至少10萬美元的總損失，其中絕大多數(85%)的事件源于工作人員未能遵守程序或流程本身的缺陷。IDC估計每年因人為錯誤造成的組織成本為6240萬美元。

DCIM 3.0還有助于預測性維護，進一步提高彈性。因此，該軟件可以幫助主動計劃維護周期，以降低成本、確保足夠的正常運行時間，并減輕故障的潛在影響。此外，先進的軟件可以作為提高自動化和關閉運營的基礎。

總結

數字設計工具、運營系統和建模中的新軟件功能，可以讓數據中心運營商更好地了解新設施的完整影響和生命周期運行，這是以前無法想象的。

利用傳感器、監控系統和先進數據分析的發展，以數字孿生形式進行建模為滿足能源效率、彈性和適應性的需求提供了前所未有的機會，同時使可持續發展目標得以實現和超越。此外，可以更好地了解和控制數據中心的生命周期影響，從設計和運營到退役、再利用和回收。

借助與新的運營管理控制相結合的數字設計和開發設備，未來的數據中心從部署之日起就更加高效，在其運營壽命中更具彈性，最終更具可持續性。