7 月 28 日消息，谷歌今日推出了一種新的人工智能（AI）模型 Robotics Transformer2（RT-2），可以幫助訓(xùn)練機(jī)器人理解扔垃圾等任務(wù)。

▲ 圖源 谷歌 DeepMind 官網(wǎng)

谷歌表示，RT-2 是一種視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型，可將互聯(lián)網(wǎng)上采集的信息和圖像轉(zhuǎn)化為機(jī)器人可理解的動(dòng)作，從而幫助提升機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力。

雖然像撿垃圾這樣的任務(wù)對(duì)于人類來(lái)說(shuō)聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但機(jī)器人需要了解一系列知識(shí)后才能學(xué)習(xí)。例如，機(jī)器人必須首先能夠識(shí)別哪些物品構(gòu)成垃圾，然后要知道如何將其撿起來(lái)并扔掉。

RT-2 允許機(jī)器人使用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)來(lái)幫助它理解如何完成任務(wù)，而不是為機(jī)器人編程來(lái)完成這些特定的任務(wù)。即使機(jī)器人沒(méi)有明確地接受過(guò)確切步驟的訓(xùn)練，也能通過(guò) RT-2 學(xué)會(huì)完成新的任務(wù)。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，谷歌近期沒(méi)有計(jì)劃發(fā)布或銷售采用這項(xiàng)新技術(shù)的機(jī)器人，但最終這項(xiàng)技術(shù)或許可以用于倉(cāng)儲(chǔ)物流或家庭助理機(jī)器人。

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