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再次聊聊并發(fā)編程:并發(fā)容器

開發(fā) 前端
ConcurrentHashMap 是一種 key 無序的 HashMap,ConcurrentSkipListMap則是 key 有序的, 實現(xiàn)了NavigableMap接口,此接口又繼承了SortedMap接口。

一、ConcurrentLinkedQueue/Deque

AQS內(nèi)部的阻塞隊列實現(xiàn)原理:基于雙向鏈表,通過對head/tail進行CAS操作,實現(xiàn)入隊和出隊。

ConcurrentLinkedQueue 的實現(xiàn)原理和AQS 內(nèi)部的阻塞隊列類似:同樣是基于 CAS,同樣是通過 head/tail指針記錄隊列頭部和尾部,但還是有稍許差別。

其次,在AQS的阻塞隊列中,每次入隊后,tail一定后移一個位置;每次出隊,head一定后移一個 位置,以保證head指向隊列頭部,tail指向鏈表尾部。

但在ConcurrentLinkedQueue中,head/tail的更新可能落后于節(jié)點的入隊和出隊,因為它不是直 接對 head/tail指針進行 CAS操作的,而是對 Node中的 item進行操作。

二、ConcurrentHashMap

HashMap通常的實現(xiàn)方式是“數(shù)組+鏈表”,這種方式被稱為“拉鏈法”。ConcurrentHashMap在這個 基本原理之上進行了各種優(yōu)化。

首先是所有數(shù)據(jù)都放在一個大的HashMap中;其次是引入了紅黑樹。

如果頭節(jié)點是Node類型,則尾隨它的就是一個普通的鏈表;如果頭節(jié)點是TreeNode類型,它的后 面就是一棵紅黑樹,TreeNode是Node的子類。

鏈表和紅黑樹之間可以相互轉(zhuǎn)換:初始的時候是鏈表,當鏈表中的元素超過某個閾值時,把鏈表轉(zhuǎn) 換成紅黑樹;反之,當紅黑樹中的元素個數(shù)小于某個閾值時,再轉(zhuǎn)換為鏈表。

那為什么要做這種設(shè)計呢?

1. 使用紅黑樹,當一個槽里有很多元素時,其查詢和更新速度會比鏈表快很多,Hash沖突的問 題由此得到較好的解決。

2. 加鎖的粒度,并非整個ConcurrentHashMap,而是對每個頭節(jié)點分別加鎖,即并發(fā)度,就是 Node數(shù)組的長度,初始長度為16。

3. 并發(fā)擴容,這是難度最大的。當一個線程要擴容Node數(shù)組的時候,其他線程還要讀寫,因此 處理過程很復(fù)雜,后面會詳細分析。

由上述對比可以總結(jié)出來:這種設(shè)計一方面降低了Hash沖突,另一方面也提升了并發(fā)度。

三、ConcurrentSkipListMap/Set

ConcurrentHashMap 是一種 key 無序的 HashMap,ConcurrentSkipListMap則是 key 有序的, 實現(xiàn)了NavigableMap接口,此接口又繼承了SortedMap接口。

1、ConcurrentSkipListMap

為什么要使用SkipList實現(xiàn)Map?

在Java的util包中,有一個非線程安全的HashMap,也就是TreeMap,是key有序的,基于紅黑樹實 現(xiàn)。 而在Concurrent包中,提供的key有序的HashMap,也就是ConcurrentSkipListMap,是基于 SkipList(跳查表)來實現(xiàn)的。

這里為什么不用紅黑樹,而用跳查表來實現(xiàn)呢?

也就是目前計算機領(lǐng)域還未找到一種高效的、作用在樹上的、無鎖的、增加和刪除節(jié)點的辦法。

2、ConcurrentSkipListSet

ConcurrentSkipListSet只是對ConcurrentSkipListMap的簡單封裝。

責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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