當今物聯網的關鍵是監測各種參數的傳感器，從運動到電流再到溫度。這些傳感器無處不在，包括智能手機、門鈴、恒溫器、車輛和電器，它們捕獲可以與用戶實時共享的重要數據，并存儲起來供以后檢索和分析。這些傳感器可以與設備/裝置集成，嵌入處理和通信功能，也可以作為獨立設備實現，其中處理和關鍵通信功能被推送到網關。

據數據統計，物聯網傳感器占2022年所有傳感器出貨量的三分之一。如今，物聯網設備平均配備四個傳感器。2022年，物聯網傳感器市場達到109億美元，預計未來五年將以16%的復合年增長率增長。

趨勢一：傳感器變得更加智能

物聯網傳感器將增加計算能力，并提高其檢測來自多個離散傳感元件的信號的能力。這些傳感器通常被稱為“智能傳感器”，可以在船上執行信號處理和分析，而不僅僅是將數據傳輸到另一個位置進行處理。這些傳感器實際上將成為物聯網網絡中的“邊緣”設備。先進的智能傳感器將獲得人工智能功能，使它們能夠做出即時決策，而不是將數據發送到其他地方，冒著數據被盜的風險。

趨勢二：傳感器功率效率提高

由于物聯網傳感器必須能夠連續運行，因此電池技術不適合這些設備。因此，工程師正在開發基于太陽能、動能等可再生能源的物聯網傳感器。當傳感器位于偏遠或難以到達的位置時，這一點尤其重要。能量收集的使用反過來又促使傳感器制造商縮小傳感器的外形尺寸，以降低能耗并提高信噪比以濾除噪聲和干擾，這些噪聲和干擾也可能會消耗傳感器所需的功率。

趨勢三：并非所有傳感器都需要物理格式

由于危險或偏遠位置使得物理傳感器的安裝變得困難，因此一些物聯網安裝現在使用軟傳感器或虛擬傳感器。軟傳感器是一種計算算法，它基于其他現有的物理傳感器和算法/計算模型來估計難以測量的數量的值，這些傳感器和算法/計算模型推斷出被測量數量的值。

典型的軟傳感器創建一個預測模型，使用來自儀器和實驗室分析的實時數據來估計過程和生產條件。這些模型充當推理傳感器來預測質量參數，可能作為附加物理傳感器的替代品。虛擬傳感器與軟傳感器類似，但其值純粹基于算法和計算模型。

趨勢四：傳感器融合越來越重要

傳感器融合涉及合并多個傳感器輸入的數據，特別是在自動駕駛領域變得越來越重要。在這些應用中，傳感器數據來自激光雷達、雷達和3D相機。由于這些傳感器輸入感知駕駛環境的不同特征，因此有必要從這些傳感器中獲取和解釋數據，以獲得更準確的駕駛情況分析。如果實施正確，傳感器融合使車輛能夠采取高效、可靠、最重要的是安全的適當行動。

趨勢五：生物傳感器將出現在醫療保健領域

近年來，生物傳感器和一次性傳感器技術已經成熟，并在醫療保健行業得到了應用。生物傳感器具有與測試分析物相互作用的生物元件，以及將生物響應轉換為電信號的傳感器。根據其應用，生物傳感器也稱為免疫傳感器、光極、共振鏡、生物芯片、血糖儀或生物計算機。