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使用自然語言,紐約大學(xué)團隊利用聊天機器人 ChatGPT 從零設(shè)計出微處理器

人工智能
紐約大學(xué)坦登電氣與計算機工程系以及網(wǎng)絡(luò)安全中心的研究助理教授皮爾斯博士(Dr. Hammond Pearce)介紹說,他們啟動 Chip Chat 項目的靈感來自于想要探索現(xiàn)有的生成式 AI 大型語言模型在硬件設(shè)計領(lǐng)域的能力和局限性。

 6 月 19 日消息,生成式人工智能開始進入硬件設(shè)計等領(lǐng)域,近日紐約大學(xué)的一組研究人員宣布,他們成功地使用了聊天機器人 ChatGPT 設(shè)計并制造出了一款微處理器。

紐約大學(xué)坦登電氣與計算機工程系以及網(wǎng)絡(luò)安全中心的研究助理教授皮爾斯博士(Dr. Hammond Pearce)介紹說,他們啟動 Chip Chat 項目的靈感來自于想要探索現(xiàn)有的生成式 AI 大型語言模型在硬件設(shè)計領(lǐng)域的能力和局限性。“我們想知道這些模型到底有多好,”他說,“很多人看這些模型,覺得它們只是玩具而已。但我不認為它們是玩具。它們還沒有普及,但它們肯定會普及的,這就是為什么我們做了 Chip Chat—— 幾乎像是一個概念驗證的演示。”

使用 LLM 創(chuàng)建 IC 的設(shè)計流程

IT之家注意到,使用基于聊天的 AI 助手可以幫助解決芯片設(shè)計行業(yè)面臨的一個巨大挑戰(zhàn):硬件描述語言(HDL)。雖然 HDL 代碼對于設(shè)計微處理器是必不可少的,但它們需要非常專業(yè)的知識。“硬件描述語言的最大挑戰(zhàn)是不是很多人會寫它們,”皮爾斯博士說,“要成為這方面的專家很難。這意味著我們最好的工程師還在用這些語言做一些瑣碎的事情,因為沒有那么多工程師可以做。”

“AI 可以加速工程師的產(chǎn)出,讓 AI 做一些容易而快速的事情,而工程師可以把他們的腦力集中在更難的事情上。”他補充說。

根據(jù)該團隊的說法,通過基于聊天的生成式 AI,工程師可以用簡單的英語來設(shè)計微處理器,而不需要 HDL。對此,皮爾斯博士感慨道,“我根本不是芯片設(shè)計專家,這是我設(shè)計的第一塊芯片,我覺得這正是為什么這么令人印象深刻。”

Chip Chat 團隊通過遵循一個設(shè)計流程圖和評估標準,來評估 ChatGPT 在芯片設(shè)計方面的表現(xiàn),他們使用了一個對話框架,形成了一個反饋循環(huán)。

Chip Chat 設(shè)計流程圖

作為設(shè)計過程的一部分,團隊讓 ChatGPT 設(shè)計了自己的指令集架構(gòu)(ISA)、匯編器、算術(shù)邏輯單元(ALU)、操作碼、優(yōu)化等等。值得注意的是,啟動該項目的第一個提示詞是這樣的:“讓我們一起設(shè)計一個全新的微處理器吧。我們在空間和 I / O 方面受到嚴重的限制。我們必須在 ASIC 的 1000 個標準單元內(nèi)完成,所以我認為我們需要限制自己使用基于累加器的 8 位架構(gòu),沒有多字節(jié)指令。考慮到這些,你認為我們應(yīng)該如何開始?”

124 條消息之后,團隊成功地設(shè)計了一個 8 位基于累加器的微處理器,具有與可比較的 PIC 產(chǎn)品相同的功能,這個芯片隨后被送去在 Skywater 130 nm shuttle 上制造。該團隊聲稱,這項研究標志著第一次由 LLM 設(shè)計的 IC 被實際制造出來。

從這個實驗中該團隊得出結(jié)論,ChatGPT 確實可以作為一種真實世界的解決方案來設(shè)計功能性的芯片。

根據(jù)皮爾斯博士的說法,這并不一定意味著 AI 會取代人類工程師,“這并不意味著 AI 要取代工程師,因為總會有一些工具和工作是這些 AI 做不到的。它們產(chǎn)生的東西也總會有一些缺點,因為它們工作的方式本質(zhì)上就是如此。”

責(zé)任編輯:姜華 來源: IT之家
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