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剛剛！OpenAI 對 GPT系列發布了重大更新。其中包括最核心的是API新增函數調用（Function calling）能力。

此外還有：

• 更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本。
• 新推出的gpt-3.5-turbo 支持16k的上下文輸入。
• gpt-3.5-turbo輸入token成本降低25%。
• 最先進embeddings model降價75%
• 開放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API，不再設置等待時間表。

在這次更新中，OpenAI 重點介紹了函數調用：開發者不用手動選擇函數，只需要模型描述需要用到的函數，何時調用哪個函數都是模型根據提示詞自己決定的，與GPT-4調用插件的機制一樣。

這些模型已經進行了微調，可以檢測到何時需要調用函數，也可以生成符合函數簽名的JSON響應。換句話說，函數調用使得開發者能夠更可靠地從模型中獲取結構化數據。

更新模型：GPT-4和gpt-3.5-turbo大升級

GPT-4/GPT-3.5-turbo有兩個模型，編號都是0613（意為：6月13號更新？）。

其中，gpt-4-0613包括一個更新且改進的模型，具有函數調用功能；gpt-4-32k-0613包括與gpt-4-0613相同的改進，同時擴展了上下文長度，以便更好地理解較大的文本。

gpt-3.5-turbo-0613 包括與 GPT-4 相同的函數調用以及通過系統消息提供的更可靠的可控性；gpt-3.5-turbo-16k 的16k 上下文意味著該模型現在可以在單個請求中支持約 20 頁文本。

此次更新OpenAI提供了更多的服務，但卻只收取更低的價格，妥妥的業界良心啊：

“text-embedding-ada-002 將成本降低 75% 至每 1K Token 0.0001 美元。

gpt-3.5-turbo-16k 的定價為每 1K 輸入Token 0.003 美元，每 1K 輸出Token 0.004 美元。

gpt-3.5-turbo’s 輸入Token的成本降低了 25%”

價格計劃更新后，有網友表示：OpenAI好像、貌似給免單了。

API使用示例，解放開發者雙手

關于函數調用功能，OpenAI給出了以下幾個示例。

1.請求轉換

“給Anya發郵件，看她是否想在下周五喝咖啡”這樣的請求轉換為函數調用：

send_email(to: string, body: string)

“波士頓的天氣如何？”轉換為函數調用：

get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。

2.將自然語言轉換為API調用或數據庫查詢

本月前十名的客戶是誰？

get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)

Acme公司上個月下了多少訂單，能轉換為SQL查詢：

sql_query(query: string)

3.從文本中提取結構化數據

定義函數提取Wikipedia文章中提到的所有人物：

extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])

圖注：調用外部API執行操作或回答問題

OpenAI 和它的GPT計劃

在最近的一次訪談中，OpenAI的掌舵人Sam Altman公布了最近兩年的GPT計劃。例如2023年的計劃是降低GPT-4的成本，以及提高響應速度，其他還包括：

• 更長的上下文窗口，可能會支持100w的token；
• 微調API，幫助開發人員更好的開發；
• 支持會話狀態的API。

顯然，這次更新是對更長的上下文窗口，幫助開發人員更好開發的承諾的一種回應。果然，這種純粹創業團隊，更多的是考慮如何讓AI技術更好的服務更多的人群。而非像某公司，動不動就商業化、賦能啥的，把技術包裝成普通用戶用不起的樣子。

如果細數OpenAI，會發現它是一家堅持夢想的機構，且想把事情做到極致的公司。

OpenAI最初是一個非盈利性人工智能研究實驗室，2016年獲得了薩姆?奧爾特曼和埃隆?馬斯克10億美元的資助。

2019年OpenAI轉型為盈利性人工智能研究實驗室，以吸收投資者的資金。

在實驗室支持其研究的資金已所剩無幾的時候，微軟又宣布將在實驗室投資10億美元。

CEO Altman 表示，在早期的時候，GPT-4 非常慢，還有bug，很多事情做得不好。但是，最早期的計算機也是這樣，它們仍然指向了我們生活中將要變得非常重要的東西的道路，盡管需要幾十年的時間才能發展。換句話說，這家公司并沒有因為初始的KPI不好，就放棄計劃。

正如微軟亞洲研究院前副院長、瀾舟科技創始人周明在一次采訪中提到的：

OpenAI最大的功績是把各方面做到極致，是集成創新的典范。

世界上有幾類人，有人就是要研究底層創新。有的是在底層創新上做應用，一般的應用是解決單項任務。還有的是做集成創新，把所有工作、應用、算法都在一個大平臺上體現，形成里程碑。OpenAI 恰好集成創新做得非常好。

參考鏈接：

• https://mp.weixin.qq.com/s/p42pBVyjZws8XsstDoR2Jw
• https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates