自2020年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，由于云、分析、人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的加速部署，NBA在數(shù)字技術(shù)方面的實(shí)踐已經(jīng)徹底改變了球迷、球員和球隊(duì)的體驗(yàn)。

NBA執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Krishna Bhagavathula已經(jīng)在NBA工作了近六年。他表示，去年10月推出的“NBA聯(lián)盟通”(NBA League Pass)流媒體應(yīng)用程序，以及與鷹眼創(chuàng)新公司(Hawk-Eye Innovations)在3D光學(xué)跟蹤方面的新合作伙伴關(guān)系，表明了NBA數(shù)字化變革的先進(jìn)步伐。

Bhagavathula指出，“我們正在努力為球迷創(chuàng)造一種真正與眾不同的籃球體驗(yàn)。迄今為止的投資回報(bào)非常可觀。這一季的視頻瀏覽量約為100萬次，是去年的三倍多。”

他繼續(xù)補(bǔ)充道，NBA本賽季的訂閱用戶增長了50%，收視率增長了52%。他將這些勝利歸功于NBA與微軟的緊密合作，以及三年前開始認(rèn)真實(shí)施的“三分行動(dòng)計(jì)劃”(three-point action plan)。

6月1日NBA總決賽開賽時(shí)，Bhagavathula在丹佛接受電話采訪時(shí)表示，“我們計(jì)劃推出幾項(xiàng)重大舉措，包括推出League Pass旗艦產(chǎn)品，在云基礎(chǔ)設(shè)施上部署流媒體產(chǎn)品和相關(guān)的新產(chǎn)品。而且我們已經(jīng)意識到，是時(shí)候現(xiàn)代化整個(gè)應(yīng)用程序堆棧了。”

除了消費(fèi)者體驗(yàn)之外，NBA向微軟Azure的遷移也啟動(dòng)了聯(lián)盟內(nèi)部應(yīng)用程序向混合云/本地混合的轉(zhuǎn)變，其現(xiàn)代化努力導(dǎo)致300到400個(gè)應(yīng)用程序遷移到云上，而其他需要更低靈活性和可擴(kuò)展性的應(yīng)用程序仍留在數(shù)據(jù)中心。

Bhagavathula的云游戲計(jì)劃的第三個(gè)支柱包括開發(fā)高級應(yīng)用程序，不僅適用于球迷，還適用于裁判、球員、球隊(duì)和教練，他們都更依賴數(shù)據(jù)來提高自身的表現(xiàn)。

數(shù)字化、人工智能的驅(qū)動(dòng)力

當(dāng)Bhagavathula加入NBA時(shí)，NBA才剛剛開始云遷移，像許多企業(yè)一樣，它也在繼續(xù)管理著一個(gè)本地部署的基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施充斥著在虛擬機(jī)上運(yùn)行數(shù)千個(gè)工作負(fù)載的服務(wù)器。但現(xiàn)在，這一切都變了。

Bhagavathula在回憶五六年前的情況時(shí)表示，“我們有一個(gè)高度虛擬化的數(shù)據(jù)中心。我們非常專注于創(chuàng)造一種真正令人愉快的、由云驅(qū)動(dòng)的直接面向消費(fèi)者的體驗(yàn)。”

與NFL一樣，NBA的首席技術(shù)官也選擇與微軟合作，利用微軟的Azure云平臺。Bhagavathula表示，該平臺包含了構(gòu)建NBA流媒體平臺所需的所有數(shù)字組件，同時(shí)還提供了一個(gè)云數(shù)據(jù)湖和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，NBA可以利用這些模型開發(fā)下一代應(yīng)用程序。

NBA應(yīng)用程序于2022年推出，是一款免費(fèi)應(yīng)用程序，為球迷整合了眾多個(gè)性化服務(wù)，包括與社交媒體的增強(qiáng)集成，以及通過基于訂閱的League Pass提供基本版和高級版的直播游戲。

基于Azure人工智能的“For You”應(yīng)用程序根據(jù)球迷的喜好提供個(gè)性化內(nèi)容，并針對每位消費(fèi)者提供球隊(duì)的實(shí)時(shí)視頻集錦。另一款名為“NBA ID”的新應(yīng)用程序則提供會(huì)員專屬體驗(yàn)、比賽門票贈(zèng)品、個(gè)性化內(nèi)容，以及對全明星選秀和其他NBA相關(guān)問題的投票。

Bhagavathula強(qiáng)調(diào)了去年League Pass的可用性，并稱它是NBA向前邁出的重要一步，但他也很快指出，Azure分析和人工智能的使用越來越多，為NBA員工、球隊(duì)和球員提供內(nèi)容和新的數(shù)字機(jī)會(huì)。

Bhagavathula稱，這款名為“Refs”的應(yīng)用程序是一個(gè)裁判參與和一致性系統(tǒng)，專門用于幫助裁判和管理層評估、合作，并定期關(guān)注運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)。

Bhagavathula還提到了幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的發(fā)展，這些模型評估了“客戶流失指標(biāo)”，即球迷對NBA產(chǎn)品的參與度，以及一個(gè)“游戲推薦模型”，該模型依賴于球迷的行為和應(yīng)用程序的使用，以改善每個(gè)球迷的個(gè)性化和定制化。

他表示，“我們使用的功能可以讓我們了解隱性和顯性偏好，這樣我們就可以根據(jù)每個(gè)球迷的喜好設(shè)計(jì)出一個(gè)個(gè)性化的推薦模型。NBA將目標(biāo)鎖定在那些有較高興趣的球迷身上，這樣他們就會(huì)越來越多地使用這款應(yīng)用。”

NBA“云湖”(cloud lake)中不斷積累的數(shù)據(jù)也從NBA商店和商業(yè)合作伙伴(如Fanatics和Ticketmaster)那里收集并提供給他們，球迷調(diào)查數(shù)據(jù)也是如此。Bhagavathula表示，這是建立存儲庫計(jì)劃的一部分，以便為所有各方創(chuàng)建下一代人工智能和基于分析的功能。

將性能提升到一個(gè)新的水平

至于NBA球隊(duì)，Bhagavathula提到了CourtOptix，這是一個(gè)跟蹤和分析球場上的動(dòng)作的應(yīng)用程序。這個(gè)工具也是在Azure上開發(fā)的，它為每個(gè)團(tuán)隊(duì)免費(fèi)打包數(shù)據(jù)，并分發(fā)給他們，以改進(jìn)他們的比賽。每場比賽結(jié)束后，團(tuán)隊(duì)都會(huì)獲得數(shù)據(jù)緩存，然后可以利用這些數(shù)據(jù)獲得額外的見解和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以改進(jìn)他們的技術(shù)。

這類與體育相關(guān)的分析項(xiàng)目正在極大地改變各種專業(yè)運(yùn)動(dòng)的比賽方式，包括網(wǎng)球，國際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)(ITF)也正在利用計(jì)算機(jī)視覺來幫助提高運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)。

IDC的分析師Craig Powers認(rèn)為，這種趨勢將繼續(xù)發(fā)展下去，看不到盡頭。

Powers 表示，“NFL和NBA的數(shù)據(jù)改變了體育運(yùn)動(dòng)的方式。在美國國家橄欖球聯(lián)盟中，曾經(jīng)被認(rèn)為是冒險(xiǎn)的策略現(xiàn)在已經(jīng)成為常態(tài)——比如在第四次進(jìn)攻時(shí)采取行動(dòng)，而不是在場上踢球或下注。這是分析的產(chǎn)物——分析了NFL幾十年的每場比賽數(shù)據(jù)，并為每個(gè)決定分配概率和得分值。”

與國際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)一樣，NBA也認(rèn)為傳感器、攝像頭、分析和人工智能的使用將對提高球員、球隊(duì)和裁判的表現(xiàn)產(chǎn)生重大影響。Bhagavathula表示，雖然現(xiàn)在的玩家不會(huì)在真人游戲中佩戴傳感器，但可穿戴技術(shù)和新型物聯(lián)網(wǎng)傳感器的引入，無疑會(huì)在未來幾年影響數(shù)據(jù)收集和玩家的表現(xiàn)。

例如，NBA與鷹眼的合作將產(chǎn)生更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，球員和球隊(duì)將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)他們的比賽和制定比賽策略。

Bhagavathul稱，“它本質(zhì)上使用骨骼跟蹤技術(shù)來評估運(yùn)動(dòng)員跳得多高，投籃時(shí)的身體姿勢，或者他們是如何用腳踝著地的。我們認(rèn)為，這些實(shí)證數(shù)據(jù)實(shí)際上會(huì)讓人們對籃球有更深入的了解。”

很明顯，人工智能和云計(jì)算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的加持將繼續(xù)改變球隊(duì)、球員和球迷參與不斷發(fā)展的籃球比賽的方式。籃球比賽曾經(jīng)只是一個(gè)球、兩個(gè)籃筐和高度忙碌的球員。

數(shù)字技術(shù)在球館的引入，如非接觸式小賣部，以及NBA Top Shot(作為數(shù)字籃球卡出售的不可替代代幣)的誕生，對商品銷售和籃球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的影響。

IDC的Powers認(rèn)為，越來越多地使用分析、人工智能和傳感器來制定下一代比賽計(jì)劃、編制名單、監(jiān)控球員的健康狀況、安排球員的可用性以及管理傷病，這將永遠(yuǎn)改變比賽規(guī)則。

他表示，“在NBA，我們看到三分球越來越受重視，而中距離跳投卻不被看好。為什么?因?yàn)榍蜿?duì)對場上每次投籃的價(jià)值有了更好的理解。現(xiàn)在，NBA已經(jīng)更進(jìn)一步，使用視頻來跟蹤每次傳球和投籃的準(zhǔn)確位置。教練和球員可以更具體地確定自己的優(yōu)勢和劣勢，這就決定了進(jìn)攻和防守的方式。AI使用這些數(shù)據(jù)來推薦特定的玩家對局和戰(zhàn)術(shù)。”

雖然Bhagavathula沒有對NBA的生成式AI計(jì)劃發(fā)表評論，但Hyland Software的集團(tuán)產(chǎn)品經(jīng)理Tiago Cardoso表示，引入大型語言模型(LLM)，如GPT，有可能進(jìn)一步改變比賽和粉絲體驗(yàn)。據(jù)悉，Hyland Software現(xiàn)已成為FI的合作伙伴。

Cardoso指出，“大型模型可以執(zhí)行通用任務(wù)，因此它們可以識別玩家，理解行動(dòng)和策略。它們將能夠識別觀眾對比賽的投入程度，并能以文本或語音評論的形式表達(dá)所有這些信息。LLM有一天可以用來編目過去所有的電視轉(zhuǎn)播比賽，根據(jù)提示生成定制的集錦，比如‘給我播放勒布朗·詹姆斯(LeBron James)和邁克爾·喬丹(Michael Jordan)做同樣扣籃動(dòng)作的視頻’。”

這一切都是由精心策劃的信息技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。