最近，CCF理論計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)委員張長(zhǎng)旺，開發(fā)了一個(gè)基于低代碼提示語(yǔ)的快速應(yīng)用開發(fā)框架PromptAppGPT，可以實(shí)現(xiàn)基于GPT的自然語(yǔ)言快速應(yīng)用開發(fā)。

PromptAppGPT包含的功能有：低代碼提示語(yǔ)（Prompt）應(yīng)用開發(fā)、GPT文本生成、DALL-E圖像生成、在線代碼編輯器+編譯器+運(yùn)行器、自動(dòng)用戶界面生成、支持插件擴(kuò)展等。

項(xiàng)目網(wǎng)站：https://promptappgpt.wangzhishi.net/

項(xiàng)目代碼：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT

PromptAppGPT提供多任務(wù)條件觸發(fā)、結(jié)果驗(yàn)證和失敗重試能力，可以讓原本需要多步驟的手動(dòng)生成任務(wù)變成自動(dòng)完成。

同時(shí)，用戶不再需要自己記憶和輸入繁瑣的Prompt咒語(yǔ)，只輸入任務(wù)核心必要信息就可以輕松完成任務(wù)。

1. 項(xiàng)目特點(diǎn)

• 低代碼提示語(yǔ)（Prompt）快速應(yīng)用開發(fā)
• 支持GPT3/4執(zhí)行器用于文本生成
• 支持用于圖像生成的Dalle執(zhí)行器
• 支持使用執(zhí)行器（插件）擴(kuò)展
• 內(nèi)置在線代碼編輯器、編譯器和運(yùn)行器
• 自動(dòng)生成用戶界面
• 英文和中文雙語(yǔ)用戶界面

2. 快速入門

2.1. 獲取OpenAI的API密鑰。

2.2. 訪問(wèn)網(wǎng)站PromptAppGPT網(wǎng)站，選擇網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)或下載程序：

https://promptappgpt.wangzhishi.net/

2.3. 設(shè)置OpenAI密鑰/OpenAI Api Proxy/OpenAI GPT模型。

OpenAI密鑰：從OpenAI獲得的API密鑰。

OpenAI Api Proxy：可以訪問(wèn)OpenAI API的代理網(wǎng)站，比如國(guó)內(nèi)可以使用https://api.openai-proxy.com，最好有自己搭建的代理網(wǎng)站。

OpenAI GPT模型：gpt-4/gpt-3.5-turbo

2.4. 選擇并運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用程序。

2.5. 編輯并編譯該應(yīng)用程序。

3. APP實(shí)例

3.1. 旅游規(guī)劃大師

APP代碼：

自動(dòng)生成的APP界面和運(yùn)行結(jié)果：

成功生成一份詳細(xì)的海南旅游計(jì)劃

3.2. 智能圖像生成器

APP代碼：（包含使用GPT生成畫圖Prompt和使用Dalle畫圖兩個(gè)步驟）

使用PromptAppGPT可以讓原本需要兩個(gè)步驟的手動(dòng)圖像生成任務(wù)變成自動(dòng)完成。同時(shí)不需要用戶自己輸入繁瑣的Prompt咒語(yǔ)，用戶只要輸入自己關(guān)心的畫圖描述就可以了。

自動(dòng)生成的APP界面和運(yùn)行結(jié)果：

App首先使用GPT生成畫圖Prompt圖片。

然后App自動(dòng)調(diào)用Dalle基于GPT輸出的畫圖Prompt生成圖片圖片。

下圖顯示最終圖片生成結(jié)果圖片。

GPT幫助把原本的簡(jiǎn)單描述「一只大熊貓」擴(kuò)充了很多英文細(xì)節(jié)描述，比如熊貓坐在竹葉上，在森林里面，熊貓有圓耳朵等等。

這些擴(kuò)充的描述讓后續(xù)DALL-E畫圖包含更多細(xì)節(jié)，更加生動(dòng)。

3.3. 多語(yǔ)言翻譯

APP代碼：

自動(dòng)生成的APP界面和運(yùn)行結(jié)果：

成功將中文翻譯成英文

4. 應(yīng)用開發(fā)

PromptAppGPT應(yīng)用基于YAML格式進(jìn)行低代碼開發(fā)。

下面是一個(gè)示例應(yīng)用代碼：

---
author: Leo
name: 旅游規(guī)劃大師
description: 旅游規(guī)劃大師
gptRound: single
failedRetries: 2


sysTask:


userTask: 
  - executor: gpt
    prompt: |
      我想去 [$i{旅游目的地:@input}] 玩，請(qǐng)你以專業(yè)導(dǎo)游的身份，幫我做一份為期 [$i{旅游天數(shù):@select#1/2/3/4/5/6/7}] 天的旅游攻略。
      另外，我希望整個(gè)流程不用太緊湊，我更偏向于安靜的地方，可以簡(jiǎn)單的游玩逛逛。
      我的預(yù)算在 [$i{旅游預(yù)算(元):@select#1000/2000/3000/4000/5000/6000/7000}] 元左右。


extra:

author部分是作者的名字；name部分是應(yīng)用的名字；description部分是應(yīng)用的描述；gptRound部分決定了是使用gpt進(jìn)行單輪（single）還是多輪（multiple）對(duì)話，對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其值應(yīng)該是single；failedRetries部分設(shè)置了失敗時(shí)的重試次數(shù)或輸出無(wú)效。

sysTask部分是一個(gè)用-分隔的任務(wù)集合，設(shè)置執(zhí)行者（gpt）的行為。對(duì)于許多應(yīng)用程序，這個(gè)字段可以留空。

userTask部分包含用戶定義的任務(wù)，用-分隔。每個(gè)任務(wù)必須定義prompt和executor屬性，而trigger、outputer和validator的屬性是可選的。該應(yīng)用程序有序地循環(huán)瀏覽用戶任務(wù)，使用前一個(gè)任務(wù)的輸出來(lái)匹配每個(gè)任務(wù)的trigger，第一個(gè)通過(guò)trigger匹配的任務(wù)是當(dāng)前運(yùn)行的任務(wù)。

作者介紹

張長(zhǎng)旺，高級(jí)研究員，CCF理論計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)委員。 曾擔(dān)任第37屆AAAI人工智能會(huì)議（AAAI-23）的高級(jí)程序委員會(huì)（SPC）成員。

他分別于2011年和2015年獲得倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）的碩士和博士學(xué)位。2016年至2017年在阿里巴巴從事LBS數(shù)據(jù)挖掘，2018年至2022年在騰訊從事廣告推薦和用戶畫像。

目前的研究方向是信息檢索（搜推廣）、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用。 

參考資料：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT