近日，紅帽發布了一系列公告，其中一項是對自動化軟件配置和應用部署的Ansible ，新增了實時的、事件驅動的處理能力及AI前端。

OpenAI ChatGPT大型語言模型的成功，引發了業界對生成式AI的癡迷，在這一背景下，紅帽推出了Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant。

紅帽表示，這一新功能使Ansible新手用戶更容易實現任務自動化，從而減輕了自動化專業人員創建低級任務的負擔。用戶可以使用英文命令生成Ansible Playbooks自動化任務列表中可以使用的YAML命令。

Ansible通過任務自動化并以代碼形式部署，簡化了IT基礎設施的管理、配置管理和應用部署。這項新服務使用自然語言處理，集成了IBM的Watson Code Assistant，后者通過提供AI生成的建議來簡化應用開發。該服務預計將在今年晚些時候全面上市。

彌合技能上的差距

紅帽公司副總裁、Ansible總經理Tom Anderson表示：“技能差距很大且不斷擴大，與此同時，IT運營團隊需要以不同于以往的方式思考。他們的世界正變得越來越復雜，他們要應對越來越多的數據中心和邊緣，試圖使用舊的做法來管理新的復雜性，而這兩件事并沒有很好地匹配在一起。”

Anderson說，紅帽母公司IBM自己的IT組織一直在使用Lightspeed，IT運營效率提高了60%。紅帽認為，該技術對運營專業人員和最終用戶都有好處。他說：“它確實有兩個方面，提高現有員工的工作效率，并通過降低能力標準讓更多人進入自動化的世界。”

事件驅動的Ansible將成為Ansible Automation Platform 2.4的標準部分，可用于對實時捕獲的數據（例如事件日志和警報）采取措施，讓IT操作員能夠預先確定和定義規則，從而在系統進程無響應或者未經授權的訪問請求等情況下觸發自動操作。多個事件可以鏈接在一起形成更復雜的自動化操作。

有利于可觀察性

Anderson說：“現在有大量的可觀察性工具，而且正在變得越來越好，讓我們可以輕松地將這些可觀察性工具連接到Ansible自動化平臺，以承擔那些日常的、重復的任務，讓您的運營團隊騰出時間來解決創新的問題。”

紅帽打算支持所有主流的可觀察性平臺，例如來自Dynatrace和Datadog的平臺，以及支持主流的流媒體平臺，例如Apache Kafka。

“我們已經創建了一個規則引擎和事件捕獲，可以啟動基于規則的工作流程，從而能夠確定針對某種情況運行正確的劇本，大多數客戶的事件經理已經將數十萬個事件關聯起來，并將其提煉成一個事件。他們能夠通過規則手冊將該事件傳輸到事件驅動的Ansible中，規則手冊會說明應該運行哪個劇本。”

Anderson表示，Ansible的無代理事件驅動自動化在需要實時管理所謂邊緣設備的車間環境中特別有用。“我們在收銀機和售貨亭周圍的零售區以及石油鉆井平臺上做了大量工作，在很多用例中，企業并沒有專門的IT人員來處理這些事情。”