美國聯(lián)邦政府CIO訪談:關(guān)于AI與科技前景的挑戰(zhàn)和見解
AI一方面在媒體領(lǐng)域持續(xù)取得關(guān)注,另一方面ChatGPT和谷歌Bard大模型等特定AI及機器學(xué)習(xí)技術(shù),也開始在政府應(yīng)用場景下展露出潛在價值。
美國能源部邦納維爾電力管理局CIO Benjamin Berry:
分享了技術(shù)如何幫助該部門推進工作見解。邦納維爾電力管理局負責(zé)在太平洋西北部提供電力基礎(chǔ)設(shè)施,是美國電力體系中的重要組成部分。因此,他們的一大核心關(guān)注重點,就是幫助系統(tǒng)保持有效性和運行效率,同時更好地應(yīng)對新近出現(xiàn)、針對發(fā)電和輸電基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全及物理威脅。Berry解釋稱,該機構(gòu)的大部分工作都集中在業(yè)務(wù)現(xiàn)代化領(lǐng)域,包括從原有遺留系統(tǒng)轉(zhuǎn)向云、內(nèi)部部署及混合系統(tǒng)。
美國勞工部首席信息官辦公室CIO兼運營副助理部長Gundeep Awhluwalia:
分享了對該機構(gòu)無序擴張問題的管理經(jīng)驗,以及該機構(gòu)內(nèi)各類職能角色的分析見解。他解釋說,勞工部在全美擁有650多處分支機構(gòu),資源分配各不相同。各機構(gòu)間的連接點在技術(shù)實施和應(yīng)用方面,也因此面臨著重大挑戰(zhàn)。
因此,Awhluwalia正在數(shù)字化和現(xiàn)代化方面做出重大嘗試。他還解釋說,勞工部已經(jīng)部署了更先進的技術(shù),包括在各類系統(tǒng)中使用AI和機器學(xué)習(xí)成果。Awhluwalia在會上分享了一項具體舉措,即利用AI技術(shù)對職業(yè)安全與健康管理局(OSHA)進行自動編碼。目前,超過97%的上報數(shù)據(jù)已經(jīng)可由AI系統(tǒng)進行自動編碼,將更多員工從這項低價值工作中解放出來、專注處理其他高價值任務(wù)。他還進一步提到,他們正努力在各個層面提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,投入時間與其他組織一道開發(fā)最佳實踐。
美國人事管理辦公室(OPM)首席信息官辦公室CIO Guy Cavallo:
就OPM的先進技術(shù)應(yīng)用方式和位置分享了更多見解。OPM制定了新的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃和IT戰(zhàn)略計劃,取代了2014年發(fā)布但未能真正實施的上一輪計劃。OPM還公布了智能體策略、數(shù)據(jù)策略,并將很快發(fā)布以云為中心的IT策略。Cavallo介紹稱,該部門開設(shè)了24/7全天候服務(wù)臺,不僅能幫助遠程辦公人員,也可支持華盛頓特區(qū)之外的人群。OPM還利用AI和自然語言處理(NLP)協(xié)助他們處理相關(guān)任務(wù),包括在某些層面使用由AI生成的內(nèi)容。今年4月在華盛頓召開的GovFuture論壇中,使用AI生成內(nèi)容支持政務(wù)成為熱點議題。Cavallo表示,美國退伍軍人事務(wù)部(VA)的AI聊天機器人將呼叫中心的工作量減少了4%,并希望能在OPM達成同樣的效果。目前,OPM在招聘AI人才方面苦于給不出確切的崗位描述,而這部分內(nèi)容似乎可以交給AI負責(zé)整理和生成。
美國國家運輸安全委員會(NTSB)常務(wù)委員辦公室CIO Michael Anthony:
談到該機構(gòu)的需求與技術(shù)應(yīng)用。在推動NTSB脫離交通部、形成獨立機構(gòu)的過程中,他們在遵循交通部指導(dǎo)意見的同時也建立了自己的策略。NTSB專注于零信任和身份管理,且剛剛開始推動上云。在本屆GITEC大會上,Anthony表示無法過多討論NTSB目前的AI使用情況,只是列舉了一些潛在用例。NTSB正努力解決人力資本的問題,專注于使用數(shù)據(jù)以改進“客戶體驗”。
美國商務(wù)部美國人口普查局副CIO Gregg 'Skip' Bailey博士:
與聽眾分享了他對技術(shù)應(yīng)用的看法,包括AI和自然語言處理的高級用例。Bailey博士談到,除了十年一次的全國人口普查,他們還管理著其他130項大規(guī)模調(diào)查。因此,人口普查局將考慮使用數(shù)據(jù)湖、云和AI技術(shù)來提供更強大的自然語言處理和分析能力。Bailey博士指出,他們目前正在構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)湖,希望解決組織內(nèi)數(shù)據(jù)間相互孤立的問題。目前,該局還在使用自然語言處理進行數(shù)據(jù)分析,希望利用聊天系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和真實性。他希望確保數(shù)據(jù)爬蟲所獲取的人口普查數(shù)據(jù)“原始且真實”。Bailey博士同時強調(diào),記錄管理這個問題是另外一個重要的長期關(guān)注點。
IT現(xiàn)代化、AI、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)與零信任、云遷移,這些仍然是美國聯(lián)邦政府高度關(guān)注的熱門議題。通過持續(xù)對話,美國政府得以向其他機構(gòu)學(xué)習(xí)、采納最佳實踐,在高效完成任務(wù)的同時節(jié)約納稅人上繳的財政預(yù)算。