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Prophecy 3.0如何使企業(yè)無須編寫SQL代碼就能創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道?

譯文
數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù)
雖然低代碼SQL是新的,但要注意的是,這不是該平臺(tái)的第一個(gè)可視化工具。該公司已經(jīng)為Spark、Spark Streaming和Apache Airflow(用于數(shù)據(jù)工作流編排)提供低代碼支持——為具有不同專長(zhǎng)和需求的用戶提供了統(tǒng)一的服務(wù)。

譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

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總部位于加州的數(shù)據(jù)工程公司Prophecy近日宣布了其核心平臺(tái)的新版本,該平臺(tái)具有低代碼SQL功能。

名為Prophecy 3.0的版本為數(shù)據(jù)工程師將該平臺(tái)的范圍擴(kuò)大到了低代碼Spark之外,并為企業(yè)數(shù)據(jù)用戶提供了一款可視化的拖放式畫布,可用來在云數(shù)據(jù)平臺(tái)上直接構(gòu)建數(shù)據(jù)管道。

以前,這個(gè)過程需要他們編寫復(fù)雜的SQL代碼,這會(huì)造成延遲和準(zhǔn)確性問題,并影響下游的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工作。

1、低代碼SQL:它如何幫助數(shù)據(jù)管道?

構(gòu)建數(shù)據(jù)管道本質(zhì)上是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這意味著為諸多任務(wù)編寫SQL代碼:比如從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換和清理信息以及將其加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)中。對(duì)于數(shù)據(jù)工程師來說,這些都很平常,但是如果數(shù)據(jù)用戶試圖自行準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(可能是為了滿足特定的業(yè)務(wù)需求),這個(gè)過程就可能會(huì)成為瓶頸,導(dǎo)致無法及時(shí)為計(jì)劃的分析提供正確的數(shù)據(jù)。

畢竟,大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶都是數(shù)據(jù)專家,而不是專家級(jí)數(shù)據(jù)工程師。

通過為平臺(tái)添加低代碼SQL,Prophecy彌合了這個(gè)差距,并為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用戶提供可視化的拖放式界面,以構(gòu)建他們所需的數(shù)據(jù)管道。一旦使用這款畫布,平臺(tái)的技術(shù)就會(huì)將表示轉(zhuǎn)換成切實(shí)可行的SQL代碼(作為開源dbt Core項(xiàng)目),并準(zhǔn)備好管道進(jìn)行分析。

Prophecy的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Raj Bains告訴IT外媒VentureBeat:“業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以快速簡(jiǎn)單地自行準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這使他們能夠更快地交付分析成果,快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。更重要的是,這還解放了常常不堪重負(fù)的集中式數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)。”

圖片

圖1. 具有低代碼SQL功能的Prophecy 3.0

值得注意的是,該技術(shù)也可以反向工作:用戶可以在Prophecy中打開現(xiàn)有的dbt Core項(xiàng)目,并將SQL代碼編輯為可視化管道,更改回過頭來保存為SQL。

Bains補(bǔ)充說:“早期用戶也非常高興低代碼開發(fā)者和SQL碼農(nóng)現(xiàn)在可以在同一個(gè)環(huán)境中工作,因?yàn)镻rophecy可以同時(shí)將低代碼管道轉(zhuǎn)換成SQL代碼、將SQL代碼轉(zhuǎn)換成低代碼管道。”

2、統(tǒng)一平臺(tái)

雖然低代碼SQL是新的,但要注意的是,這不是該平臺(tái)的第一個(gè)可視化工具。該公司已經(jīng)為Spark、Spark Streaming和Apache Airflow(用于數(shù)據(jù)工作流編排)提供低代碼支持——為具有不同專長(zhǎng)和需求的用戶提供了統(tǒng)一的服務(wù)。

Gartner前大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析研究副總裁Sanjeev Mohan說:“當(dāng)不同的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用不同的工具來構(gòu)建管道時(shí),這增加了成本、時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)……Prophecy 3.0版本可以幫助使用SQL的數(shù)據(jù)分析師、使用Spark的數(shù)據(jù)工程師、使用Apache Airflow的DevOps工程師借助統(tǒng)一的低代碼平臺(tái)進(jìn)行協(xié)作。這開辟了新的可能性,比如始終如一地運(yùn)用數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,而不必考慮具體的語(yǔ)言,并啟用自助服務(wù)框架來創(chuàng)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。”

Eckerson Group的研究副總裁Kevin Petrie表示了同樣的觀點(diǎn),他特別指出,往Prophecy的產(chǎn)品組合添加低代碼SQL,為面向SQL的數(shù)據(jù)工程師和面向dbi的分析工程師構(gòu)建、管理和編排支持現(xiàn)代分析項(xiàng)目的管道提供了新的選擇。

他說:“企業(yè)繼續(xù)采用將基于SQL的查詢和轉(zhuǎn)換運(yùn)用于云原生對(duì)象存儲(chǔ)的湖倉(cāng)一體平臺(tái)。通過添加SQL管道功能,Prophecy顯著擴(kuò)大了其潛在市場(chǎng)。”

Prophecy 3.0現(xiàn)已上線,可以在Databricks湖倉(cāng)一體平臺(tái)上使用。

原文鏈接:https://venturebeat.com/data-infrastructure/how-prophecy-3-0-enables-businesses-to-build-data-pipelines-without-writing-sql-code/

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
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