盡管ESG數據是大多數可持續發展政策和投資者關系的核心，但收集ESG數據卻并不容易，尤其是在企業擁有多種資產的情況下。而什么是最重要的ESG目標目前還沒有達成共識。

部分原因是市場本身的多樣性，沒有一套指標對所有企業都是最佳的。例如軟件開發企業的ESG數據報告與自來水行業的數據報告截然不同。我們需要在不同部門的基礎上對各種因素進行不同的權衡。或者我們可以這么理解，即鼓勵企業優先考慮那些最容易衡量的指標，并盡可能以最好的方式描繪企業。

物聯網為更好的ESG結果搭建橋梁

長期以來，效率提升和優化一直是許多物聯網產品的核心價值主張，盡管它們并不經常以如此特定的方式進行營銷，但精確可靠的數據收集是這一主張的必要組成部分。

從最早的時候起，物聯網就一直致力于進行微小的、漸進的改進，隨著時間的推移，這些改進可以幫助做出更好的決策，并最終為企業帶來更好的長期成果。

綠色建筑機遇

可以通過使用物聯網系統達到必要的能源效率和環境要求，比如：

智能照明：可以監控能源使用情況并根據使用模式進行優化的傳感器和控制器

自動化公用事業管理：可以監測、控制和調節建筑物內水、能源和天然氣消耗的系統

暖通空調自動化：根據特定房間的使用時間或一天中的特定時間，在線監控和優化供暖、制冷和空氣質量的系統。

人力資本發展

此類別超越了企業吸引和留住人才能力的表面要素，還檢查了企業正在做什么來傾聽和響應其員工的需求并監控員工滿意度。

對于房地產運營商而言，這可能不僅包括其員工的福利，還包括其租戶的福利。一系列物聯網和連接設備還可以幫助房地產運營商監控租戶和員工的健康狀況。

例如，通過使用占用傳感器和員工通過企業手機或平板電腦輸入的組合，可以監控設施經理在工作地點之間需要花多少時間，再加上他們直接輸入的時間，可以用來優化或重新安排工作的優先順序，這樣他們就不會覺得整個工作日都要走到某個地方。

健康與安全

這包括通常會與工作場所事故、風險處罰和訴訟等因素相關的問題，以及這些事情對我們作為企業的聲譽影響。

物聯網技術非常適合幫助建立許多記錄。可以管理和監控網絡系統，包括攝像機、照明和應用。使用機器學習，可以仔細跟蹤工作場所的安全情況。

更重要的是，主要與房地產運營相關，這些系統可用于預測性維護，結合機器學習、數據收集以及對結構和系統的監控來確定何時應該修理或更換東西。