人工智能在過去幾十年里發展勢頭強勁，像GPT-4這樣的大型語言模型引起了用戶的更多興趣，他們想知道GPT-4如何支持數字化轉型。根據行業媒體的預測，到2024年，GPT-4所基于的ChatGPT深度學習堆棧將產生10億美元的收入。

GPT-4的普及是由于人工智能技術的力量，以及高用戶可訪問性和廣泛的通用性。科技行業的許多不同領域都可以利用GPT-4來自動化和個性化許多任務，使企業員工能夠專注于更復雜的任務。

以下是GPT-4在幾個不同領域促進數字化轉型的一些例子。

1、個性化員工培訓

像GPT-4這樣的生成式人工智能不僅在業務運營上，而且在培訓中都是一個非常有用的工具。企業團隊主管和人力資源專業人員可以使用這些項目來創建創造性和獨特的培訓項目，以滿足每個員工的學習需求，包括適應不同的語言和偏好。在這些方面，GPT-4對于幫助企業在引入新的數字化工具作為數字化轉型項目的一部分時保持發展勢頭至關重要。

2022年，教育機構可汗學院開始引入GPT-4功能，為其創新的人工智能助手Khanmigo提供動力。這個人工智能助手能夠使學習者以個性化的方式自主和創造性地學習，因為他們會收到定制的學習任務提示。對于培訓員工在數字化轉型中使用新技術的任何企業來說，Khanmigo都是一個有用的用例。

2、員工招聘和市場營銷

像GPT-4這樣的生成式人工智能工具可能會改變營銷和廣告團隊的游戲規則，他們可以利用它們的力量來開發新的、有創意的廣告。對于那些從事招聘和人才獲取的人來說，像GPT-4這樣的工具可以幫助他們制作吸引人的內容，吸引潛在的求職者應聘。

雖然這些工具可能永遠不會完全取代傳統的營銷或廣告專業人員的角色，但它們對在頭腦風暴會議中激發想法很有用。

3、聊天機器人

聊天機器人和數字助理已經成為許多行業的熱門話題，尤其是科技和金融行業。由于這種廣泛的使用，Statista公司預測到2025年全球聊天機器人市場將達到12.5億美元左右。

采用GPT-4技術，摩根士丹利的內部聊天機器人現在可以在其龐大的PDF檔案中搜索顧問提出的問題的答案。這只是一家行業領先的金融服務公司開始探索利用大型語言模型的力量最大化其智力資源的新方法的一個例子。

4、網絡安全

隨著互聯網的發展，與之相關的安全風險也在不斷增加。可以預見的是，GPT-4不僅提供了解決方案，也帶來了問題。網絡攻擊者已經利用GPT-4對企業進行了具有強大破壞性的攻擊。

然而，該工具功能具有雙重性：網絡安全人員可以訓練GPT-4評估潛在的網絡攻擊，同時部署強大的保護措施，并利用對過去威脅的深入學習來保護系統。利用這樣的工具可以確保個人信息在網上保持安全，從而解決數字化轉型過程中存在的安全問題。

5、可訪問性

通過GPT-4的力量，丹麥Be My Eyes公司創建了一個“虛擬志愿者”，幫助視力低下或視覺障礙的人過上更獨立的生活。這項創新技術為日常活動提供了幫助，并使用戶能夠體驗到更多的自由。

這種GPT-4功能可用于幫助視障員工在數字化轉型過程中學習新的數字工具。

ChatGPT數字化轉型之旅的下一步是什么?

由于以前ChatGPT模型的成功，GPT-5可能很快就會出現。它有望帶來更強大、可訪問和通用的功能，幫助企業簡化其數字化轉型。

谷歌公司的Bard、Dell-e2和其他競爭對手也緊隨OpenAI公司的GPT產品之后推出。作為IT領導者，科技公司應該開始研究最好的大型語言模型工具來促進企業的數字化轉型。

如果使用得當，GPT-4可以顯著提升企業實施數字化轉型的潛力。與其在IT基礎設施上大舉投資，不如關注員工的反饋，為數字內容生產者創造支持性的環境。

當人工智能工具與高管和團隊之間緊密合作并專注于員工敬業度時，它們可以被優化以獲得最佳投資回報率。當實現這一目標時，企業將使員工福祉成為成功、持久的GPT-4數字化轉型的關鍵部分。