想在任何行業(yè)中成為佼佼者，不斷學習一些必要技能是非常重要的。當然，這同樣適用于數(shù)據(jù)科學家們。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)驅動型決策的依賴逐漸加重，高級數(shù)據(jù)科學家的作用顯得更加重要。他們領導數(shù)據(jù)驅動項目、管理團隊并且和企業(yè)高管進行有效溝通。想要成為一位成功的數(shù)據(jù)科學家，你需要多樣的技術、管理能力以及人際交往能力。一些技能可以通過高級數(shù)據(jù)科學家認證來獲得，一些技能可以通過實踐獲得。技能學習可以提高你的思維能力和決策能力。這篇文章將會帶你一起探索高級數(shù)據(jù)科學家所需要的十項Top級技能。

高級數(shù)據(jù)科學家所需的Top級技能

一、高級統(tǒng)計分析

高級數(shù)據(jù)科學家最重要的工作職能是將原始數(shù)據(jù)升級為有意義的觀點，由此來做出明智的商業(yè)決策。因此，數(shù)據(jù)科學家必須精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，必須掌握回歸分析、時間序列分析和假設檢驗，以確保可以正確分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

二、機器學習

機器學習是人工智能的一個子集，它包括建立支持數(shù)據(jù)學習、預測以及決策的模型。高級數(shù)據(jù)科學家應該有機器學習的堅實基礎，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度學習等，并以此來提升預測模型、執(zhí)行數(shù)據(jù)聚類和數(shù)據(jù)異常識別功能的性能。

三、大數(shù)據(jù)技術

像Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)技術是當代技術科學家必須具備的技能。數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度增長，使用工具有效地處理巨量的數(shù)據(jù)也成為一項必要技能。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式并不能勝任對這些數(shù)據(jù)的處理。一個針對高級數(shù)據(jù)科學家的認證項目可以供專業(yè)人員使用比較復雜的工具，幫助他們高效地處理日常工作。

四、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)圖表既簡單明了又容易處理。掌握了高效的數(shù)據(jù)可視化技能，高級數(shù)據(jù)科學家就能用簡單的方法向企業(yè)決策者傳遞復雜的信息。因此，數(shù)據(jù)科學家必須要熟練掌握繪制圖表、交互式可視化以及用數(shù)據(jù)講故事的技能。

五、商業(yè)頭腦和行業(yè)知識

清楚商業(yè)目標，了解行業(yè)趨勢以及擁有企業(yè)家思維是公認的有利于數(shù)據(jù)科學職業(yè)發(fā)展的建議。有了堅實的專業(yè)知識，數(shù)據(jù)科學家可以找到相關領域的數(shù)據(jù)并做出最有利于達成商業(yè)目標的決策。有了強大的商業(yè)技能，他們也可以預測未來市場走向，領先競爭對手。

六、項目管理和領導能力

項目管理是數(shù)據(jù)科學家工作中很重要的一項。他們必須在有限的資源和預算內，按時完成項目。平庸的項目管理能力也會給公司帶來巨大的損失。從項目計劃開始到相關商業(yè)項目的管理，他們都應該展示優(yōu)秀的領導能力，并且?guī)ьI他們的團隊開發(fā)成功的數(shù)據(jù)科學項目。

七、表達交流能力

高級數(shù)據(jù)科學家經(jīng)常負責和不同專業(yè)水平的決策者交流復雜的數(shù)據(jù)觀點。這就要求數(shù)據(jù)科學家具有較強表達交流能力以確保他傳遞出的信息是清晰、簡潔、可操作的。

八、批判思維和問題解決能力

在完成一個數(shù)據(jù)科學項目的過程中，總是會遇到各種出乎預料的問題。無論是技術方面還是商務相關的問題，都需要高級數(shù)據(jù)科學家創(chuàng)造性地解決問題。因此，批判性思維以及創(chuàng)新能力是高級數(shù)據(jù)科學家正確、高效解決問題的重要能力。

九、時間管理和優(yōu)先級化

一個數(shù)據(jù)科學家不得不同時處理多個項目，并且快速分出優(yōu)先級。這就要求他們具備較強的時間管理能力和優(yōu)先規(guī)劃能力以確保他們能在截止日期之前出色地完成工作。因此，他們必須清楚要做什么以及什么時候去做。

十、指導和協(xié)作

初級團隊的成員往往會把高級數(shù)據(jù)科學家們當作自己職業(yè)生涯中的偶像。高級數(shù)據(jù)科學家也有責任指導年輕的團隊成員，并幫助他們克服數(shù)據(jù)科學領域的困難。同時，他們也必須和其他項目或部門的同事靈活合作，高效地完成工作并在公司內部營造一種專業(yè)的數(shù)據(jù)驅動文化。

總結

上述的大部分能力屬于社交技巧，因人而異。因為這些并不是固定的技能，可以慢慢積累，專業(yè)人員必須能在工作中不斷自我提高，才能實現(xiàn)自己的職業(yè)抱負。學得多塊、多投入決定了你的數(shù)據(jù)科學事業(yè)能走多遠。

原文標題：??10 Must have skills for Senior Data Scientists in 2023??

原文作者：Aileen Scott