盡管現(xiàn)在生成性人工智能現(xiàn)在備受關(guān)注，但大多數(shù)組織在人工智能方面做得很少。德勤分析業(yè)務(wù)高級(jí)顧問 Tom Davenport 指出，這是一個(gè)巨大的失誤。企業(yè)，尤其是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，如果要保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須傾力投入人工智能。

Davenport 說(shuō)，為了從人工智能的投資中真實(shí)獲益，企業(yè)必須重新思考人類和機(jī)器在工作環(huán)境中的互動(dòng)方式，從改變員工工作方式以及與客戶互動(dòng)方式的應(yīng)用開始。人工智能應(yīng)該協(xié)助推動(dòng)每一項(xiàng)商業(yè)決策，以及每一項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)。

這也就是 Davenport 的新書《All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence》的核心觀點(diǎn)。該書是他與德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人 Nitin Mittal 共同撰寫的。

Davenport 說(shuō)：“僅僅對(duì)人工智能進(jìn)行修補(bǔ)——在這里或那里進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并沒有提供太多價(jià)值。我們可以很容易地在小規(guī)模上實(shí)現(xiàn)人工智能。但是把它整合到你的工作方式中意味著把它嵌入到你現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)中。”

相反，組織需要將人工智能納入業(yè)務(wù)流程和工作流程。為了實(shí)現(xiàn)與人工智能一起工作，組織需要提高員工的技能，而且還需要確保人工智能技術(shù)可以擴(kuò)展。同時(shí)，組織還需要關(guān)注時(shí)間的推移來(lái)做這些工作，才能確保世界的變化不會(huì)使各種努力適得其反。

Davenport 強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“積極采用人工智能，并利用它來(lái)改變你的戰(zhàn)略、你的商業(yè)模式和你的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，會(huì)帶來(lái)很多好處。這確實(shí)是在敦促公司利用人工智能從事更多的工作，而不是像大多數(shù)公司那樣小心翼翼地淺嘗輒止。”

向從人工智能投資中獲得巨大收益的人學(xué)習(xí)

在這本書中，Davenport 和 Mittal 確定了 30 家已經(jīng) “全力以赴”投入人工智能并從這一戰(zhàn)略中獲得巨大收益的組織。

Davenport 解釋說(shuō)：“最令人印象深刻的例子是中國(guó)的平安集團(tuán)。大多數(shù)人對(duì)它不太了解，盡管它的收入排名全球第 16 位。它現(xiàn)在是中國(guó)最大的民營(yíng)企業(yè)。平安成立之初是一家保險(xiǎn)公司，但他們現(xiàn)在有五個(gè)‘生態(tài)系統(tǒng)’或業(yè)務(wù)部門。除了保險(xiǎn)，他們還增加了銀行、醫(yī)療保健、智慧城市（一項(xiàng)智能城市業(yè)務(wù)）以及汽車服務(wù)業(yè)務(wù)。”

Davenport 指出，中國(guó)平安以令人難以置信的速度增長(zhǎng)。該公司創(chuàng)建了這種生態(tài)系統(tǒng)方法，使他們能夠與其他組織合作，并從這些關(guān)系中獲得客戶數(shù)據(jù)。他們利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建人工智能模型，對(duì)行為進(jìn)行良好的預(yù)測(cè)或分類。然后他們發(fā)展每項(xiàng)業(yè)務(wù)，獲得更多數(shù)據(jù)。

Davenport 繼續(xù)說(shuō)：“我最喜歡舉的例子是他們的醫(yī)療保健業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)創(chuàng)建了一款名為‘好醫(yī)生’的產(chǎn)品。在疫情期間，美國(guó)人可以通過 Zoom 與他們的醫(yī)生交談，獲得處方或其他服務(wù)，這給我們留下了深刻印象。但好醫(yī)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這些服務(wù)范圍。”根據(jù)他的說(shuō)明，好醫(yī)生是一個(gè)基于人工智能的系統(tǒng)，用于分診、診斷，然后提出治療方案。真實(shí)的醫(yī)生會(huì)給患者進(jìn)行最終診斷并提供治療方案，同時(shí)，醫(yī)生會(huì)從好醫(yī)生系統(tǒng)中得到建議。

Davenport 說(shuō)：“對(duì)我來(lái)說(shuō)，最令人震驚的是，中國(guó)有近4億人在使用它，比全美國(guó)的人口還多。中國(guó)沒有足夠數(shù)量的醫(yī)生，所以‘好醫(yī)生’對(duì)醫(yī)療保健產(chǎn)生了巨大的影響。”

其他轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者

書中介紹的另一個(gè)例子是殼牌石油公司，該公司的許多業(yè)務(wù)部門都接受了人工智能，并利用人工智能重新設(shè)計(jì)了一些流程。最引人注目的例子是圍繞殼牌的大型工廠和管道的檢查。

Davenport 表示：“過去，用人類檢查員完整檢查工廠的各個(gè)方面需要長(zhǎng)達(dá)六年的時(shí)間。現(xiàn)在，殼牌公司使用無(wú)人機(jī)和基于人工智能的圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行為期 6 天拍攝。他們大幅減少了進(jìn)行這檢查的時(shí)間，帶來(lái)了潛在的安全效益。從某種意義上說(shuō)，殼牌還培訓(xùn)了超過 5000 名工程師，使他們成為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們能夠在沒有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)背景的情況下解釋這些檢查數(shù)據(jù)。”

第三個(gè)例子是作為美國(guó)最大的雜貨零售商之一的 Kroger 公司。Kroger 有一個(gè)全資的數(shù)據(jù)科學(xué)子公司，名為 84 Point 51 Degrees，位于 Cincinnati。這個(gè)名字來(lái)自于 Cincinnati 的經(jīng)度。

Davenport 解釋說(shuō)：“就他們?yōu)镵roger公司做的與消費(fèi)品有關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作以及在 Kroger 公司銷售產(chǎn)品的公司而言，這家子公司確實(shí)令人印象深刻。比如，他們運(yùn)行一個(gè)龐大的模型，預(yù)測(cè)每個(gè)庫(kù)存單元、每個(gè)商店、整個(gè)商店連鎖、每晚的銷售額。”

Kroger 公司還擁有全國(guó)最大的雜貨店忠誠(chéng)度計(jì)劃。該公司利用該計(jì)劃的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品和促銷活動(dòng)會(huì)說(shuō)服會(huì)員更頻繁地出現(xiàn)在當(dāng)?shù)厣痰辏a(chǎn)生更多的購(gòu)買行為。

Davenport 表示：“他們正在使用忠誠(chéng)度計(jì)劃來(lái)推薦具有高營(yíng)養(yǎng)水平的新產(chǎn)品，以鼓勵(lì)客戶在健康食品領(lǐng)域購(gòu)物。他們還把他們的一些數(shù)據(jù)洞察力賣給消費(fèi)品合作伙伴。我認(rèn)為他們?cè)谶@方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他雜貨店的零售商。”

人工智能對(duì)大型遺留組織的價(jià)值

Davenport 和 Mittal 的書的主要重點(diǎn)是那些想要真正利用人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)組織。

Davenport 指出：“這不是關(guān)于那些數(shù)字原生代，他們的日子要好過得多，因?yàn)檫@些組織中的每個(gè)人都已經(jīng)相信 AI 和數(shù)字轉(zhuǎn)型。不過，很多公司都說(shuō)他們?cè)谧鲞@件事。盡管如此，許多公司表示他們正在這樣做。但他們很少部署人工智能。他們沒有將其融入日常工作，因此沒有獲得任何真正的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”

Davenport 承認(rèn)，許多公司可能覺得不愿意在 “現(xiàn)代”人工智能的這個(gè)相對(duì)早期階段進(jìn)行大量投資。但這本書旨在展示致力于人工智能使用的組織是如何獲得巨大利益的，并且在某些情況下，改變了他們的市場(chǎng)。

Davenport 說(shuō)，為了這個(gè)目的，這些領(lǐng)先的組織在人工智能的采用方面既廣泛又深入。它們?cè)谏a(chǎn)中有不少用例或應(yīng)用程序。他們使用各種技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)。許多組織還使用機(jī)器人過程自動(dòng)化和基于語(yǔ)言學(xué)的計(jì)算聊天機(jī)器人。

達(dá)文波特強(qiáng)調(diào)：“袖手旁觀的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。在某種程度上，我們想嚇唬讀者說(shuō)，‘如果你所在行業(yè)的其他人在做這件事，你就很難趕上。’”

Davenport 進(jìn)一步指出，最重要的是，人工智能是一個(gè)很難成為快速追隨者的領(lǐng)域，因?yàn)樗枰罅康臄?shù)據(jù)和大量的技能，而這些技能并不普遍存在。企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該開始投資于人工智能，而且有一些方法可以相當(dāng)容易、相當(dāng)便宜地做到這一點(diǎn)。

Davenport 說(shuō)：“許多供應(yīng)商正在將人工智能功能納入他們的 ERP 系統(tǒng)和 CRM 系統(tǒng)，所以你可以從那里開始。但如果你想從人工智能中獲得任何競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，你可能必須自己開發(fā)其中的一些能力。這意味著要開發(fā)技能和技術(shù)能力，以便產(chǎn)生一些你自己的用例。”

來(lái)源：www.cio.com