一夜之間，亞馬遜來了個「彎道超車」。

在全球各大科技巨頭都在擁抱如今最火的大模型、AIGC 的時候，亞馬遜給人的印象只有一個：隱身。

雖然 AWS 一直在為 Hugging Face、Stability AI 等大模型明星公司提供機器學習算力，不過亞馬遜很少透露合作的細節。有網友曾統計，在過去一段時間的財報財報會議上，亞馬遜提到 AI 的次數幾乎為零。

但如今，亞馬遜的態度發生了巨大的變化。

4 月 13 日，亞馬遜首席執行官安迪?賈西（Andy Jassy）發布了 2022 年度股東信，稱他對亞馬遜能夠控制成本并繼續投資于新的增長領域充滿信心。他在信中 biaoshi，亞馬遜未來將大力投資當下十分火爆的大型語言模型（LLM）和生成式人工智能（AI）領域。

賈西表示，在過去的幾十年里，亞馬遜在各種應用中使用機器學習。該公司現在正在開發自己的大語言模型，其有可能改善「幾乎所有客戶體驗」。

話音未落，亞馬遜的大模型及服務就被揭開了面紗。

「大多數公司都想用上大型語言模型，但真正好用的語言模型需要數十億美元和多年的時間來訓練，人們不想經歷這些，」安迪?賈西表示。「因此，他們期待從一個已經非常龐大的基礎模型中進行提升，然后能夠根據自己的目的對其進行定制。這就是 Bedrock?！?/span>

亞馬遜版 ChatGPT：是其云服務的一部分。

大模型

在最新的公告中，AWS 介紹了一組新模型 —— 統稱為「Amazon Titan」。

Titan 系列模型分為兩種，一種是用于內容生成的文本模型，另一種是可創建矢量嵌入的嵌入模型，用于創建高效搜索功能等。 

文本生成模型類似于 OpenAI 的 GPT-4（但在性能方面不一定相同），可以執行諸如撰寫博客文章和電子郵件、總結文檔和從數據庫中提取信息等任務。嵌入模型將文本輸入（如單詞和短語）翻譯成數字表示形式，稱為嵌入，其中包含文本的語義。

基于 OpenAI 語言模型的 ChatGPT 和微軟 Bing 聊天機器人的人有時會產出不準確的信息，這是由于一種稱為「幻覺」的行為，輸出看起來很有說服力，但實際上與訓練數據無關。 

AWS 副總裁 Bratin Saha 在接受 CNBC 采訪時表示，亞馬遜「非常關心」準確性并確保其 Titan 模型產生高質量的響應。

客戶將能夠使用自己的數據定制 Titan 模型。但另一位副總裁表示，這些數據永遠不會用于訓練 Titan 模型，以確保包括競爭對手在內的其他客戶最終不會從這些數據中受益。

Sivasubramanian 和 Saha 拒絕談論 Titan 模型的大小或確定亞馬遜用于訓練它們的數據，Saha 也不愿描述亞馬遜為刪除模型訓練數據中有問題的部分而遵循的過程。

云服務

Titan 模型的發布，其實是亞馬遜「Bedrock」計劃的一部分。全球最大的云基礎設施提供商亞馬遜，顯然不會將這樣一個迅速增長的領域留給谷歌和微軟這些對手。

Bedrock 計劃是在 OpenAI 發布 GPT-4 一個月后推出的。當時，微軟已向 OpenAI 投資數十億美元，并通過 Azure 云服務為 OpenAI 提供算力。這是亞馬遜 AWS 業務面臨的最強大的競爭。

Bedrock 云服務類似于由微軟支持的初創公司 OpenAI 提供支持的 ChatGPT 聊天機器人背后的引擎。通過其 Bedrock 生成式人工智能服務，亞馬遜網絡服務將提供 Titan 等模型的訪問。

該服務支持的初始基礎模型集還包括來自 AI21、Anthropic 和 Stability AI 的模型，以及亞馬遜自研的 Titan 系列新模型。Bedrock 的亮相，某種程度上預示著 AWS 在過去幾個月與生成式 AI 初創公司達成了合作伙伴關系。

Bedrock 的關鍵優勢在于，用戶可將其與 AWS 云平臺的其余部分集成在一起。這意味著組織將能夠更輕松地訪問存儲在 Amazon S3 對象存儲服務中的數據，并能夠從 AWS 訪問控制和治理策略中受益。

亞馬遜目前沒有透露 Bedrock 服務的成本，因為它還處于有限的預覽階段。一位發言人表示，客戶可以將自己添加到等候名單中。此前，微軟和 OpenAI 已經公布了使用 GPT-4 的價格，起價為每 1000 個 token 幾美分，一個 token 相當于大約四個英文字符，而谷歌尚未公布其 PaLM 語言模型的定價。

AI 編程助手，免費向個人開放

我們知道，編程將是生成式 AI 技術得到快速應用的領域之一。今天，軟件開發者需要花費大量時間編寫相當淺顯和無差別的代碼，還得花不少時間學習復雜的新工具和技術，而這些工具和技術總在不斷演進。因此，開發者真正用于開發創新功能與服務的時間少之又少。

為應對這一難題，開發者會嘗試從網上復制代碼片段再進行修改，但可能無意中復制了無效代碼和有安全隱患的代碼。這種搜索和復制的方式也浪費了開發者用于業務構建的時間。

生成式 AI 可以通過「編寫」大部分無差別的代碼來大大減少這種繁重的工作，讓開發人員更快地編寫代碼，同時有更多時間專注在更具創造性的編程工作上。 

2022 年，亞馬遜宣布推出 Amazon CodeWhisperer 預覽版。這款 AI 編程助手通過內嵌的基礎模型，根據開發者用自然語言描述的注釋和 IDE 中的既有代碼實時生成代碼建議，提升工作效率。預覽版發布后得到了開發者的熱烈響應，與未使用該編程助手的開發者相比，使用者完成任務的速度平均快 57%，成功率提高 27%。

現在，亞馬遜宣布 CodeWhisperer 正式可用，免費向所有個人用戶開放，不設任何資質或使用時長的限制。另外還提供引用跟蹤和每個月 50 次的安全掃描服務。用戶只需郵箱注冊，無需亞馬遜云服務賬號。企業客戶可以選擇包含更多高級管理功能的專業版。

除了適用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C# 之外，CodeWhisperer 新增了對 Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL 等 10 種開發語言的支持。開發者可以通過在 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 等集成開發環境中的 Amazon Toolkit 插件訪問 CodeWhisperer，也可在 Amazon Lambda 控制臺中使用。

亞馬遜表示，除了從數十億行公開代碼中學習之外，CodeWhisperer 也基于亞馬遜的代碼進行了訓練。因此它是目前為亞馬遜云服務（包括 Amazon EC2 等）生成代碼的最準確、最快和最安全的方式。

AI 編程助手生成的代碼可能包含隱藏的安全漏洞，因此 CodeWhisperer 提供了內置安全掃描功能（通過自動推理實現），這是唯一一個這樣做的。該功能查找難以檢測的漏洞并提出補救建議，如十大開放式 Web 應用程序安全項目（OWASP）中的漏洞以及不符合加密庫最佳實踐的漏洞等。

此外，為了幫助開發人員以負責任的方式開發代碼，CodeWhisperer 會過濾掉可能被認為有偏見或不公平的代碼建議。同時由于客戶可能需要對開源代碼源進行參考或獲得其使用許可，CodeWhisperer 還是唯一可以對疑似開源代碼建議進行過濾和標記的編程助手。

小結

亞馬遜在 AI 領域布局了 20 多年，而 AWS 已經擁有超過 10 萬家 AI 客戶。Sivasubramanian 表示，亞馬遜一直在使用經過微調的 Titan 版本，通過其主頁提供搜索結果。

然而，亞馬遜只是在 ChatGPT 出現并走紅后，推出生成式 AI 能力的大公司之一。Expedia、HubSpot、Paylocity 和 Spotify 都致力于整合 OpenAI 技術，亞馬遜則不然。「我們總在一切準備就緒時行動，所有技術早已出現?！筍ivasubramanian 這樣說到。由于使用定制的 AI 處理器，亞馬遜希望確保 Bedrock 易于使用且具有成本效益。

目前，C3.ai、Pegasystems 和 Salesforce 等公司都已準備引入 Amazon Bedrock。