ChatGPT是如何影響中國芯片產(chǎn)業(yè)的?
疫情消散之后的2023年,科技領(lǐng)域最火的概念非ChatGPT莫屬,比爾蓋茨將其稱之為第二次革命性技術(shù),黃仁勛將其為AI的iPhone時刻,創(chuàng)投界更是有王慧文、李開復(fù)、李沐、賈揚清等領(lǐng)軍人物紛紛下場,在大模型領(lǐng)域開啟新的創(chuàng)業(yè)之旅,這個賽道已經(jīng)足夠熱鬧。
業(yè)界和投資界對ChatGPT的熱情,基于ChatGPT有賦能千行百業(yè)的潛力。
UGC方面,BuzzFeed首席執(zhí)行官喬納·佩雷蒂在一份給員工的備忘錄中表示,今年由AI創(chuàng)造的內(nèi)容將從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)的一部分,而在其他的用戶生產(chǎn)平臺上,也已經(jīng)有很多賬號通過AI個性化生產(chǎn)來生產(chǎn)內(nèi)容并已經(jīng)實現(xiàn)盈利。
ChatGPT還能賦能教育,一方面用AI創(chuàng)造兒童繪本,能夠作為對寓言故事的教育延伸,另一方面也能幫助成人做英語口語的對話練習,進一步提高人類生活和工作的效率......
半導(dǎo)體作為為ChatGPT提供算力支撐的基石產(chǎn)業(yè),自然也會在這波浪潮中受到影響,被美國鉗制的中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)更是如此。ChatGPT究竟如何影響中國半導(dǎo)體的發(fā)展格局?
在上周剛剛結(jié)束的CITE 2023上,芯榜和 CITE 聯(lián)合舉辦了一場有關(guān)AIGC和算力芯片研討會,有觀點認為AI是下個半導(dǎo)體周期的主要驅(qū)動力,有觀點認為ChatGPT將引發(fā)計算芯片、存儲芯片、封測和PCB四大細分領(lǐng)域的快速發(fā)展,還有觀點認為存算一體將在未來發(fā)揮巨大作用。
AI驅(qū)動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)周期回暖,刺激產(chǎn)業(yè)鏈四大領(lǐng)域
自摩爾定律誕生以來,消費電子產(chǎn)業(yè)一直充當著推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力,手機業(yè)務(wù)增長放緩后,PC又在疫情期間拉動了一波內(nèi)需,成為刺激半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)持續(xù)上漲的主要驅(qū)動力。如今進入后疫情時代,消費電子需求不再旺盛,半導(dǎo)體行業(yè)進入下行周期,急需新的應(yīng)用刺激成為驅(qū)動力。
凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理姚寧波在大會上介紹到,以前半導(dǎo)體周期都是由手機驅(qū)動,如今手機銷量每年下降10%,疫情期間PC成為主要驅(qū)動力,未來新能源汽車會成為新的驅(qū)動力。
“AI、HPC和云服務(wù)持續(xù)起量,計算會成為下個半導(dǎo)體周期的主要驅(qū)動力”,姚寧波說道。
另外,姚寧波還強調(diào),三星近期宣布減產(chǎn),意味著半導(dǎo)體周期即將觸底,下一個半導(dǎo)體周期將在Q3或Q4到來。
芯榜CEO班可可則認為,ChatGPT給芯片產(chǎn)業(yè)帶來的機遇體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈上,主要集中在四大領(lǐng)域,計算芯片、存儲芯片、封測產(chǎn)業(yè)和PCB產(chǎn)業(yè)鏈。
隨著ChatGPT的關(guān)注度持續(xù)上漲,相關(guān)機構(gòu)預(yù)測,GPU的全球增長率將從32.82%上漲到39%,計算芯片的需求暴漲引發(fā)晶圓廠的業(yè)務(wù)變化,從臺積電的業(yè)務(wù)營收可以看出,其高性能計算持續(xù)高增長,占總營收比高達41%,首次超過智能手機業(yè)務(wù)領(lǐng)域,英偉達數(shù)據(jù)中心HPC芯片業(yè)績的年增長則將高到200%-250%。
在存儲芯片領(lǐng)域,班可可表示HBM作為一款新型的CPU、GPU內(nèi)存芯片,量價齊升,在能夠滿足ChatGPT對存儲的新需求的同時,為處在灰暗中的存儲行業(yè)帶來一抹亮色。2022年6月,SK海力士宣布量產(chǎn)HBM3并出貨給英偉達,與H100 GPU搭配,實現(xiàn)加速計算,目前SK海力士和三星的HBM訂單激增,HBM成為存儲芯片行業(yè)的新賽點。
在封測領(lǐng)域,近幾年大火的Chiplet的需求更甚。
在PCB板行業(yè),服務(wù)器中的主板,電源背板,硬盤背板、網(wǎng)卡等核心部分均需要用到PCB板,算力革命提升了PCB板用量的同時,也推動著PCB向高頻高速方向發(fā)展。對于內(nèi)資廠商而言,英偉達的A100/H100顯卡的PCB供應(yīng)商勝宏科技將直接受益。
或許面對美國的禁令,由于無法購買到A100,中國只能基于A800做出閹割版本的ChatGPT,但除了GPU,國內(nèi)半導(dǎo)體廠商也可以在產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)找到新機會。
換道超車的存算一體,為中國AI大算力芯片注入新動力
ChatGPT最本質(zhì)的需求是對算力的需求,雖然我們目前在GPU領(lǐng)域無法與英偉達匹敵,但我們可以通過另一種方式,提高算力效率。致力于打破內(nèi)存墻的存算一體技術(shù)目前已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)期待,資本追逐的一大方向。
億鑄科技高級副總裁徐芳在研討會上解釋到,從大環(huán)境來看,目前算力需求越來越大,摩爾定律接近終結(jié),市場對能效比要求持續(xù)提升,但能效比以及算力密度已經(jīng)接近天花板了,這正是產(chǎn)業(yè)發(fā)展存算一體的原因和必要性。
另一方面,從科學(xué)發(fā)展的規(guī)律來看,阿姆達爾定律一直是硬件加速設(shè)計的基本定律,代表處理器并行計算之后效率提升的能力,根據(jù)公式推導(dǎo)顯示,存算一體的AI加速效能遠優(yōu)于GPGPU。也就是說,某種程度上,存算一體發(fā)展到一定程度上,是能夠為算力提升貢獻力量的,甚至比GPU更有優(yōu)勢。
除了億鑄科技這類專門研發(fā)存算一體芯片的公司,國內(nèi)其他存儲芯片公司 也都已經(jīng)在存算一體方面有所涉足。
在CITE大會上,存儲芯片廠商憶芯科技告訴雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng)),ChatGPT的訓(xùn)練需要有大規(guī)模數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)首先需要存取,有了海量的數(shù)據(jù)存儲之后,需要有能夠讀取大量數(shù)據(jù)的帶寬足夠大的雙向接口,給存儲芯片行業(yè)帶來了機會。
“憶芯本身就是做存儲的,我們支持大帶寬數(shù)據(jù)傳輸,離線端支持數(shù)據(jù)加密,獨立完成數(shù)據(jù)存儲、計算、傳輸和加密工作,落地到具體的場景中,能夠幫助用戶加強場景下數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。”
“針對客戶的AI應(yīng)用需求,可以有針對性地訓(xùn)練出個性化的應(yīng)用,但這對存儲和計算都提出了新要求,因此傳統(tǒng)的靜態(tài)存儲沒有太多價值,而是需要把存儲的數(shù)據(jù)提取出來,對模型進行優(yōu)化,才能更近一步滿足客戶的需求”。憶芯科技市場高級總監(jiān)熊明霞解釋道。
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