OpenAI的ChatGPT火了以后，著實是讓生成式AI名聲大噪。

與此同時，Google也不甘下風(fēng)，也有個叫Bard的AI助手。

但這個Bard怎么說呢，不太好用。

國外小哥Michael King使用了搭載GPT-3.5和GPT-4的ChatGPT與Google的Bard，并進(jìn)行了深度測評。

結(jié)果令人感到震驚。

King總結(jié)了兩種AI的優(yōu)點、不足和各自顯得奇怪的地方。

要知道，Google在Bard身上可是投了大手筆——整整研發(fā)了十年。然而最終的成果和這十年的投入相比，好像顯得有點不值當(dāng)。

先來道數(shù)學(xué)題

首先是邏輯和數(shù)學(xué)方面。

小哥給兩種AI提了一個相同的問題：

小明6歲那年，他的妹妹是他年齡的一半，同時他媽媽的年齡是他妹妹的10倍。今年小明60歲，那么他媽媽今年多少歲？

讀者朋友可以活動一下腦筋，自己先來看看能不能很快算出來。

從AI的生成結(jié)果來看，Bard可算得不對。

整個分析過程出現(xiàn)了很匪夷所思的錯誤，Bard連小明和他媽媽的年齡差都沒算出來，就直接在60上加了個30。

而無論是GPT-3.5還是GPT-4，算出來的答案都是正確的。用媽媽30歲的年齡減去小明6歲的年齡，首先算出年齡差再在60歲上加一個24，得出媽媽今年84歲。

GPT-3.5：

GPT-4：

第一關(guān)Bard就沒過去。目前比分1：0，ChatGPT暫時領(lǐng)先。

說唱歌曲創(chuàng)作PK

第二關(guān)是文學(xué)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

小哥讓兩種AI都來寫一首有關(guān)泰坦尼克號、相對論、卡戴珊的說唱歌曲，并且要用Eminem的唱法。

我們先來看看Bard的作品：

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我們甚至不用看每句歌詞的含義，大概讀一遍就能發(fā)現(xiàn)，沒什么節(jié)奏和韻律可言。

每句話都非常長，不像是說唱歌曲，倒像是一篇云里霧里的小作文。

再來看看GPT-3.5的杰作：

讀一遍就能發(fā)現(xiàn)，每句長短恰到好處，韻也押的不錯。

甚至還有結(jié)合了三個主題的副歌部分，堪稱專業(yè)。熟悉姆爺唱法的朋友，還真能從里面找出姆爺?shù)哪欠N節(jié)奏感和風(fēng)格。

小哥表示GPT-3.5的作品還不錯，他認(rèn)為GPT-4能做得更好。

小編對英語說唱了解的不多，但估計做測評的小哥是個說唱發(fā)燒友。他認(rèn)為GPT-4的作品非常炸裂，ChatGPT是當(dāng)之無愧的AI屆說唱之王。

其實朋友們倒也不用多懂說唱，這三段詞放一起，想必就算是像我一樣的音樂盲，心里都有個高下比較。

目前比分2:0。

講講笑話看看呢？

小哥接下來又讓兩種AI講個有關(guān)NASA、壽司和特朗普的笑話。

Bard：

「NASA打算往火星寄一卷壽司，他們想看看壽司到了火星上還新不新鮮。這卷壽司被放在一個特殊的容器里，這樣就可以保持一個合適的溫度。同時，NASA還往里放了一個計時器，這樣就能知道什么時候能吃這個壽司了。

這卷壽司終于降落在了火星上，而且還是新鮮的。NASA的科學(xué)家們都感到很驚奇。他們決定下一步把特朗普牛排也送到火星上去。

特朗普牛排被放在一個同樣的容器里，容器里也有一個計時器。

然而特朗普牛排在到了火星以后變得不新鮮了。NASA的科學(xué)家們感到非常失望，他們打算給特朗普本人發(fā)一封信，解釋一下發(fā)生了什么。

信里寫道：親愛的特朗普，我們送了一塊你的牛排到火星上去，但是不新鮮了。我們覺得原因可能是因為你的表現(xiàn)問題。你老是在吹噓你有多厲害，老是侮辱別人。我們覺得這是你的牛排變質(zhì)的原因。為此造成的不便，我們很抱歉。」

咱也不知道是不是有些美式幽默沒get到，但看完是真不想笑。不過測評小哥也表示，確實沒懂。那小編就放心了，確實寫的不行。

GPT-3.5：

「NASA把一個壽司大廚送到了太空，打算給特朗普做一個特殊的壽司卷。當(dāng)大廚問特朗普他喜不喜歡的時候，特朗普說：還可以，但你能再多加點空間嗎？」

這里的中譯版本沒那味兒了，其實是用了一個space的雙關(guān)。原文如下：

測評小哥表示，還可以，但也就是還可以了。

GPT-4：

「為什么NASA要邀請?zhí)乩势蘸鸵粋€壽司大廚去參與他們的太空項目？因為NASA需要有人來應(yīng)付變化，并且確保任務(wù)不夾生！」

照例把原版放在這里：

小哥表示，這個也一般，但punchline還不錯。

這一局ChatGPT的發(fā)揮也有些失常，給它算0.5分。

程序Debug？

這一局更專業(yè)了——給程序Debug。

小哥輸入了一段Python程序，讓兩種AI分別Debug。

Bard：

這Debug的可不咋樣，小哥戲謔地表示，Bard回學(xué)校重修去吧！

GPT-3.5：

GPT-3.5指出，如果輸入集是空的，那就會出現(xiàn)ZeroDivisionError，而為了避免這種錯誤的出現(xiàn)，可以在前面加一個檢查的步驟，如果輸入集是空的，那么就直接輸出0，而不顯示錯誤。

小哥表示，完美地Debug。

GPT-4：

GPT-4指出了和GPT-3.5所指出一樣的錯誤，并且提供了同樣的解決辦法。

這一局ChatGPT又贏了。

Bard？差太多了！

從測評的結(jié)果看，和ChatGPT相比，谷歌Bard的表現(xiàn)可謂是讓人失望至極。和GPT-3.5的能力都差的遠(yuǎn)，更不用說GPT-4了。

谷歌的未來顯然有賴于Bard的成功，但是Bard的發(fā)展顯然沒有跟上競爭對手OpenAI的步伐。

從另一方面來說，微軟收購了OpenAI的大量股份這一舉動非常聰明。確保了其在AI未來十年發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)地位。

但是，如果谷歌不努力提升Bard的性能來和GPT一決高下，谷歌可能就會是那個慘遭淘汰的了。