有數據統計，到 2028 年，預計 Web3 的市場規模將超過 125 億美元。 該領域的潛力意味著對 Web3 技術開發者的需求將會猛增。

 如果您想讓您的技能對雇主有吸引力，是時候需要加入 Web3 的行列。如果您希望在游戲中保持領先地位，那么就要開始學習新技能了。

今天這篇文章，我列舉了一些在互聯網開發領域里，未來十年要掌握的 10 大 Web3 技術，學習新技能，跟上時代的腳步真的非常重要。

那么，我們就開始吧。

1. 區塊鏈技術

區塊鏈是 Web3 最著名的方面，因為它是比特幣和其他加密貨幣背后的技術。 但是，您可以將區塊鏈用于從會計到數據存儲再到通信的所有方面。 這是一個難以破解的去中心化數字賬本。

如果您誤以為區塊鏈是不可能被攻破的，那么您仍然需要學習很多關于這項技術的知識。 區塊鏈編程訓練營可以幫助填補空白。 如果您現在建立自己的知識庫，您將為區塊鏈的廣泛使用做好更充分的準備。

2. 智能合約

智能合約是執行和執行完成合同協議所需的操作的代碼片段。 要編寫智能合約，您需要學習 Solidity 并熟悉以太坊區塊鏈，因為它是智能合約最早出現的地方。

3.IoT（物聯網）

物聯網 (IoT) 將燈、傳感器、汽車等日常物品連接到互聯網，使它們能夠交換數據和執行操作。 這項技術已經部署在多個行業，包括醫療保健、交通和金融。

當物聯網和區塊鏈串聯使用時，它們可以保護組織和個人免受多種形式的傷害。 區塊鏈可用于通過使用安全措施（例如牢固的智能合約和不變性）來保護物聯網設備免受網絡攻擊。

4.云計算

云計算就是通過互聯網遠程提供數據存儲和計算資源等服務。 由于其靈活性和可靠性，企業越來越依賴云計算進行日常運營，使其成為 今年需要學習的重要技術。

5.邊緣計算

“邊緣”是指位于或靠近數據源或用戶物理位置的設備。 雖然邊緣計算經常與云計算相混淆，但實際上它們是完全不同的東西。 邊緣計算是在邊緣設備上運行工作負載的行為。

您可以將邊緣計算視為對云計算的升級，因為它提供了一種更有效的數據處理和分析方式。 雖然云和邊緣都將在 Web3 中使用，但邊緣對于壓縮大量數據以使其計算或加載速度更快是必需的。

6.人工智能（AI）

人工智能是自動化系統背后的技術。 它可以執行人類難以或不可能完成的任務，例如，解釋大量數據。 人工智能將在我們的日常生活中發揮重要作用，并將包含在大多數（如果不是全部）Web3 技術中。

7. 機器學習

機器學習是人工智能的一個子集，它允許計算機識別數據中的模式并從結果中學習。 它包括使用神經網絡、技術和算法來提高自動化系統的準確性，從而使這些系統變得更好。

圖像處理、數據分析等任務對熟練的機器學習專業人員的需求量很大。 僅僅了解 AI 并將其用于應用程序是不夠的。 您需要了解機器學習技術如何提高 AI 和 VI 的實用性。

8. GraphQL 

GraphQL 提供了一個統一的開源 API 接口，可以一次查詢多個區塊鏈。 它是一種更具可擴展性的架構，并為客戶端提供了充分的控制權。 它用于多項區塊鏈特定的創新，有助于簡化 dApp 的開發。

9.去中心化金融（DeFi）

DeFi 是另一個流行的流行語，任何對 Web3 半感興趣的人都會聽說過。 DeFi 旨在徹底改變我們購買產品和服務的方式。 由于 DeFi 由智能合約提供支持，企業和個人都可以在沒有第三方的情況下完成交易。

Web3 和區塊鏈因 DeFi 而出名，很明顯，基于代幣的經濟將成為未來的方式。 為什么？ 因為 DeFi 交易是通過在整個區塊鏈網絡中可追蹤、透明和安全的算法完成的。

10. 不可替代代幣（NFT）

NFT 是一種獨特的代幣，其中包含只有 NFT 所有者才能訪問的信息。 它們可以代表資產，例如音樂、藝術和游戲物品。 隨著越來越多的視頻游戲開始使用這項技術，NFT 必將變得更加流行和有用。

結論

在2023年，對 Web3 專業人員的需求可能會達到歷史最高水平。 但是，如果您學習了未來十年需要掌握的 10 大 Web3 技術中的一些技能，那么，您將為從 Web2 技術全面轉換到Web3技術做好了準備。 

如果想一直保持競爭力，請即開始學習這些技術！