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OpenAI發(fā)布GPT-4,做題能力更強,還接受圖片輸入,看懂梗圖無障礙!

人工智能
GPT-4提高了 ChatGPT 的核心技術(shù),使得它相比此前的版本,具有更廣泛的一般知識和解決問題的能力,使得聊天軟件能夠以更高的準確度解決更難的問題。

GPT-4終于發(fā)布了!

資本市場狂歡之后,GPT-4在萬眾矚目下誕生,OpenAI在其官網(wǎng)以《GPT-4是 OpenAI 最先進的系統(tǒng),能夠產(chǎn)生更安全、更有用的響應(yīng)》為題發(fā)布了這一最新模型。

這一迭代速度不可謂不快,僅僅四個月前,ChatGPT 剛剛推出,并成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。

總的來說,GPT-4提高了 ChatGPT 的核心技術(shù),使得它相比此前的版本,具有更廣泛的一般知識和解決問題的能力,使得聊天軟件能夠以更高的準確度解決更難的問題。

另外,它還增加了一些新功能,比如接受圖像作為輸入,生成標題、分類和分析。

GPT-4還能夠處理超過25000字的文本,允許用例如長形式的內(nèi)容創(chuàng)建、擴展會話、文檔搜索和分析等。

圖片

新能力:看懂梗圖無障礙

GPT-4 模型中最大的更新之一是它引入了圖像作為輸入,并對其生成標題、分類和分析,而GPT-3.5 只能接受文本。

比如下面這個例子:

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問題:這幅圖有什么好笑的? 一點一點描述它。


GPT-4 回答:該圖像顯示了一個包含三個圖片的“Lightning Cable”適配器。


圖1: 一個智能手機與 VGA 連接器(一個大型,藍色,15針連接器通常用于計算機顯示器)插入其充電端口。


圖2: “Lightning Cable”適配器的封裝,上面有一個 VGA 連接器的圖片。


圖3: VGA 連接器的特寫鏡頭,最后是一個小型Lightning連接器(用于為 iPhone 和其他蘋果設(shè)備充電)。


這張圖片中的幽默來自于將一個過時的大型 VGA 連接器插入一個小型的現(xiàn)代智能手機充電端口的荒謬。

目前,雖然 GPT-4 的能力不足以實現(xiàn)文本到視頻的生成和其他動態(tài)生成內(nèi)容,但它確實提供了一個多元素聊天在未來將會是什么樣子的一瞥,很容易想象,在未來,視頻、音頻、圖像和所有其他形式的內(nèi)容將如何集成到聊天中。

舊能力:當任務(wù)足夠復(fù)雜,GPT-4 就會比 GPT-3.5 高出一截

GPT-4 作為 OpenAI 在擴展深度學(xué)習(xí)方面的最新里程碑,本質(zhì)上是一個大型的多模態(tài)模型(接受圖像和文本輸入,發(fā)出文本輸出) ,雖然在許多現(xiàn)實世界的場景中不如人類,但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準上,其能力已經(jīng)接近甚至超過人類水平的表現(xiàn)。

例如,它通過了模擬律師資格考試,成績在前10% 左右; 相比之下,GPT-3.5的成績在后10% 左右。

如果只是隨意的交談,GPT-3.5和 GPT-4 之間的區(qū)別可能是微妙的,但是當任務(wù)的復(fù)雜性達到一個足夠的閾值時,差異就會顯現(xiàn)出來ーー與 GPT-3.5相比,GPT-4更可靠、更有創(chuàng)造性,并且能夠處理更多細微差別的指令。

為了理解這兩個模型之間的區(qū)別,OpenA測試了各種基準,包括模擬最初為人類設(shè)計的考試,可以看出,在更高級的測試中,GPT-4 表現(xiàn)比 GPT-3.5 好很多。

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再比如下面這個例子,可以看出,GPT-4確實理解能力更勝一籌。

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OMT:引入更多人工反饋

為了增加模型的復(fù)雜性,GPT-4還加入了更多的人工反饋,包括 ChatGPT 用戶提交的反饋,以改進 GPT-4的行為。OpenAI 表示,該公司“與50多位專家合作,在包括人工智能安全和安保在內(nèi)的領(lǐng)域提供早期反饋。”

作為聲明的一部分,OpenAI 分享了幾個已經(jīng)測試過 GPT-4的公司的用例,包括 Duolingo,Stripe,Morgan Stanley 和冰島政府。該公司還分享了一個 GPT-4 的研究博客,并強調(diào)“ GPT-4仍然有許多已知的限制,我們正在努力解決,如社會偏見,幻覺和對抗性提示。”

計算機科學(xué)家、布朗大學(xué)(Brown University)教授蘇雷什?文卡塔蘇布拉曼尼亞(Suresh Venkatasubramanian)對這一消息仍持謹慎樂觀態(tài)度。在VentureBeat的一次采訪中,他說: “我很想看看 ChatGPT 在公眾注視下進行的壓力測試中,它是如何表現(xiàn)的,我特別感興趣的是,它是否以及如何產(chǎn)生欺騙性的真實內(nèi)容,以及有什么保護措施可以防止這種情況發(fā)生。”

責任編輯:姜華 來源: 大數(shù)據(jù)文摘
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