OpenAI 現(xiàn)已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域的追擊目標。

繼谷歌獻上「Bard」后，中國科技圈也開始沸騰，原本苦哈哈的自然語言處理科研團隊，如今成了大家的香餑餑。一場關(guān)于資本與人才的競爭已經(jīng)拉開。

「打造中國版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中傳出，一傳十、十傳百，成為中國 AI 從業(yè)者的共同目標。

然而，無論近日來關(guān)于 ChatGPT 的討論有多火熱，我們都要直視一個殘酷的現(xiàn)實：在追擊 OpenAI 的這場競技中，最終能攻上光明頂?shù)膱F隊并不多。

一方面是成本高昂，「煉」大模型的資金只是打造 ChatGPT 的入場券；另一方面，則是能訓練大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技術(shù)基石，能否找到適合的人，也極為關(guān)鍵。

大模型必然是一個產(chǎn)學研合力的方向，ChatGPT 的入局者要想取勝，不僅要有頂尖科學家，還需要有對政商環(huán)境有理解、有經(jīng)驗的運營團隊，也要有在資本市場有號召力、愿意 All in 的明星創(chuàng)業(yè)者加入。

本篇旨在從學術(shù)研究的角度出發(fā)，對國內(nèi)各大潛在力量在這一波 ChatGPT 競賽中的位置進行盤點。

1 高校力量：清華一騎絕塵

在一眾高校中，清華大學的位置當屬最前。

清華是國內(nèi)自然語言處理領(lǐng)域（NLP）的學術(shù)研究重地，其 NLP 的研究歷史深厚， 研究隊伍龐大，有唐杰、孫茂松、劉知遠、黃民烈等知名學者坐鎮(zhèn)，他們近年在語言大模型領(lǐng)域的工作十分突出。而且，各大廠的大模型領(lǐng)頭人中，也有多位是清華子弟，如京東集團副總裁何曉冬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇等。

梳理下來，清華系追趕這一波 ChatGPT 的潛在力量主要有三支：一是知識工程實驗室（KEG），由李涓子和她的弟子唐杰帶隊；二是自然語言處理與社會人文計算實驗室（THUNLP），學術(shù)帶頭人為孫茂松，團隊主力劉知遠是其門下高徒；三是交互式人工智能課題組（CoAI），由朱小燕及其學生黃民烈共同領(lǐng)導。

清華唐杰

在上一波煉大模型熱潮中，清華大學計算機系教授唐杰是最突出的學術(shù)代表之一。2020 年，他聚合北京高校，領(lǐng)銜研發(fā)了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。

唐杰

同時，唐杰也是一個十分注重產(chǎn)學研結(jié)合與大模型生態(tài)建設(shè)的學者。2019 年，依托明星產(chǎn)品AMnier 和知識工程實驗室的技術(shù)成果，唐杰與李涓子帶領(lǐng)成立了智譜 AI。現(xiàn)公司團隊有唐杰的多位學生，都是參與「悟道」2.0 的主力。

唐杰是數(shù)據(jù)挖掘方向出身，李涓子則是知識圖譜方向著名學者，這決定了智譜 AI 做大模型的特色是“數(shù)據(jù)+知識”。去年，智譜 AI 發(fā)布了雙語千億大模型 GLM-130B，并以開源開放的形式供研究機構(gòu)或個人免費下載使用。

GLM-130B 采用了 KEG 實驗室在 2021 年提出的 GLM 模型架構(gòu)，在多個任務(wù)上性能優(yōu)于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通過模型量化技術(shù)，唐杰團隊還提高了模型的易用性，降低了計算成本，GLM-130B 可在一臺 A 100 或 V100 服務(wù)器上進行推理。

此外，唐杰團隊還與多家大企業(yè)建立交流與聯(lián)系，支持企業(yè)開發(fā)大模型，比如阿里的 M6。唐杰的學生楊植麟是 NLP 創(chuàng)業(yè)公司循環(huán)智能的聯(lián)合創(chuàng)始人，也參與了華為“盤古”大模型的研發(fā)工作。

據(jù)內(nèi)部人員透露，目前智譜 AI 已經(jīng)在研究類 ChatGPT 產(chǎn)品，將于近兩個月內(nèi)推出。

清華孫茂松、劉知遠

從 NLP 的學科方向上看，清華系中最為“根正苗紅”的一支是孫茂松、劉知遠團隊。

清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室（THUNLP），是國內(nèi)最早開展 NLP 研究、且極具影響力的科研單位。實驗室于 20 世紀 70 年代末成立之初，由中國 NLP 開山人物黃昌寧帶領(lǐng)，ACL Fellow 孫茂松是他的學生，劉知遠則是孫茂松的學生。

孫茂松（左）、劉知遠（右）

THUNLP 在 NLP 領(lǐng)域積累深厚，曾于 2015 年發(fā)布中文詩歌生成系統(tǒng)「九歌」，基于大量人類創(chuàng)作詩歌進行訓練，在學界和業(yè)界引起廣泛關(guān)注。

在語言大模型方面，孫茂松、劉知遠團隊從 2018 年跟進預訓練范式，2019 年初發(fā)布了 ERNIE 語言模型（與同時期百度版 ERNIE 同名），之后研發(fā)了 CPM 模型，是智源研究院「悟道·文源」的前身。

孫茂松、劉知遠及其門下畢業(yè)的學生，在 NLP 和大模型領(lǐng)域已孵化了多個公司。包括涂存超于 2017 年創(chuàng)立的冪律智能，專注于 NLP 在法律領(lǐng)域的應(yīng)用；豈凡超于 2022 年成立的深言科技，致力于以自研中文大模型構(gòu)建工業(yè)級中文信息處理引擎。

另外還有曾國洋去年創(chuàng)立的面壁智能，專注于大模型加速與應(yīng)用落地，公司團隊為「悟道·文源」的主干成員。他們聯(lián)合 THUNLP 與智源研究院語言大模型技術(shù)創(chuàng)新中心發(fā)起了 OpenBMB 開源社區(qū)，推出了 CPM-Live 百億中文大模型直播訓練項目，以及大模型全流程加速工具。

在 ChatGPT這一波中，THUNLP 一脈的優(yōu)勢在于其 NLP 學術(shù)成果多，且有大模型的研發(fā)經(jīng)驗，挑戰(zhàn)在于工程化和商業(yè)化。

聆心智能黃民烈

ChatGPT 作為一個聊天機器人，其背后有對話系統(tǒng)技術(shù)做支撐，在這一方向上，清華大學交互式人工智（CoAI）課題組的研究十分突出。

CoAI 由朱小燕和她的學生黃民烈坐鎮(zhèn)。黃民烈是對話式人工智能領(lǐng)域的專家，著有《現(xiàn)代自然語言生成》一書，此前也參與了智源「悟道」大模型的研發(fā)。

黃民烈

黃民烈也是清華系學者中下場創(chuàng)業(yè)的一員，他于 2021 年創(chuàng)立了「聆心智能」。基于大模型和對話系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)，黃民烈選擇了心理咨詢聊天機器人賽道。2022年，他的團隊推出了一個名為「AI 烏托邦」的交互機器人，用戶可以定制 AI 角色，與機器人進行深入對話。

作為國內(nèi)為數(shù)不多有實力訓練大模型的團隊之一，黃民烈在近日完成 Pre-A 輪融資后稱，相比 ChatGPT，他們更希望將「聆心智能」定位為「中國的 Character AI」——在文本生成的基礎(chǔ)上，為用戶提供情感的陪伴。據(jù)了解，其團隊在心理健康領(lǐng)域已積累海量優(yōu)質(zhì)訓練數(shù)據(jù)，模型參數(shù)量超 30 億。

2 大廠系

在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠中，在大模型方面領(lǐng)先的第一梯隊包括百度、阿里、京東與華為。除此之外，這一波宣布入場研發(fā) ChatGPT 的互聯(lián)網(wǎng)公司還有騰訊、字節(jié)跳動、快手、360、科大訊飛、網(wǎng)易等。在軍備競賽般的 ChatGPT 研發(fā)中，大廠的鈔能力無疑占有絕對優(yōu)勢。

有行業(yè)人士評價，目前 360 在內(nèi)的一些大廠在類 ChatGPT 技術(shù)上的各項指標只能達到略強于 GPT-2 的水平，與當前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后，在語言大模型上屬于赤手空拳上陣（如快手、科大訊飛、網(wǎng)易等），所以，類 ChatGPT 測試版的推出時間以及實際效果均存在重大不確定性。

百度文心大模型

在自然語言處理領(lǐng)域，百度是一眾大廠中技術(shù)積累歷史最長的一個。

百度文心大模型的研發(fā)由 CTO 王海峰帶隊。在「文心一言」項目中，王海峰也是擔任總指揮，另有核心成員吳甜（百度集團副總裁、飛槳平臺研發(fā)領(lǐng)銜人物）與吳華（百度技術(shù)委員會主席、百度翻譯技術(shù)團隊創(chuàng)始人之一）。

王海峰

百度是國內(nèi)最早深耕預訓練模型研發(fā)的團隊之一，2019 年就發(fā)布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型；2021 年 7 月發(fā)布的 ERNIE 3.0， 在 SuperGLUE 上超越了GPT-3；同年發(fā)布的“鵬程-百度·文心”（ERNIE 3.0 Titan）則是首個知識增強千億級大模型。

“知識增強”是文心系列所走的技術(shù)路線，即引入語言知識和世界知識等，從大規(guī)模知識圖譜和海量數(shù)據(jù)中融合學習，以提升大模型的學習效率和可解釋性。

2021 年，百度還推出一款名為 PLATO 的對話機器人，模型基礎(chǔ)是百億參數(shù)對話生成大模型 PLATO-XL。

百度的優(yōu)勢在于其豐富的搜索語料數(shù)據(jù)，深耕 AI 研究多年的用戶數(shù)據(jù)，并有百度飛槳深度學習平臺、自研芯片加持。

微軟與谷歌激烈開戰(zhàn)之后，百度是國內(nèi)最早宣布其研發(fā)類 ChatGPT 產(chǎn)品（「文心一言」）計劃的團隊之一。內(nèi)部人員透露，其產(chǎn)品形態(tài)或為獨立入口，或效仿微軟 Bing、與百度搜索入口聯(lián)通。

阿里通義大模型

阿里巴巴達摩院從 2021 年入局大模型，參與了智源研究院「悟道·文匯」大模型的研發(fā)，后推出純文本預訓練語言模型 PLUG（270億參數(shù)），完全參照 GPT-3 的架構(gòu)，集語言理解與生成能力于一身，水平接近 GPT-3。

達摩院原智能計算實驗室成員楊紅霞（已于去年離職）與清華唐杰團隊合作研發(fā)的 M6 多模態(tài)大模型系列，參數(shù)也從百億升至十萬億。

在現(xiàn)任達摩院副院長周靖人的主導下，達摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作，即“通義”大模型。

周靖人

「通義」大模型首次統(tǒng)一了模態(tài)、架構(gòu)和任務(wù)，其背后的技術(shù)支撐是統(tǒng)一學習范式 OFA。

去年，為推進中文大模型的開源生態(tài)建設(shè)，達摩院還推出了 AI 模型開源社區(qū)「魔搭」（Model Scope），在業(yè)界引起巨大反響。

日前，達摩院已確認其正在研發(fā)基于「通義」大模型的阿里版 ChatGPT，除了文本生成外，還具備繪畫功能。據(jù)了解，其類 ChatGPT 產(chǎn)品將和釘釘深度結(jié)合。

京東言犀大模型

京東從 2020 年開始研究 AI 文本生成，用以支持京東商城商品頁面描述的生成。有消息透露，京東商城頁面中，20% 的產(chǎn)品介紹都是由 AI 團隊用 NLP 技術(shù)生成。期間，由于 NLP 技術(shù)的整體消沉，研發(fā)受阻，但后來京東又重新重視，推出了言犀大模型。

2018 年從微軟離開加入京東的何曉冬，是現(xiàn)任京東集團副總裁、京東 AI 研究院執(zhí)行院長，也是如今京東大模型研究團隊的帶頭人。

何曉冬

2021 年，他與原京東 AI 掌門人周博文（已于 2021 年 11 月離職）帶隊，在京東言犀篇平臺上研發(fā)了領(lǐng)域性模型 K-PLUG。該模型與京東的電商場景緊密結(jié)合，從電商領(lǐng)域特定知識中學習，能夠自動生成商品文案。

京東目前還沒有千億級參數(shù)的大模型，K-PLUG 也只有 10 億參數(shù)，但這次京東云言犀平臺也宣布入局，將推出 ChatGPT 產(chǎn)品「ChatJD」，且強調(diào)其“產(chǎn)業(yè)版”色彩。

華為盤古大模型

華為的計算資源為其研究大模型提供了天然優(yōu)勢。

華為從 2020 年開始布局大模型，帶頭人是田奇（IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士）。

田奇

2020 年 3 月，他加入華為云擔華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家，同年夏 GPT-3 問世之后，他就立即組建團隊，開始了盤古大模型的研發(fā)。華為因此成為 2020 年最早參與大模型競賽的大廠之一。

基于昇騰 AI，與鵬程實驗室、循環(huán)智能合作，華為于 2021 年 4 月發(fā)布了「盤古」系列大模型，包括 中文語言、視覺、多模態(tài)、科學計算四個大模型。

盤古 NLP 大模型是業(yè)界首個千億級生成和理解中文大模型。在預訓練階段就學習了 40 TB 的中文文本數(shù)據(jù)，包括細分行業(yè)的小樣本數(shù)據(jù)。在模型結(jié)構(gòu)上，盤古采用 Encode 和 Decode 的架構(gòu)，保證了其在生成和理解上的性能。

華為有千億模型的研發(fā)經(jīng)驗，也有強大的計算資源，但這次其發(fā)聲甚少，尚未明確是否會研發(fā)類 ChatGPT 產(chǎn)品。

3 學術(shù)初創(chuàng)派

ChatGPT 帶來的這一波 AI 商業(yè)化熱潮有著極高的技術(shù)壁壘，同時也給了科學家們下場創(chuàng)業(yè)的巨大機遇。

如瀾舟科技創(chuàng)始人周明、IDEA 研究院講席科學家張家興、西湖心辰藍振忠、銜遠科技創(chuàng)始人周伯文等人，都是學術(shù)初創(chuàng)派的代表。

對他們而言，要在未來的 ChatGPT 商業(yè)戰(zhàn)中取勝，還需要補強工程化和市場運營的能力。就像張家興和藍振忠，已經(jīng)在為他們的研發(fā)團隊尋找一個 CEO。

此外，我們還能觀察到兩種入局模式：一種是以強大的技術(shù)能力為基礎(chǔ)，去彌補商業(yè)化方面的短板；另一種是商業(yè)化經(jīng)驗豐富的大佬下場，吸引技術(shù)人才來組隊。

最終哪種模式能走得更成功，我們拭目以待。

瀾舟科技周明

在上一輪大模型堆參數(shù)的潮流正當火熱之時，周明獨辟蹊徑，為其初創(chuàng)公司瀾舟科技選擇了一條輕量化大模型的路線。

2021 年 6 月，周明成立瀾舟科技，在緊接著的 7 月，他的團隊就發(fā)布了十億參數(shù)的「孟子」模型，效果可比肩千億大模型。

這是周明在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界兩開花的結(jié)果。

周明

周明是NLP 領(lǐng)域極具影響力的華人科學家之一。他于 1991 年從哈工大博士畢業(yè)，是百度 CTO 王海峰的同門師兄弟，哈爾濱工業(yè)大學教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期間，周明曾研制出中國第一個中英翻譯系統(tǒng)。

畢業(yè)后，周明先是進入清華大學任職任教，并在 1999 年被微軟亞洲研究院（MSRA）創(chuàng)始院長李開復挖走，2001 年起擔任 NLP 組主任，后升任微軟亞研副院長。

在 MSRA 期間，周明在 NLP 技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化上成果頗多，他參與帶隊的 ACL 頂會論文超過百篇，相關(guān)技術(shù)還應(yīng)用到了 Windows、Office、Azure、微軟小冰等世界級產(chǎn)品中。

2020 年，周明決心以一種新的方式尋求學術(shù)界與工業(yè)界的合作，就結(jié)束了在微軟工作的 21 年生涯，加入了李開復創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場人工智能工程院，擔任首席科學家，并開始孵化一個創(chuàng)業(yè)團隊，最終成立瀾舟科技。

據(jù)官方消息，瀾舟科技將憑借其類 ChatGPT 底層技術(shù)的語言大模型，與擁有海量數(shù)據(jù)的中文在線合作，打造國產(chǎn) ChatGPT。周明團隊是會繼續(xù)走輕量化模型路線，還是轉(zhuǎn)向做千億級以上大模型來作為技術(shù)支撐，尚不得知。

銜遠科技周伯文

2022 年，周伯文回到學術(shù)界，加盟清華大學，擔任電子工程系長聘教授、清華大學惠妍講席教授，以及電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。

同時，周伯文還是一個新創(chuàng)業(yè)者。2021 年底，他卸任京東集團高級副總裁，離職創(chuàng)立了銜遠科技。

周伯文

周伯文是中國科學大學少年班畢業(yè)，博士在科羅拉多大學波爾德分校就讀。畢業(yè)后他進入 IBM 工作，曾任 IBM Research 人工智能基礎(chǔ)研究院（AI Foundations）院長、IBM Watson Group 首席科學家、IBM 杰出工程師等。2017 年，周伯文加入京東，出任京東集團副總裁，負責京東的 AI 研究。

NLP、多模態(tài)、人機對話等都是周伯文深耕多年的領(lǐng)域。他提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer架構(gòu)的核心思想之一，還提出了 AIGC 領(lǐng)域的兩個自然語言生成模型架構(gòu)與算法。2020 年，他當選 IEEE Fellow。

在周伯文看來，ChatGPT 的核心進展是人的協(xié)同和交互學習的提升而非模型變大，而且，ChatGPT 未來必將演變成多模態(tài)，這也正是他領(lǐng)導的協(xié)同交互智能研究中心的重點研究方向。

而在銜遠科技，周伯文也已經(jīng)實現(xiàn)了一些 AIGC 的應(yīng)用，如使用生成式人工智能加速以消費者和市場為中心的實時創(chuàng)新、提升 sku 創(chuàng)新成功率。

IDEA 研究院張家興

粵港澳大灣區(qū)，除了鵬城實驗室、騰訊，大模型的玩家還有一個，即 IDEA 研究院（全稱「粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院」，由沈向洋等知名 AI 科學家在 2020 年創(chuàng)立。

IDEA 研究院的大模型負責人是張家興，他也是一位從 MSRA 走出的 AI 科學家。

張家興

張家興于 2006 年從北京大學電子系博士畢業(yè)，師從侯士敏（現(xiàn)北大電子系教授）。畢業(yè)后，他先在百度待了一段時間，后加入微軟的 Bing 搜索團隊，與周靖人有過合作。之后在 MSRA ，張家興從事系統(tǒng)方向的研究，并從 2012 年轉(zhuǎn)向深度學習。

2014 年，張家興加入阿里 iDST（達摩院前身）團隊，一年后又去往螞蟻金服，帶領(lǐng) NLP 技術(shù)團隊，將對話機器人應(yīng)用到金融場景。2020 年，張家興受 360 數(shù)科 CEO 吳海生的邀請，加入 360 數(shù)科任首席科學家，只待了一年半便離開。

在 MSRA 院長周禮棟的推薦下，張家興加入了 IDEA研究院，擔任講席科學家，負責認知計算與自然語言研究中心。

張家興團隊在 AIGC 這一波中一直較為領(lǐng)先，他主導研發(fā)了「封神榜」開源模型系列，并在去年推出了國內(nèi)第一個中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。

ChatGPT 問世之后，張家興在去年底就迅速將團隊的大模型研發(fā)轉(zhuǎn)向了 ChatGPT 的對話任務(wù)路線。據(jù)其透露，其團隊研發(fā)的類 ChatGPT 模型效果與 ChatGPT 相當，且僅有 50 億參數(shù)，文本生成速度也很快，目前已在內(nèi)測中，近期將公測。

盡管當前 50 億參數(shù)的模型已經(jīng)效果很好，但接下來，張家興計劃研發(fā)千億模型支撐的類 ChatGPT 產(chǎn)品，并推動其商業(yè)化。這也是他最近準備融資、尋找一位 CEO 的原因。

西湖心辰藍振忠

同樣在為團隊尋找 CEO 的，還有西湖心辰的創(chuàng)始人藍振忠。

藍振忠

去年，在眾多國產(chǎn) AI 作畫產(chǎn)品中脫穎而出的「盜夢師」（現(xiàn)改名為「造夢日記」），正是出自藍振忠團隊。

藍振忠本科從中山大學畢業(yè)，博士在卡內(nèi)基梅隆大學就讀，期間研究計算機視覺，后來去谷歌工作時轉(zhuǎn)到自然語言處理方向，依托谷歌的 TPU 資源研發(fā)了著名的輕量化大模型「ALBERT」。

2020 年 6 月，藍振忠回國加入西湖大學，創(chuàng)立了深度學習實驗室，開啟語言與視覺結(jié)合的多模態(tài)研究。

依托西湖大學的科研資源與先前加入的智源「青源會」，藍振忠開啟產(chǎn)學研模式，創(chuàng)立了西湖心辰，先是依托大模型研發(fā)了心理咨詢聊天機器人「小天」，然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首發(fā)國產(chǎn)作畫產(chǎn)品「盜夢師」。

而在 ChatGPT 出來沒多久，西湖心辰就推出了類似的文本生成產(chǎn)品「心辰 Chat」。不同的是，它可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，而且是多模態(tài)交互，不僅可以生成文本，還可輸出圖像。

與許多學者出身、下場創(chuàng)業(yè)的人一樣，藍振忠也深感團隊需要一位具有管理經(jīng)驗、資源整合能力強大的 CEO，來一起打造中國版 OpenAI。敬請關(guān)注 AI 科技評論明天推送：《藍振忠也發(fā)「英雄帖」，中國版 ChatGPT 明星公司尋找 CEO》