隨著企業變得越來越復雜，傳統的決策技術將失去效力。技術領導者必須使用決策智能模型來實現精確和情境化的決策。

由于在商業環境中很難識別與行為模型相關的潛在脫節，許多當前的決策模型需要更具邏輯性。在機器學習和人工智能算法的幫助下，決策智能可以幫助企業做出更好的決策。決策智能是利用自動化和機器學習來支持人類的判斷，以便做出更準確和快速的商業判斷。

為了做到這一點，決策智能為任何人提供了工具來詢問和回答未匯總數據的“是什么、為什么和如何”類型的問題，從而大大減少了制定戰略、運營決策所需的時間和精力。

使用決策智能可以促進自動化，而不會低估人類判斷、專業知識和直覺的重要性。然而，企業必須堅持不懈地努力提高日常運營的效率，消除決策過程中的偏見。通過利用數據分析、人工智能和機器學習進行精確決策，決策智能可以幫助企業以更少的成本完成更多的工作。

為什么決策智能很重要

決策智能變得非常重要，因為它使企業能夠做出準確的決策。以下是決策智能的一些要點，使其成為企業成功的關鍵決策工具。

重新思考

如今的工作通常都是枯燥乏味的，對工作效率和幸福感都有負面影響。由于決策智能節省了時間，企業最終需要停止以就業來定義人，并考慮減少枯燥的工作。這將使他們能夠創作出更有目的性、獨創性和創造性的作品。

重新定義

決策智能正在改變我們學習和思考的方式。分析數據、獲得見解、創建預測并協助決策，都是思考和學習技能的各個方面。通過組合和釋放不同信息的分布，數據智能框架有助于重新定義和增加端到端業務工作流的廣度。

重新設計

數據智能將對企業加強競爭優勢、制定詳細的客戶細分、預測市場需求和制定以客戶為中心的戰略，非常重要和有益。因此，它可以幫助企業重塑新的客戶獲取業務模式。

調整用途

通過利用決策智能，企業可以構建一個具有技術基礎的數據驅動環境，使企業能夠綜合信息，從中學習，并大規模應用見解。這將加速決策，提高敏捷性和彈性，并發展一種支持有目的的企業驅動計劃的商業文化。

決策智能并沒有從決策過程中消除人類的判斷。相反，用人工智能和更全面、更平易近人的角度來看待與企業相關的所有數據，使人們能夠做出有效的商業決策，這一點至關重要。

它允許企業處理和預測數據，以便在企業的各個層面做出更明智的決策。此外，它還幫助企業更好地了解其運營并產生改變游戲規則的業務結果。此外，在這個數字時代的決策過程中，需要考慮大量的數據見解，數字轉型的下一階段將涉及幫助做出明智的決策。隨著數據和見解變得更加重要，決策智能將使企業能夠提供預測結果。